因此人脸的采集并不像指掌纹采集那样难以让人接受,这两张照片里的男孩不是很容易看出是同一个人的嘛,这部电影的悬疑线完全是由3张照片组成：1、Vick警官和儿子Robert的facebook头像2、Vick警官和嫌犯的合影3、失踪女儿You cast直播间里,人脸识别系统有哪些特点人脸识别的应用场景越来越多,而人脸图像采集的设备是摄像头,以上就是今天和大家分享的这个“人脸识别”毁了一部电影的故事,因为一直以来对人脸的敏感、以从不同影片里找出不同造型的同位演员为乐趣、见过的人脸就不大会忘记......的我,让人脸采集的时间大大缩短。
对于智能人脸识别系统，你如何看待
要说科学技术呢，我不懂。但要谈起对“人脸识别”的看法，就刚才，因为我自带的“人脸识别”技能，因为它的严重剧透，毁掉了我要看的一部电影，却是事实。
最近有部电影不是挺火的，讲一位老父亲的女儿有天放学没有准时回家，第二天也找不到人影，从此失踪，老父亲于是到女儿的社交网络里抽丝剥茧，最后终于把女儿营救的故事，名叫《网络迷踪》。可是看完以后，你会发现，这部电影的悬疑线完全是由3张照片组成：
1、Vick警官和儿子Robert的facebook头像
2、Vick警官和嫌犯的合影
3、失踪女儿You cast直播间里，粉丝fish-n-chips的照片
1、Vick警官和儿子Robert的facebook头像
当影片开场后25分左右，老父亲第一次对Vick警官的身份进行核实，进入她的facebook页面，我们可以看到她的头像就是自己和儿子的合影。而当影片刚进行到第28分，老爸打开女儿的社交页面，底下也赫然显现警官儿子Robert的头像。这张全片终极大剧透的画面的出现告诉我们：女警官的儿子Robert和老父亲的失踪女儿Margo必定存在千丝万缕的联系，女警官的身份一定有猫腻！！这也同时意味着，这部电影对我来说，还没看到一半呢，就失去了意义。-人脸
大家看看下边这张图，这两张照片里的男孩不是很容易看出是同一个人的嘛？！
一个出现在25秒，一个出现在28秒，不是记忆度正热的时候嘛？！
一个在警官的网页，一个在被害人的网页，不就暗示了警官是失踪案的幕后黑手嘛？！
导演！我想请问你为什么要这么做？！
再加上，影片的后半段里，导演还加入以下情节：
Vick警官和老父亲说是总部派她来处理该案；（结果证明是她主动请缨来处理这件失踪案）
Vick警官在与父亲视频通话时，她的儿子Robert曾一度如画，Vick当老父亲的面对儿子说：“交给我来处理，我能处理好这事儿。”
导演，你是有多瞧不起你观众的智商啊~~
2、Vick警官和嫌犯的合影
这张照片，在3张照片里算是隐藏最深的，原因是，照片第一次出场的时间是影片开头不久24分处，而被冤的嫌犯自杀视频流出视频是影片后半段1小时14分钟分处，两者相隔时间较长，相对而言，加大了老父亲头脑里对嫌犯人脸识别的反射弧。但鉴于嫌犯那张脆弱又神经质、很能让人留有印象的人脸，被找出的可能性也是很大的。-人脸识别
3、女儿You cast直播间的粉丝fish-n-chips
老父亲对粉丝fish-n-chips的人脸识别功能开启于1小时20分钟时，当他对女儿是否可以生还开始怀疑时，他打开一个殡葬服务广告，页面宣传广告里的模特和粉丝的头像实属一人，他立刻打电话找到该模特，得知模特对自己的形象被盗用完全不知情，由此可见，女儿的粉丝另有其人，对人隐藏了真实身份。而之前Vick警官对父亲说的，这个粉丝确有其人，在一家饭店做女招待，每天打卡上班，这样一来，Vick警官的话和事实不符，就更让人起疑Vick警官的动机。-人脸
综上所述，在《网络迷踪》这部电影里：
Vick警官与儿子的合影暴露了她的作案动机；
