数据可视化，大屏展示，哪家公司做的不错
在观看了其他答案的奇妙答案之后，轮到轮到了。对于大屏幕和数据可视化，我们有不同的想法。请不要改变舞台。
最好的大屏幕不仅是酷页，而且还具有清晰易用的功能
首先，江安（Jianlian）制作的大规模工业屏幕图片，然后我们将根据以前的实践经验讲述如何用数据数据讲述一个故事！
大屏主要应用与工业、安监及科研领域，那么对数据的即时获取掌控便显得尤为重要，因此数据可视化并不仅仅是展示各种酷炫的效果，更是要通过数据分析，发掘数据背后隐藏的故事，并用可视化的形式实现数据展示，表达出数据所需要传达的故事。简立方在与四川省安科院合作中，围绕安科院“一个门户，两项技术，三个示范”的需求思路，以树立一个统一的“感知门户”作为系统首页端口，着力突出展示“空天地一体化”和“北斗+”技术在矿山、危化、城市安全等领域的运用成效。-可视化数据展示
从实际需求开始，关于关键问题的关键问题的深度研究，关键问题的痛点，考虑系统数据计划，以数字施工策略为单位，系统地组织整体页面数据，统一每个级别每个数据规范级别的级别，并为不同内容扇区的不同内容扇区实施所有系统的集成。-数据可视化
用数据讲故事，做有温度的汇报
设定数据“故事线”
数据可视化的核心是用数据讲述故事。Jian Cangcang基于数据具有“故事情节”，以整理数据的数据显示。在同一时间上，显示形式破坏了冷数据的约束。在接近查看器的独立需求的方式中，它为数据传输增加了更大的维度，并使数据温度更高。数据处理方法允许大型屏幕系统考虑到报告和办公室监控的两个主要需求，并实现无缝的转换，从而大大节省了施工成本。-可视化数据展示
多元动效结合
同时，在数据上下文的布局期间，Jian Cangfang将奇怪的数据信息与观众在设计过程中熟悉的事物进行了比较，增强用户对视觉数据的理解，同时使用隐喻效果运动效果的效果，使界面与其自身随附。
摆脱模式束缚，延展系统价值
通过江·坎格多系统的集合，重建和视觉设计，科学学院的状况感知和紧急管理研究平台已成功降落，并继续在数据监测，研究和判断中在监督和执法部门中发挥关键作用长期稳定性贡献了自己的力量。
在其他领域，大型数据可视化技术也起着关键作用。随着其应用程序字段的广泛扩展，过去只会更改数据显示端口的功能。从不同的方案开始，以满足用户的多元化需求：
为了满足检查和报告的需求，它不仅可以拥有安全监督工作的整体状况，而且还可以关注细节，并了解事件的细节。
为了满足日常监控的需求，您可以利用全球监控和预警警报的能力来监视和判断紧急情况。
在原始系统的所有部分中满足系统集成的需求，形成一个相互联系的通用查看门户，并实现软件和硬件的轻巧和智能。
随着技术的深入开发，系统的价值肯定会获得更广泛的扩展。Jian Cuang将增强数字战略研究和用户体验设计技术构建，为传统用户的数字化转型服务，并帮助企业在互联网时代实现新的飞跃。
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如何理解数据可视化
数据可视化是对数据视觉表达形式的科学和技术研究。在它们之间，该数据的视觉表达定义为从某种摘要形式中汲取的信息，包括相应信息单元的各种属性和变量。是一个不断发展的概念，其边界正在不断扩展。依据是技术技术方法的更具技术性的方法，这些技术方法允许图形，图像处理，计算机视觉和用户界面。通过表达，建模和显示三个维，表面，属性和动画，可以将数据可视化以可视化数据。更宽。-数据可视化
什么是数据可视化
