×

源程序量

如何高效阅读源代码?现在程序员能写出来的最大软件能有多大

admin admin 发表于2022-08-10 05:06:35 浏览100 评论0

抢沙发发表评论

上面的流程也就细化成了:SqlSessionFactoryBuilder通过xml或者Configuration构建出SqlSessionFactory可以从SqlSessionFactory中获取SqlSessionSqlSession则是真正执行sql的类SqlSession获取对应的Mapper实例Mapper实例来执行相应的sql那SqlSession是如何获取Mapper的呢,我们现在已经有了一个大概的流程了:SqlSessionFactoryBuilder通过xml或者Configuration构建出SqlSessionFactory可以从SqlSessionFactory中获取SqlSessionSqlSession则是真正执行sql的类虽说每个点都可以往下细化,延伸改进现在我们的流程大概是这样的一个过程:SqlSessionFactoryBuilder通过xml或者Configuration构建出SqlSessionFactory可以从SqlSessionFactory中获取SqlSessionSqlSession则是真正执行sql的类SqlSession获取对应的Mapper实例DefaultSqlSession.getMapperConfiguration.getMapperMapperRegistry.getMappermapperProxyFactory.newInstance(sqlSession)通过sqlSession,mapperInterface和methodCache构建了一个MapperProxy对象然后通过Java的动态代理,来生成了Mapper的代理类Mapper实例来执行相应的sql将Mapper方法的执行都委托给了MapperProxy去执行如果是Object里的方法则直接执行否则执行MapperMethod的execute方法最终还是委托给sqlSession去执行sql现在我们大概知道了:为什么Mapper是个接口了Mybatis基于这个接口做了什么那么,当你能把一个开源项目「跑起来」后,无论是最初的大致流程:SqlSessionFactoryBuilder通过xml或者Configuration构建出SqlSessionFactory可以从SqlSessionFactory中获取SqlSessionSqlSession则是真正执行sql的类还是到最终深入的细枝末节,来生成了Mapper的代理类将Mapper方法的执行都委托给了MapperProxy去执行如果是Object里的方法则直接执行否则执行MapperMethod的execute方法最终实际还是委托给了sqlSession去执行具体的sql,最终就形成一个完整的源码执行流程。

如何高效阅读源代码

下面是之前写的一篇文章:《如何快速阅读源码》


本文探讨在需要了解一个开源项目时,如何快速的理清开源项目的代码逻辑!

以下是个人认为行之有效的方法:

  • 先「跑起来」
  • 自顶向下拆解
  • 深入细节
  • 延伸改进

本文以Mybatis为例来进行演示!

先“跑起来”

程序界有个老传统,学习新技术时都是从「Hello World」开始的!无论是学习新语言时,打印「Hello World」;还是学习新框架时编写个demo!那为什么这里的「跑起来」要打个引号呢?

实际上,当你想要阅读一个开源项目的源码时,绝大部分情况下,你已经能够使用这个开源项目了!所以这里的“跑起来”就不是写个「Hello World」,也不是能跑起来的程序了!而是能__在你的脑子里「跑起来」__!什么意思?-源程序量

Mybatis你会用了吧?那么请问Mybatis是如何执行的呢?仔细想想,你能否用完整的语句把它描述出来?

这里是Mybatis的官方入门文章!你是如何看这篇文章的?读一遍就行了吗?还是跟着文章跑一遍就够了吗?从这篇文章里你能获得多少信息?

