如何用python进行数据分析
1. Python数据分析过程和学习路径
数据分析的过程主要汇总：阅读，写作，处理计算，分析建模和可视化。不同的python工具在不同的步骤中使用。每个步骤的主题还包含许多内容。
根据每个部分所需的工具，Python数据分析的学习路径如下：
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2.使用Python读取和写数据
Python读取和写入数据主要包括以下内容：
我们查看一个小密码：
可以看出，只有短两条或三行代码，可以在Excel文件中实现Python。
3.使用Python处理和计算数据
在第一步和第二步骤中，我们主要使用Python的工具库Numpy和Pandas。它们主要用于矢量化的科学计算，而PANDAS主要用于表型数据处理。
4.使用Python分析建模
在分析和建模方面，它主要包括两个库：Statsmdels和Scikit-Learn。
StatsModels允许用户浏览数据并估算统计模型和执行统计测试。可以提供广泛的描述性统计，统计测试，绘制功能和结果统计数据列表，用于不同类型的数据和每个估计器。
Scikit-Learn是一个著名的机器学习库，可以快速使用各种机器学习算法。
5.使用Python数据可视化
数据可视化是数据工作的重要组成部分，它可以帮助分析或显示结果。
python下载后怎么用
python下载后怎么用？
python下载后的简单使用方法：
1.win10系统直接点击左下角的查找输入idle就能看到这个应用,单击打开
启用python第一种方法
看到有三个大于号出现并且后面一直有光标在闪就表示启动成功了
确认启用成功
第一个程序就是打印print,在光标后面输入print（“hello“）就能在下一行打印出hello
写第一个程序
定义及使用变量的方法
定义变量
组合键alt+p可以返回上一次执行的命令,alt+n返回该句的下一次命令。
简单的判断两个值是否相同
判断一
判断二
2.win+R打开运行
启用python第二种方法
在打开的黑窗口输入python回车之后一样会看到上面操作的界面,直接操作就行了
在cmd中运行python
在cmd黑窗口中按ctrl+z可退出python,pnux系统下按ctrl+D退出python
除了按照第一种方法写程序之外还可以自己新建一个空白页写,保存为.py格式就好,可以使用notepad++,subpme text,windows自带的文本文档也可以,最后保存格式不要搞错就好。在这里我用的是IDLE,选择左上角第一个文件里面有一个新建文件,
新建文件
新建之后就能正常写程序了
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-数据分析
零基础如何入门学习Python
字符编码，文件操作，功能，装饰，迭代器，构建-in方法，公共模块等。
阶段二：Python高级编程和数据库开发
Python完整堆栈开发和人工智能Python高级编程和数据库开发知识学习内容包括：面向对象的开发，插座网络编程，线程，过程，流程，队列，IO Multi -Way模型，MySQL数据库开发等。
阶段三：前端开发
Python完整的堆栈开发和人工智能先前的开发知识学习内容包括：HTML，CSS，JavaScript开发，jQuery＆Bootstrap开发，前端框架VUE开发等。
阶段四：WEB框架开发
Python全栈开发与人工智能之WEB框架开发学习内容包括：Django框架基础、Django框架进阶、BBS+Blog实战项目开发、缓存和队列中间件、Flask框架学习、Tornado框架学习、Restful API等。-python
阶段五：爬虫开发
Python完整的堆栈开发和人工智能爬行动物开发学习内容包括：爬行动物开发实际战斗。
阶段六：全栈项目实战
Python完整的堆栈开发和人工智能全栈项目实用学习内容包括：企业应用工具学习，CRM客户关系管理系统开发，路飞Xuecheng在线教育平台开发等等。
阶段七：数据分析
Python完整的堆栈开发和人工智能分析学习内容包括：财务定量分析。
阶段八：人工智能
Python完整堆栈开发和人工智能的人工智能学习内容包括：机器学习，数据分析，图像识别，自然语言翻译等。
阶段九：自动化运维&开发
Python全栈开发与人工智能之自动化运维&开发学习内容包括：CMDB资产管理系统开发、IT审计+主机管理系统开发、分布式主机监控系统开发等。
阶段十：高并发语言GO开发
Python完整堆栈开发和人工智能高 - 出版语言GO开发学习内容包括：GO语言基础，数据类型和文件IO操作，功能和对象面向对象，复杂的编程等。