数据可视化的概念数据可视化是以图表和图形的形式呈现数据，并且多个可视化和信息位的组合仍然称为信息图表。数据可视化工具是生成此演示文稿的软件。DATA可视化提供具有直观的数据探索和分析数据的用户，使他们能够有效地识别有趣的模型，推断相关性和因果关系，并支持建立活动的意义。-可视化数据展示
数据可视化可以分为两个主要下属：信息可视化和科学可视化。信息可视化用于可视化抽象数据，例如商业数据；科学可视化代表物理科学数据，例如人，环境或气氛。
数据可视化的作用
数据，尤其是大量数据会使人们感到困惑。因为人类脑处理信息，图表或图形可用于可视化大量复杂数据，而不是仔细研究电子表或报告。
数据可视化是将概念传达给最终用户的快速而简单的方法。您可以通过更改一些更改来实验不同的方案。数据可视化主要具有以下功能：
·使数据迷人且易于消化
·确定一组数据中的趋势和异常价值
·讲数据中发现的故事
·加强论点或意见
·突出显示一组数据的重要部分
数据可视化的类型
不同形式的数据可视化显示了不同的视觉效果并有助于识别问题。数据可视化的核心部分是选择可以使用哪种类型的数据。诀窍是选择可以表示数据信息的人。数据可视化最常见的类型包括分散的点，折叠图，蛋糕图表，条形图，热图，区域图，值线图，直方图等。-数据可视化
一般而言，数据可视化具有以下主要类别：
信息图
信息图是图像，图表和文本的集合，可以提供简单的理解主题摘要。尽管信息图可以采用各种形式，但通常可以根据以下信息图类型进行分类：
1.统计信息图表
2.信息图
3.时间轴图
4.流程信息图表
5.地理信息图
6.比较信息图
7.布局信息图表
8.列出信息图
9.简历图
图表
在最简单的术语中，图表由数据表示。图表使用诸如线，条，点，切片和图标之类的视觉符号来表示数据点。
一些最常见的图表是：
·条形图
·线图
· 饼形图
·气泡图
·包装条图表
· 树
· CI Y UN
区域图
·桑达点图片
·二重奏系列图表
·流程图
· 思维导图
·Wi恩u
·树图
· SWOT分析
·鱼骨图
·食谱图
电缆框架
·站点地图
·用例图
地图
地图是土地区域的视觉表示。地图显示了土地的物理特征，例如区域，景观，城市，道路和水体。
数据可视化的工具
处理数据可视化的软件平台称为数据可视化工具。在大数据时代，数据可视化工具已成为企业快速获胜的神奇武器。良好的数据可视化工具可以在企业的数据操作中起重要作用，并改善企业的分析。效率降低分析成本。
一般而言，数据视觉化学工具具有以下特征：
·简单方便的操作
·丰富的显示表格
·支持大多数数据
大多数公司都使用BI商业智能可视化工具从数据中获取价值。在它们之后，Sovitjs是可视化数据的最佳工具之一。对于不同的用户和行业领域，您可以选择具有不同SOVITJS的产品来实现最佳介绍。
至于数据可视化工具，市场上既有低端工具和高端工具。低端数据可视化工具是构建信息图表的工具。符合智能城市和智能行业的概念，数据可视化工具也具有输入高端3D可视化。Sovitjs不仅具有Sovitchart和Sovit2D可视化工具，而且还发布了基于数字双技术的Sovit3D可视化工具。类似工具主要针对能源，电力，社区，消防，医疗，医疗，农业和其他行业。绑定数据源后，可以根据高级分析输出产生视觉效果。-可视化数据展示
数据可视化的历史
使用图片的概念始于17世纪，用于了解地图和图表的数据，然后在1800年代初期被重新发明为蛋糕地图。
几十年后，当查尔斯·米纳德（查尔斯 Minard）绘制拿破仑入侵俄罗斯的地图时，出现了最先进的统计图形之一。该地图代表了莫斯科拿破仑（Napoleon）陆军撤退的规模 - 这与温度和时间标准有关更深入地学习。-数据可视化
