那么就不需要旗舰处理器的高性能,据华为消费者业务线手机产品线总裁何刚表示：达芬奇NPU架构可以带来更高精度和更大容量的处理AI数据能力,麒麟810的NPU运算跑分数据,华为推出了新一代的智能AI芯片“麒麟810“,华为早先发布的两款手机芯片麒麟980和麒麟981都是采用寒武纪的NPU,这是华为公司抛弃了寒武纪的NPU架构,这款NPU搭载华为的麒麟系列芯片,而这款手机芯片就是首次采用了华为自主研发的达芬奇NPU架构。
三星提出的NPU设计新思路，对降低移动设备的AI计算功耗有多大的作用
作为当下最热的议题之一，人工智能（AI）总被许多电子产品制造商提起。最为技术领域的一个重大事件，其有望渗透从网络、到家庭、以及移动设备的各个方面。
然而受技术的限制，当前大部分商业人工智能应用仍依赖于云端后台，对安全、隐私和性能都有一定的影响。
有鉴于此，一些移动设备制造商有意为自家产品配备强大的 NPU 计算单元，以提升 AI 的本地体验，比如三星。
【题图 via SlashGear】
据悉，该公司最新的工作重点，就是通过较低功耗的神经网络处理器（NPU），实现设备上的 AI 处理。与传统深度学习模型相比，其通常需要缩小数据的分组。
三星表示，深度学习的数据分组为 32 位，能够反映传统的计算模型。对于芯片制造商来说，这显然需要堆砌更多的晶体管硬件，反之又加大了移动设备的能源消耗。
对于标配大容量电池的移动设备来说，这似乎不是一个大问题。但要让 AI 普及开来，就必须削减不必要的功耗，以减轻对更重要的应用的影响。
最终，三星得出的结论是，通过简单地将数据分组为 4 位、同时保持数据的准确性，以降低深度学习的硬件和功耗要求。
这种“量化间隔学习”的方法，有时甚至能够取得比服务器传输更准确的数据结果。根据该公司的数据，其能够晶体管的数量需求减少到 1/40 至 1/120 。
这意味着在手机等移动设备上进行 AI 处理将变得更为可行，而无需将负载转移到远程服务器上。其不仅减少了响应延迟，还降低了被窃听的风险。
遗憾的是，目前三星只宣布了 NPU 背后的技术，而不是 NPU 本身。预计新技术会嵌入到今年晚些时候宣布的下一款 Exynos 芯片中。
麒麟980和810的手机如何选前者CPU和GPU强，后者NPU强平时不玩游戏
在资金条件允许的情况下，我个人的建议是依然优先考虑980处理器的手机
如果资金预算有限（2000元以内），那么810处理器则是一个非常好的选择
下面我们来详细分析
1.定位分析
980是2018年的华为旗舰处理器，即使在今年，其性能也依然属于第一梯队，搭载980处理器的手机大多为华为和荣耀的旗舰和中高端机型
810是2019年华为布局在中高端市场的一颗处理器，其优秀的性能让大家惊叹华为的自研能力。就跑分而言，810的表现已经超越了自家的前年旗舰970，骁龙7系目前最强的730G也输给了810，甚至能和845一较高下。但是由于其本身的定位，所以搭载这款处理器的手机多半为华为和荣耀的中端机型-npu
虽然目前千元级的中端机也做得足够精致，但是一分钱一分货，中端机的品质和用料肯定是不如旗舰机的
2.配置分析
搭载980目前价格最低的两款手机分别是
华为nova5pro（8+128 2699）
荣耀magic2 （6+128 2299）
搭载810目前价格最低的两款手机分别是
华为nova5z （6+64 1599）
荣耀9x （4+64 1399）
首先从起步配置就可以看出两款处理器所搭载手机的区别，基本上810机型的配置上限（6+128或8+128）刚刚能达到980机型的配置下限，而如果选择了810机型的顶配，价格几乎和980机型的入门配置相差不了几百元了-功耗
而在一些高端配置上，nova5pro和magic2都标配了屏幕指纹和40w超级快充
nova5z和荣耀9x则是使用了传统的电容指纹识别（5z后置，9x侧边），充电方面nova5z使用了20w快充，9x则是使用了10w充电
3.使用分析
相信这也是题主比较关心的问题
就日常使用而言，这两款处理器的表现都是很优秀的，完全可以满足非游戏用户的要求
而题主所提及的npu更强，确实是个事实。华为自研的达芬奇架构npu目前在AI算力上一骑绝尘，吊打市面上其余处理器的AI算力。
但是就我个人体验而言，npu的作用更加体验在正常功能的辅助效果上，比如拍照时会自动识别拍照场景来切换模式，应用的预加载，图库的预读等等。在手机实际的使用中，则依旧是更加需要cpu和gpu的性能加持。
有很多人往往对于性能有个误区，那就是如果不玩游戏，那么就不需要旗舰处理器的高性能。我个人是不认可这个观点的！
高性能不仅能保证游戏用户的对于高品质游戏的流畅体验要求，更加能保证一般用户长时间流畅使用手机的体验。随着各种APP的更新换代，体积逐渐变大，对于性能的要求也会逐渐上升，这时候旗舰处理器的优势就会显现出来了。-npu
而华为的种种新技术，新系统版本，肯定也会优先推送搭载980这种旗舰处理器的手机，从而为用户带来更好的体验。
所以，如果在资金允许的情况下，我个人推荐还是首选980处理器的手机，可以品质和配置上获得更加全面的综合体验
如果资金预算有限（2000元以内），那么搭载810处理器的手机不失为一个很好的性价比之选，毕竟其性能足够优秀
以上就是我的回答，希望对你有所帮助！
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华为自研的达芬奇NPU架构，技术如何前景如何
感谢邀请！
今天在华为nove5的发布会上，华为推出了新一代的智能AI芯片“麒麟810“，而这款手机芯片就是首次采用了华为自主研发的达芬奇NPU架构。是一款7nm工艺的手机芯片。
什么叫NPU呢？NPU全称为嵌入性神经网络处理器，专业的说，就是在芯片中独立的设立一个AI硬件处理单元，用于处理海量的AI数据。浅显的说，有了NPU，手机就变得更加聪明、智能化。
华为早先发布的两款手机芯片麒麟980和麒麟981都是采用寒武纪的NPU。
什么是寒武纪？寒武纪是智能领域的创新创业公司，在智能化领域，寒武纪公司的技术处于国内顶尖水平，曾被人们笑称为“下一个英特尔”
而这次华为推出自研的NPU架构芯片，据相关数据显示，麒麟810的NPU运算跑分数据，远远的超过了高通855和高通730。AI跑分高达32280分。
据华为消费者业务线手机产品线总裁何刚表示：达芬奇NPU架构可以带来更高精度和更大容量的处理AI数据能力，同时也能充分利用芯片的能力，达到最佳的能效。
从去年开始，达芬奇架构就是华为未来AI战略的关键项目，而今天麒麟810的正式发布推出，可以帮助AI领域快速的开发出开源的模型框架，使得华为HiAI 2.0得到很大的进步，提升了华为HiAI平台的兼容和易用性，加速更多AI相关应用的落地。-功耗
从前景的角度看，这是华为公司抛弃了寒武纪的NPU架构，自主首创NPU，这款NPU搭载华为的麒麟系列芯片，可以说是强强联合，在手机智能AI领域值得我们期待。
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