韩文翻译~~~~
안녕하세요? 한게임 고객센터 김혜경 입니다.
你好，我是游戏顾客服务中心的金慧卿
테트리스 이용이 원활하지 않아 매우 불편하셨을 텐데요.
程序在使用上有不完善的地方为您带来了不便
번거로우시더라도 아래 사항을 참고하여 자동 인스톨러 프로그램을수동으로 삭제 후 동일한 증상이 발생하는지 확인해 주시기 바랍니다.
即使麻烦，也希望您参考如下事项手动删除程序后在确认一下是不是发生同样的问题
■ 자동 인스톨러 수동 삭제 방법
安装程序手动删除方法
1. 시작 》 실행 》 cmd 입력 후 확인을 눌러 커맨드 창을 띄웁니다.
开始》运行》输入cmd后点击确认发送窗口
2. cd\ 입력후 엔터,
输入cd\
cd windows\downloaded program files 입력후 엔터
输入cd windows\downloaded program files
3. del hg* 입력후 엔터,
输入del hg*
del han* 입력후 엔터
输入del han
4. 내컴퓨터 》 해당고객의 메인드라이브 》 windows 》system32폴더로 이동
HanSetup.exe/HanGamePlugin19.dll/hanIconsetup.ocx/Hansetip.txt/HanWebMsg1053.dll/
移动到我的电脑》顾客的用户名》windows 》system32
HanSetup.exe/HanGamePlugin19.dll/hanIconsetup.ocx/Hansetip.txt/HanWebMsg1053.dll
HanWebMsg1054.dll/HanWebMsg1055.dll 파일들 중 존재하는 파일들만 삭제합니다.
只删除 HanWebMsg1054.dll/HanWebMsg1055.dll文件中存在的文件
5. 바이러스 감염시에도 해당 현상 발생할 수 있으므로 백신검사를 실시합니다.
在感染病毒的情况下也会发生同样问题，请杀毒
만일, 해당 방법으로 문제 해결이 되지 않을 경우 정확한 문제 확인을 위해
아래 내용을 첨부하여 다시 한번 문의해 주시기 바랍니다.
如果，用这个方法仍不能解决问题，请添附以下内容再次询问已确认是什么问题
■ 재문의 시 접수 내용
再问时要写的内容
1. Dxdiag.txt 파일을 첨부
添加 Dxdiag.txt 文件
- 을 클릭하여 ’dxdiag’를 입력하여 모든 정보 저장하여 첨부
单击【开始】-【运行】输入’dxdiag’将所有的信息储存发送
상세 접수 방법
2. 프로세스 내역을 스크린 샷 하여 첨부
- 키보드의 창을 스크린 샷
상세 접수 방법
显示出来具体程序保存发送
按键盘的
详细的接受方法（这个地方应该有一个链接）
3. 오류가 나타나는 해당 화면을 스크린 샷 하여 첨부
把发生错误时的屏幕画面发送过来
접수된 내용이 확인되면 빠르게 도움을 드리도록 하겠으며,
보다 편리하고 안정적인 서비스 제공을 위해 최선의 노력을 다하겠습니다.
如果我们确认了你的发送内容会尽快提供帮助，我们会为了提供更加便利和稳定的服务竭尽全力
그 밖의 문의사항이 있으시면 언제든지 고객센터의 문을 두드려주세요.
如果有其他的问题请随时来顾客中心敲我们的门
ubuntu pastebin 怎么存放这么多代码
您的原始代码应首先从dex2jar转移到JAR类文件，然后通过General Java class对准一般编译。等效于再次编译/转换。除了基于REG的字节码外堆叠外，控制流也发生了变化。只能通过直接定位DEX的对应物来进行编译。
人脸识别为什么用python开发
您可以使用OPENCV，OPENCV的面部检测功能在一般场合仍然不错。UBUNTU仅提供Python-OpenCV软件包，可以轻松实现面部检测代码。
在编写代码之前，您应该安装python-opencv：
#!/usr/bin/python# -*- coding: UTF-8 -*-
# face_detect.py
# Face Detection using OpenCV. Based on sample code from:
# http://python.pastebin.com/m76db1d6b
# Usage: python face_detect.py 《image_file》
import sys, os
from opencv.cv import *
from opencv.highgui import *
from PIL import Image, ImageDraw
from math import sqrt
def detectObjects（image）:
“““Converts an image to grayscale and prints the locations of any faces found“““
grayscale = cvCreateImage（cvSize（image.width, image.height）, 8, 1）
cvCvtColor（image, grayscale, CV_BGR2GRAY）
storage = cvCreateMemStorage（0）
cvClearMemStorage（storage）
cvEqualizeHist（grayscale, grayscale）
cascade = cvLoadHaarClassifierCascade（
’/usr/share/opencv/haarcascades/haarcascade_frontalface_default.xml’,
cvSize（1,1））
faces = cvHaarDetectObjects（grayscale, cascade, storage, 1.1, 2,
CV_HAAR_DO_CANNY_PRUNING, cvSize（20,20））
result =
for f in faces:
result.append（（f.x, f.y, f.x+f.width, f.y+f.height））
return result
def grayscale（r, g, b）:
return int（r * .3 + g * .59 + b * .11）
def process（infile, outfile）:
image = cvLoadImage（infile）;
if image:
faces = detectObjects（image）
im = Image.open（infile）
if faces:
draw = ImageDraw.Draw（im）
for f in faces:
draw.rectangle（f, outline=（255, 0, 255））
im.save（outfile, “JPEG“, quality=100）
else:
print “Error: cannot detect faces on %s“ % infile
if __name__ == “__main__“:
process（’input.jpg’, ’output.jpg’）
