今日头条搜索和微信搜一搜会代替百度吗不会,那么推荐系统也会给用户推荐这个分类下的其他作品,你会在微信或者头条上搜索吗,因为那时候看今日头条新闻等等都要用手机流量,推荐则是系统从海量数据中根据获取到的用户数据,属于系统推荐给用户,至于头条就不说了,头条上的新闻是最早能看到的。

当初加入今日头条时你是抱着什么样的态度现在又有什么样的想法及打算

当时加入今日头条没有抱着什么想法，本人是七年前就加入今日头条了。

那当时是很少人加入的，因为那时候看今日头条新闻等等都要用手机流量，当时手机流量是比较贵的，当时进入头条抱着目的是为了看看新闻，头条上的新闻是最早能看到的，有时同好友互动一下。

现在对今日头条也没有什么打算，大家都是想同五湖四海的好友们，互动下感情，互相学习而如，说说自己家乡的事情，看看新闻等等。

今日头条搜索和微信搜一搜会代替百度吗

不会！

做中文搜索不得不说还是百度技高一筹，不要看到现在的百度搜出来垃圾东西一堆，广告满天飞，但这并不代表其搜索技术是垃圾，只是百度为了赚钱而搞的机制而已。百度搜索经过近20年的发展，其累计的资源和技术并不是其他家可以短期超过的。-j今日头条

个人也是个站长，这里从我们的角度出发举个例子。国内除了百度之外，还有三家搜索引擎，搜狗、360、神马，从做网站的角度来说，国内也仅有百度对站长是比较友好的，其他三家都是垃圾，同样时间进行的sitemap提交，其他三家反映的速度慢的要死，页面收录速度和效率上差距很大，这就是事实上的差距。-j今日头条

微信的搜一搜其实就是搜狗的技术，因为腾讯的搜索引擎此前卖给了搜狗，两家整合了，至于头条就不说了，还是小弟弟。

目前这两家唯一的优势就是自己庞大的平台体系，微信搜一搜可以将流量圈在微信中，头条也一样。但是就目前来说，还是做不到将所有用户圈在这个平台上，微信还略好，头条就更差一些。要知道百度的搜索是全域范围内的，而平台内的搜索说白了就是个细分领域，做不到全域。举个极端又最简单的例子，搜索学术上的内容，你会在微信或者头条上搜索吗？不会，因为根本就没有。当然真要搜学术相关资料，还是得上谷歌，更精准。-j今日头条

百度目前仍旧占据70%的市场份额，而微信搜一搜上线也不是1年2年了，根本无法撼动百度的市场地位，可见事实已经很清楚。不管微信也好，头条也好，在搜索领域是无法代替百度的，百度这货问题很多，但并不代表其他家的搜索能追上百度的技术，百度仍是国内最好的中文搜索引擎，没有之一！-j今日头条

感谢阅读，给点个赞鼓励下吧，欢迎关注【罗氏虫社】，谢谢！

今日头条展现有什么用

大家有没有发现，我们所使用的软件产品中，有很多都比我们更懂我们自己。我们打开一个新闻APP，他们会自动的展现我们喜欢看的内容，打开音乐软件推荐的都是我们想听的歌曲，我们打开淘宝，显示的都是我们想买的东西，难道他们是我们肚子的蛔虫，能知道我们想什么吗？其实，很多朋友都已经知道我说的是什么东西，随着科技的进步，计算能力的突破，大数据的普及，我们现在很多软件都能做到千人千面。-j今日头条

我们今天就来说说能读懂我们的技术应用：推荐策略；

这里的展现，就是推荐。推荐的本质是什么？

推荐和搜索本质有相似的地方。搜索满足用户从海量数据中迅速找到自己感兴趣内容的需求，属于用户主动获取。推荐则是系统从海量数据中根据获取到的用户数据，猜测用户感兴趣的内容并推荐给用户，属于系统推荐给用户。本质上都是为了在这个信息过载的时代，帮助用户找到自己感兴趣的东西。-j今日头条

推荐系统有很多种形式。运营或者筛选出自己认为最好的内容放在首页，广义上讲这也是一种推荐。不过这个不在我们本期文章的讨论范围，本期主要是讨论系统级别的推荐。推荐方法主要有四类常见的,

• 基于内容的推荐
• 基于内容的协同过滤
• 基于用户的协同过滤
• 基于标签的推荐

下面我们以基于内容的推荐，给大家介绍一下。

基于内容的推荐是基础的推荐策略。如果你浏览或购买过某种类型的内容，则给你推荐这种类型下的其他内容。

以电影推荐为例。比如你之前看过《盗梦空间》，则系统会关联数据库中盗梦空间的信息。系统会推荐克里斯托弗·诺兰导演的其他作品，比如《致命魔术》；系统会推荐主演里昂纳多的其他作品，比如《第十一小时》。

如果这个电影系统的数据被很好地分类，那么推荐系统也会给用户推荐这个分类下的其他作品。盗梦空间如果被归为科幻作品，那么可能会推荐其他科幻作品，比如《星际迷航》。

基于内容的推荐好处在于易于理解，但是坏处是推荐方式比较依赖于完整的内容知识库的建立。如果内容格式化比较差，那么基于内容的推荐就无法实行。同时如果用户留下的数据比较少，则推荐效果很差，因为无法扩展。