也就是说A表中的每条记录都会于B表的所有记录关联一次,A表的所有记录都会显示,而右表B只会显示符合搜索条件的记录（例子中为: A.aid = B.bid）,B表记录不足的地方均为NULL.A表所有记录都会显示,左表A的记录将会全部表示出来,A表中的数据肯定会完全保留,解决方法：使用非唯一标识的字段做关联1?DISTINCTDISTINCT查询结果是 第一个表唯一的数据 重复的结果没显示出来2 GROUP BY拿出b表的一条数据关联 使A表与B表所显示的记录数为 1:1对应关系,使A表与B表所显示的记录数为 1:1对应关系。
left join 一对多，左表怎么只取一行
简单说明问题出现的原因：MySQL left join 语句格式为：left join 是以A表为基础，A表即左表，B表即右表。左表（A）的记录会全部显示，而右表（B）只会显示符合条件表达式的记录，如果在右表（B）中没有符合条件的记录，则记录不足的地方为NULL。使用left join， A表与B表所显示的记录数为 1:1 或 1:0，A表的所有记录都会显示，B表只显示符合条件的记录。但如果B表符合条件的记录数大于1条，就会出现1:n的情况，这样left join后的结果，记录数会多于A表的记录数。所以解决办法 都是从一个出发点出发，使A表与B表所显示的记录数为 1:1对应关系。解决方法：使用非唯一标识的字段做关联1?DISTINCTDISTINCT查询结果是 第一个表唯一的数据 重复的结果没显示出来2 GROUP BY拿出b表的一条数据关联 使A表与B表所显示的记录数为 1:1对应关系。3 max取唯一拿出b表的最后一条数据关联4 IN巧用相信对于熟悉SQL的人来说，LEFT JOIN非常简单，采用的时候也很多，但是有个问题还是需要注意一下。假如一个主表M有多个从表的话A B C …..的话，并且每个表都有筛选条件，那么把筛选条件放到哪里，就得注意喽。比如有个主表M，卡号是主键。有个从表A，客户号、联系方式是联合主键，其中联系方式，1-座机，2-手机号码如果想要查询所有卡号对应的手机号码两个字段，很简单，SQL语句如下：相信很多人这样写，估计实际工作中也会看到这样的语句，并不是说这么写一定会错误，实际SQL表达的思想一定是要符合业务逻辑的。前面已经说清楚，所有卡号对应的手机号码。所有卡号，所以首先肯定以A表作为主表，并且左关联B表，这样A表所有的卡号一定会显示出来，但是如果B表的筛选条件放到最外层，这样就相当于将A表关联B表又做了一遍筛选，结果就是就会筛选出来这么一条数据，丢失了A表中其他的卡号。实际工作中表结构肯定没这么简单，关联的表也会很多，当有很多条件时，最好这么写这么写的话，A表中的数据肯定会完全保留，又能与B表的匹配，不会丢失数据。PS:表结构Left JoinRight JoinInner Join表的关联修改和删除笛卡尔积1、表结构表A
2、Left Join示例：2.1
left join是以A表的记录为基础的，A可以看成左表，B可以看成右表，left join是以左表为准的。换句话说，左表A的记录将会全部表示出来，而右表B只会显示符合搜索条件的记录（例子中为: A.aid = B.bid），B表记录不足的地方均为NULL.A表所有记录都会显示，A表中没有被匹配的行（如aid=5、6的行）相应内容则为NULL。返回的记录数一定大于A表的记录数，如A表中aid=7行被B表匹配了3次（因为B表有三行bid=7）。注意：在Access中A.aid、B.bid不能缩写成aid、bid，否则会提示“不支持链接表达式”，这一点不同于Where查询。3、Right Join示例：3.1
仔细观察一下，就会发现，和left join的结果刚好相反，这次是以右表（B）为基础的，A表不足的地方用NULL填充。4、Inner Join示例：4.1这里只显示出了 A.aid = B.bid的记录.这说明inner join并不以谁为基础，它只显示符合条件的记录。inner join 等同于Where查询如：5、表的关联修改和删除5.1修改示例：5.1.1
上述SQL实际操作的表为“Select * From A left join B on A.aid = B.bid“，因此Access会提示更新13条记录（Select查询出的记录就是13条）。对比“示例：2.1”返回的结果，分析update后的A表：aid=5、6的记录，被更新为NULLaid=7的记录，被更新了3次，依次是“b1997-1”、“b1997-2”、“b1997-3”，因此其结果为最后一次更新“b1997-3”对于上述SQL同样可以将“A.aname = B.bname”改成“B.bname = A.aname”，执行后B表将会被修改，但是执行后B表会增加三行“0, a2005-1;0, a2005-2;0, a2006”，这也不难理解，因为Left Join执行后，B表会出现三行空值。示例：5.1.2Where条件查询在上面的SQL中同样可以使用，其作用的表也是Select查询出的关联表。如下SQL执行后A表的结果：
对比第一次update可以发现，aid=5的并没有被更新。这里只讲述left join，因为right join 和 inner join的处理过程等同于left join。另外Access中update语句中不能含有From关键字，这一点不同于其他数据库。5.2删除在Access中是不可以通过Left Join、Right Join、Inner Join来删除某张表的记录示例：5.2.2上述SQL的本意是删除A表中aid=1的记录，但执行后表A和表B均未发生任何变化。若想实现此目的，下述SQL可以实现6、笛卡尔积如果A表有20条记录，B表有30条记录，则二者关联后的笛卡尔积工条记实录。也就是说A表中的每条记录都会于B表的所有记录关联一次，三种关联方式实际上就是对“笛卡尔积”的处理方式不同。ENDPHP开源社区扫描关注? 进入”PHP资料“免费获取进阶面试、文档、视频资源? ?
sql leftjoin多表查询，出现重复的数据，怎么处理
sqlleftjoin多表查询，出现重复的数据使用distinct关键字可以去重。工具/材料：ManagementStudio。1、首先在桌面上，点击“ManagementStudio”图标。2、然后在该界面中，点击左上角“新建查询”选项。3、之后在该界面中，输入leftjoin多表查询语句。4、接着在该界面中，点击左上方“执行”按钮。5、然后在该界面中，显示的数据结果有重复。6、其次在该界面中，leftjoin多表查询语句中加入distinct关键字。7、接着在该界面中，点击左上方“执行”按钮。8、最后在该界面中，显示重复的数据被去除。
Oracle left join 一对应多 产生重复数据 怎么解决
这种情况下，通常是这两张表的关系存在一对多的关系，所以就会出现重复情况，这种情况下，通常需要用子查询，根据规则去重复之后，再次关联，即可出现准确数据。但是子查询去重复的逻辑需要您根据自己业务中来。我随便举个例子：
假设A表和B表关联（关联列为A），但B表中存在一些粒度重复（A、B、C列），而我要去重复
select * from tableA a
join （select distinct A,B,C tableB） b on a.A=b.A
-left join 一对多
