南京珠江路电脑城？最新的游戏型电脑配置求教

昂达A78GT￥600（很好啊，播放高清的HDTV或蓝光光盘占用不到10%）AMDAthlon64X24400+（盒）￥510金士顿1GDDR2-667×2￥290（总共）西部数据160GB8MSATA￥350集成DX10的HD3200（512MB显存）先锋DVD-228￥150明基FP92W￥1450板载板载现代2.0￥100富士康轿子861套装￥220航嘉磐石￥400双飞燕斜键防水套装￥55自选总计3935配置总结：这是一套3900元的中高端游戏型配置。由于配件控制得当，仅用不到4000元价格即实现了X24400+、2G双通道内存、8400GS（相当于HD2600PRO）、19寸宽屏液晶的组合，确保游戏性能。配置采用了Athlon64X24200+处理器搭配NF550主板，配合2GB双通道内存，无明显系统瓶颈。昂达HD2600Pro显卡支持DX10特效及全硬件高清解压，390元售价物超所值。整套配置符合低端主流消费需求，相信能给开学期间装机的学生朋友一个有价值的参考。值得一提的是，这些游戏对于硬件的要求都不离谱，4000元左右价位的配置就能流畅运行。今天笔者就为开学准备攒机的学生朋友们推荐一套3900元的游戏型配置，双核、2G内存、独显、宽屏液晶“一个都不少”。近期最吸引中低端DIY玩家关注的，就是AMD处理器的持续调价。其中Athlon64X24400+盒装产品已经逼近500元大关，对于组建双核高性能娱乐平台的朋友来说确实是个振奋的消息。今天笔者推荐的这套配置，就为大家选择了盒装版Athlon64X24400+处理器。AM2接口双核心Athlon64X24400+处理器主频为2.3GHz，工作电压为1.35V，功耗为65W，属低电压版本，支持MMX、3DNOW!+、SSE、SSE2、SSE3以及X86-64指令集，单个核心缓存容量为512KB+512KB。产品采用小型纸质外包装，蓝绿色调清新时尚。这款产品延续了AMD处理器优秀的核心架构和性价比，游戏性能出色，适合组建入门级双核游戏平台使用。主板方面，我选用了AMD780G芯片组的昂达A78GT。整合型主板市场并没有什么惊喜带给人们，直到2008年初，AMD为我们带了一款全新产品，RS780也就是780G，搭配SB700南桥为我们提供了更为丰富的扩展应用，而所集成的X3200显示核心，不仅是一款性能接近X1300的产品，而且还是首款支持DX10的产品。这款产品虽然才刚刚发布，各厂商的产品已经开始陆续登陆市场，以昂达为首的780G率先以599元的价格冲击市场。这款产品拥有很多主流特色，而且还有很多独家特色，通过各种测试，我们将会为大家提供了解AMD780G主板性能的机会。作为最新一代的整合主板，AMD780G对现有处理器的支持非常完善，不仅包括了AMDAthlon™64X2,AMDAthlon™64和AMDSempron™系列处理器，而且最新的AMDPhenom™也可以提供很好的支持。在扩展方面，支持12个USB2.0和6个SATA2.0及eSATA设备，同时支持RAID、AHCI、HDAUDIO。作为最新一代的整合主板，AMD780G对现有处理器的支持非常完善，不仅包括了AMDAthlon™64X2,AMDAthlon™64和AMDSempron™系列处理器，而且最新的AMDPhenom™也可以提供很好的支持。在扩展方面，支持12个USB2.0和6个SATA2.0及eSATA设备，同时支持RAID、AHCI、HDAudio等。整合型主板集成了显示核心，随着用户需求不断提升，用户有可能会选择一款独立显卡来替换原有的集成显卡，这在无形中就造成了浪费，而RS780为用户提供了一种新的方式，板载GPU与独立显卡之间采用交火技术不仅进一步提升了整机3D性能，而且也避免了不必要的性能浪费。交火技术是AMD独有多卡技术，通过多显卡负载达到提升整体3D性能的目的，与之对应的NVIDIA拥有的类似技术为SLI，AMD交火技术在驱动程序的不断完善下，已经较为成熟，双卡甚至三卡多次打破了3DMark世界纪录。本次，AMD将交火技术应用到了780G主板上，不过也作出了相应的变动，也就是混合交火技术，通过独立与整合显示芯片之间组建交火系统，达到升级降低成本或提升3D性能的目的。AMD从HD2000系列显卡开始在高清播放方面进行了重大改进，提供了5.1声卡、HDCP、HDMI和UVD功能，再加上HD2000系列低功耗的特性，AMD为用户提供了非常完善的一套高清视频解决方案，这其中UVD解码功能最为强大。高清视频分为720P、1080i和1080P，画质和分辨率越高数据传输的码率就越大，对PC解码能力的要求也就越高。如果使用软解方式播放，即CPU进行解码运算，那么将会直接导致CPU的占用率大幅提高，达到100%是很常见的情况。显然，CPU并不是担任解码处理的最佳选择，所以芯片厂商开始使用GPU辅助CPU进行解码，此种方式虽然可以帮助降低CPU占用率，但是实际使用状况并不是非常理想。