php的memcached分布式hash算法,如何解决分布不均crc32这个算法没办法把key值均匀的分布出去
memcached的总结和分布式一致性hash
当前很多大型的web系统为了减轻数据库服务器负载，会采用memchached作为缓存系统以提高响应速度。
目录： （
// 采用有序map来模拟环
this.consistentBuckets = new TreeMap（）;
MessageDigest md5 = MD5.get（）;//用MD5来计算key和server的hash值
// 计算总权重
if （ this.totalWeight for （ int i = 0; i 《 this.weights.length; i++ ）
this.totalWeight += （ this.weights;
} else if （ this.weights == null ） {
this.totalWeight = this.servers.length;
}
// 为每个server分配虚拟节点
for （ int i = 0; i 《 servers.length; i++ ） {
// 计算当前server的权重
int thisWeight = 1;
if （ this.weights != null && this.weights != null ）
thisWeight = this.weights;
// factor用来控制每个server分配的虚拟节点数量
// 权重都相同时，factor=40
// 权重不同时，factor=40*server总数*该server权重所占的百分比
// 总的来说，权重越大，factor越大，可以分配越多的虚拟节点
double factor = Math.floor（ （（double）（40 * this.servers.length * thisWeight）） / （double）this.totalWeight ）;
for （ long j = 0; j 《 factor; j++ ） {
// 每个server有factor个hash值
// 使用server的域名或IP加上编号来计算hash值
// 比如server - “172.45.155.25:11111“就有factor个数据用来生成hash值：
// 172.45.155.25:11111-1, 172.45.155.25:11111-2, ..., 172.45.155.25:11111-factor
byte + “-“ + j ）.getBytes（） ）;
// 每个hash值生成4个虚拟节点
for （ int h = 0 ; h 《 4; h++ ） {
Long k =
（（long）（d&0xFF） 《《 24）
| （（long）（d&0xFF） 《《 16）
| （（long）（d&0xFF） 《《 8 ）
| （（long）（d&0xFF））;
// 在环上保存节点
consistentBuckets.put（ k, servers ）;
}
}
// 每个server一共分配4*factor个虚拟节点
}
// 采用有序map来模拟环
this.consistentBuckets = new TreeMap（）;
MessageDigest md5 = MD5.get（）;//用MD5来计算key和server的hash值
// 计算总权重
if （ this.totalWeight for （ int i = 0; i 《 this.weights.length; i++ ）
this.totalWeight += （ this.weights;
} else if （ this.weights == null ） {
this.totalWeight = this.servers.length;
}
// 为每个server分配虚拟节点
for （ int i = 0; i 《 servers.length; i++ ） {
// 计算当前server的权重
int thisWeight = 1;
if （ this.weights != null && this.weights != null ）
thisWeight = this.weights;
// factor用来控制每个server分配的虚拟节点数量
// 权重都相同时，factor=40
// 权重不同时，factor=40*server总数*该server权重所占的百分比
// 总的来说，权重越大，factor越大，可以分配越多的虚拟节点
double factor = Math.floor（ （（double）（40 * this.servers.length * thisWeight）） / （double）this.totalWeight ）;
for （ long j = 0; j 《 factor; j++ ） {
// 每个server有factor个hash值
// 使用server的域名或IP加上编号来计算hash值
// 比如server - “172.45.155.25:11111“就有factor个数据用来生成hash值：
// 172.45.155.25:11111-1, 172.45.155.25:11111-2, ..., 172.45.155.25:11111-factor
byte + “-“ + j ）.getBytes（） ）;
// 每个hash值生成4个虚拟节点
for （ int h = 0 ; h 《 4; h++ ） {
Long k =
（（long）（d&0xFF） 《《 24）
| （（long）（d&0xFF） 《《 16）
| （（long）（d&0xFF） 《《 8 ）
| （（long）（d&0xFF））;
// 在环上保存节点
consistentBuckets.put（ k, servers ）;
}
}
// 每个server一共分配4*factor个虚拟节点
}
// 用MD5来计算key的hash值
MessageDigest md5 = MD5.get（）;
md5.reset（）;
md5.update（ key.getBytes（） ）;
byte bKey = md5.digest（）;
// 取MD5值的低32位作为key的hash值
long hv = （（long）（bKey&0xFF）;
// hv的tailMap的第一个虚拟节点对应的即是目标server
SortedMap tmap = this.consistentBuckets.tailMap（ hv ）;
return （ tmap.isEmpty（） ） ? this.consistentBuckets.firstKey（） : tmap.firstKey（）;
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在html代码中. 是起什么作用的高手指教
这是HTML5的新标签，这意味着它意味着页面布局的头部。头是徽标和菜单navigation.ie8或以下的总体部分，不支持HTML5，但是在所有其他主流浏览器中都支持它（除了国内IE内核浏览器）。
这个摘要是什么意思呀
为了预测喷射机中单个螺钉的吞吐量或测量，设置处理条件和聚合物材料以进行特定螺钉几何形状是重要且实用和设计目的。演示基于整个螺钉作为泵，该泵传输了固体和熔化得分。进化的固相得分是最重要的过程，但是根据车床设计的加速，其影响为零。这允许通过吞吐量和压力进行良好的估计来改善螺钉。与Ruyi Abacus相比，可以是文学作品的大量实验。一致同意，无论是通过螺钉沿吞吐量和压力而获得的这些结果。吞吐量上不存在影响的增塑过程。如果粉末的长度短且更明显，则如果粉末的长度需要良好的部分，则螺钉长度（例如，以较高的螺丝旋转速率），这将降低吞吐量的价值并扩大压力的峰值。该模型还表明，螺钉几何形状是最重要的参数，其次是聚合物流动变化和处理条件。熔化性能和长度似乎是干预，这很轻。最后，该模型是用螺钉设计的，突出显示效果和压缩区域吞吐量。-hash