我们来理一下:

  • 安装
    • 如何在项目中引入Mybatis?
    • Mybatis的groupId是什么?artifactId又是什么?目前最新版本是多少?
  • 从 XML 中构建 SqlSessionFactory
    • SqlSessionFactoryBuilder可以通过xml或者Configuration来构建SqlSessionFactory,那是如何构建的呢?
    • xml配置了哪些信息?既然使用了xml,那肯定有xml解析,用什么方式解析的?
    • xml里的标签都是什么意思:configuration,environments,transactionManager,dataSource,mappers。以及这些标签的属性分别是什么意思?
    • SqlSessionFactory的作用是什么?
  • 不使用 XML 构建 SqlSessionFactory
    • BlogDataSourceFactory,DataSource,TransactionFactory,Environment,Configuration这些类的作用是什么?
    • *Mapper的作用是什么?
    • 为什么提供基于XML和Java的两种配置方式?这两种配置方式的优缺点是什么?
  • 从 SqlSessionFactory 中获取 SqlSession
    • SqlSession的作用是什么?
    • selectOne和getMapper的执行方式有什么区别?
  • 探究已映射的 SQL 语句
    • *Mapper.xml的配置是什么?
    • 命名空间,id的作用是什么?
    • *Mapper.xml是如何和*Mapper.java进行匹配的?
    • 匹配规则是什么?
    • 基于注解的映射配置如何使用?
    • 为什么提供基于XML和基于注解的两种映射配置?有什么优劣?
  • 作用域(Scope)和生命周期
    • SqlSessionFactoryBuilder应该在哪个作用域使用?为什么?
    • SqlSessionFactory应该在哪个作用域使用?为什么?
    • SqlSession应该在哪个作用域使用?为什么?
    • Mapper实例应该在哪个作用域使用?为什么?

回答出了上面这些问题!你也就基本能在脑子里把Mybatis「跑起来」了!之后,你才能正真的开始阅读源码!

当你能把一个开源项目「跑起来」后,实际上你就有了对开源项目最初步的了解了!就像「书的索引」一样!基于这个索引,我们一步步的进行拆解,来细化出下一层的结构和流程,期间可能需要深入技术细节,考量实现,考虑是否有更好的实现方案!也就是说后面的三步并不是线性的,而是__不断交替执行__的一个过程!最终就形成一个完整的源码执行流程!-源程序量

自顶向下拆解

继续通过Mybatis来演示(限于篇幅,我只演示一个大概流程)!我们现在已经有了一个大概的流程了:

  • SqlSessionFactoryBuilder通过xml或者Configuration构建出SqlSessionFactory
  • 可以从SqlSessionFactory中获取SqlSession
  • SqlSession则是真正执行sql的类

虽说每个点都可以往下细化,但是也分个轻重缓急!

  • 我们是先了解怎么构建SqlSessionFactory呢?
  • 还是了解如何获取SqlSession呢?
  • 还是了解SqlSession如何执行sql的呢?

很明显,SqlSession去执行 sql才是Mybatis的核心!我们先从这个点入手!

首先,你当然得先下载Mybatis的源码了(请自行下载)!

我们直接去看SqlSession!它是个接口,里面有一堆执行sql的方法!

这里只列出了一部分方法:

SqlSession就是通过这些方法来执行sql的!我们直接看我们常用的,也是Mybatis推荐的用法,就是基于Mapper的执行!也就是说「SqlSession通过Mapper来执行具体的sql」!上面的流程也就细化成了:-源程序量

  • SqlSessionFactoryBuilder通过xml或者Configuration构建出SqlSessionFactory
  • 可以从SqlSessionFactory中获取SqlSession
  • SqlSession则是真正执行sql的类
    • SqlSession获取对应的Mapper实例
    • Mapper实例来执行相应的sql

那SqlSession是如何获取Mapper的呢?Mapper又是如何执行sql的呢?

深入细节

我们来看SqlSession的实现!SqlSession有两个实现类SqlSessionManager和DefaultSqlSession!通过IDE的引用功能可以查看两个类的使用情况。你会发现SqlSessionManager实际并没有使用!而DefaultSqlSession是通过DefaultSqlSessionFactory构建的!所以我们来看DefaultSqlSession是如何构建Mapper的!-源程序量

它直接委托给了Configuration的getMapper方法!

Configuration又委托给了MapperRegistry类的getMapper方法!