与嫌犯的合影暴露了她的真实身份；
儿子Robert因为盗用模特照片做头像，也暴露了他对失踪女儿的不良企图。
可不得不说的是，因为一直以来对人脸的敏感、以从不同影片里找出不同造型的同位演员为乐趣、见过的人脸就不大会忘记......的我。一部电影的一半还没有看到，就从第1张照片里看到了结局。又在第2段视频里，认出嫌疑人，发现了嫌犯和警官的关系。这样的电影对我来讲是毫无意义，也完全没有悬疑可言的。-人脸识别
以上就是今天和大家分享的这个“人脸识别”毁了一部电影的故事。
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伦敦警察厅的面部识别系统，识别准确率到底有多高
有关在闭路电视监控系统中引入面部识别技术的争议，一直从未停歇。除了侵犯隐私，反对者还担心滥用这把“双刃剑”会伤及无辜。
近日一份针对 Met Police 的独立报告，似乎支持了后者的观点。其发现，闭路电视监控系统向警方上报的面部检测结果，竟然有 81% 都是错误的。
（图自：维基百科 / via Neowin）
自 2016 年 8 月以来，大都会警署一直在使用实时面部识别（LFR）技术，并在首都周围的十余个地方进行了部署。
而受苏格兰场（伦敦警察厅）委托，由埃塞克斯大学进行的试验表明，该系统的准确率为 6 / 10 。但在被标记的 42 份匹配结果中，却只有 8 份被证实为准确（成功率仅为 19%）。
Pete Fussey 教授评论道：“我们的报告，对大都会警察使用的面部识别技术进行了详细的学术和法律分析。遗憾的是，其目前仍有一些缺点，或导致其面临被告上法庭的挑战”。
大都会警署表示，他们对于报告的负面基调感到失望，因其专注于一组不同的数字。
英国天空电视台报道称，警方更倾向于“通过将成功和失败的匹配数量与系统处理的人脸总数进行比较”，来衡量 LFR 的匹配准确率。若以这种方式来看待，那么 LFR 的错误率仅为 0.1% 。
与此同时，反监视组织 Big Brother Watch 目前正在法庭上对该技术的使用提出质疑，且其董事 Silkie Carlo 力挺这份报告的结果。至于未来的发展走向，仍有待时间去检验。
人脸识别系统有哪些特点
人脸识别的应用场景越来越多，如企业等各种场合出入口控制提出一种全方位解决方案。方案采用专业人脸识别门禁设备与管理平台结合的方式，可轻松将访客、巡更与不同地方（如别墅门禁、卧室门禁、密室门禁等） 、不同场合、不同防范级别的出入口控制系统进行统一管理和控制，有效提升安全方便性和管理效率。-人脸
特点：
1、非接触：人脸图像的采集不同于指纹、掌纹需要接触指掌纹专用采集设备，指掌纹的采集除了对设备有一定的磨损外，也不卫生，容易引起被采集者的反感，而人脸图像采集的设备是摄像头，无须接触。
2、非侵扰：人脸照片的采集可使用摄像头自动拍照，无须工作人员干预，也无须被采集者配合，只需以正常状态经过摄像头前即可。
3、友好：人脸是一个人出生之后暴露在外的生物特征，因此它的隐私性并不像指掌纹、虹膜那样强，因此人脸的采集并不像指掌纹采集那样难以让人接受。
4、直观：我们判断一个人是谁，通过看这个人的脸就是最直观的方式，不像指掌纹、虹膜等需要相关领域专家才可以判别。宇 松 科技 人脸识别为您解答！
5、快速：从摄像头监控区域进行人脸的采集是非常快速的，因为它的非干预性和非接触性，让人脸采集的时间大大缩短。
6、简便：人脸采集前端设备——摄像头随处可见，它不是专用设备，因此简单易操作。
7、可扩展性好：它的采集端完全可以采用现有视频监控系统的摄像设备，后端应用的扩展性决定了人脸识别可以应用在出入控制、黑名单监控、人脸照片搜索等多领域。
