数值分析的内容简介
“大量分析（大学教材）”系统地解释了数值分析的基本知识，引入了各种数值计算方法，该书分为13章。第1章介绍了数值计算的基本概念和错误分析；第2章介绍了非线性方程的数值解，包括两个点方法，迭代方法，牛顿方法和和和弦切割器；每日插值和牛顿的插值；第4章介绍了数值微观和理查森的外国推动方法；第5章介绍了数值点，包括梯形法，龙堡算法和辛普森；三个 - 二角线方程组的捕获方法，LU分解方法，优雅的迭代迭代方法，轿车的迭代和弛豫方法；引入非线性方程组的解决方案的第七个，包括优雅的迭代方法，Seadel迭代迭代迭代迭代迭代方法，法律方法，放松方法和牛顿是样本函数在插值中的应用和样品的值差异功能;第9章介绍了回归分析方法，包括一个元线性回归，多个线性回归和多项式拟合；第十个根据查ngXue方程的数值解，包括对初始值问题的解，Euler，第四阶龙格ku Tower方法以及求解边缘值的目标方法；第11章介绍了三个典型的部分微分微分点。方程的数值解决方案包括抛物线方程的显式差异，隐藏的差异和C拉rk One Nicol森的六点格式以及双曲线方程与解决方案之间的有限差椭圆形方程；方法，包括黄金分割方法，插值方法，简单表单方法的非约束多变量函数优化和受限的优化框的复合方法优化；第13章介绍了蒙特卡洛模拟的应用程序，包括数值积分，在数学建模中的应用，高分子科学研究。
数值分析的特点
近似，曲线积分，数值集成，数值微尺度，线性方程组的直接方法，线性方程组的迭代方法，非线性方程需要root root，以及通常微分方程的数值解方法。
数值分析是什么
在数值操作中，如果是添加或减法操作，则小数点后数字最少的数据应为占上风，其他数据应修复到该数据。代数并根据数据的绝对误差传递。因为绝对误差的绝对误差（小数点之后）数字数量最少）；将其他数据的数量修复到与数据的数字相同的数字。数据相对错误的代数和传递，因为相对与最多的数字数字数字最低的数据错误相比最多）。-数值分析