在MapperRegistry类的getMapper中:

  • 通过type从knownMappers中获取对应的MapperProxyFactory实例
  • 如果不存在则抛出异常
  • 如果存在则调用mapperProxyFactory.newInstance(sqlSession)创建对应的Mapper

在这里knowMappers是什么?MapperProxyFactory又是什么?mapperProxyFactory.newInstance(sqlSession)具体做了什么?

其实很简单,knowMappers是个Map,里面包含了class与对应的MapperProxyFactory的对应关系!MapperProxyFactory通过newInstance来构建对应的Mapper(实际上是Mapper的代理)!-源程序量

快接近真相了,看mapperProxyFactory.newInstance(sqlSession)里的代码:

这里干了什么?

  • 通过sqlSession,mapperInterface和methodCache构建了一个MapperProxy对象
  • 然后通过Java的动态代理,来生成了Mapper的代理类
  • 将Mapper方法的执行都委托给了MapperProxy去执行
  • 如果是Object里的方法则直接执行
  • 否则执行MapperMethod的execute方法

最终实际还是委托给了sqlSession去执行具体的sql!后面具体怎么实现的就自行查看吧!

延伸改进

现在我们的流程大概是这样的一个过程:

  • SqlSessionFactoryBuilder通过xml或者Configuration构建出SqlSessionFactory
  • 可以从SqlSessionFactory中获取SqlSession
  • SqlSession则是真正执行sql的类
    • SqlSession获取对应的Mapper实例
      • DefaultSqlSession.getMapper
      • Configuration.getMapper
      • MapperRegistry.getMapper
      • mapperProxyFactory.newInstance(sqlSession)
      • 通过sqlSession,mapperInterface和methodCache构建了一个MapperProxy对象
      • 然后通过Java的动态代理,来生成了Mapper的代理类
    • Mapper实例来执行相应的sql
      • 将Mapper方法的执行都委托给了MapperProxy去执行
      • 如果是Object里的方法则直接执行
      • 否则执行MapperMethod的execute方法
      • 最终还是委托给sqlSession去执行sql

现在我们大概知道了:

  • 为什么Mapper是个接口了
  • Mybatis基于这个接口做了什么

那么,

  • 什么是动态代理(基础哦)?
  • 为什么使用动态代理来处理?
  • 基于动态代理有什么优点?又有什么缺点?
  • 除了动态代理,还有其它什么实现方式吗?比如说cglib?
  • 如果是其它语言的话,有没有什么好的实现方式呢?
  • ......

这个问题列表可以很长,可以按个人需要去思考并尝试回答!可能最终这些问题已经和开源项目本身没有什么关系了!但是你思考后的收获要比看源码本身要多得多!

再循环

一轮结束后,可以再次进行:

  • 自顶向下拆解
  • 深入细节
  • 延伸改进

不断的拆解-》深入-》改进,最终你能__通过一个开源项目,学习到远比开源项目本身多得多的知识__!

最重要的是,你的流程是完整的。无论是最初的大致流程:

  • SqlSessionFactoryBuilder通过xml或者Configuration构建出SqlSessionFactory
  • 可以从SqlSessionFactory中获取SqlSession
  • SqlSession则是真正执行sql的类

还是到最终深入的细枝末节,都是个完整的流程!

这样的好处是,你的时间能自由控制:

  • 你是要花个半天时间,了解大致流程
  • 还是花个几天理解细节流程
  • 还是花个几周,几个月来深入思考,不断延伸你都可以从之前的流程中快速进行下去!

而不像debug那样的方式,需要一下子花费很长的时间去一步步的理流程,费时费力、收效很小,而且如果中断了就很难继续了!

总结

本文通过梳理Mybatis源码的一个简单流程,来讲述一个个人认为比较好的阅读源码的方式,并阐述此方法与传统debug方式相比的优势。

现在程序员能写出来的最大软件能有多大

最大软件有多大很难评比,因为很多规模大的是商业性的软件,比如Windows操作系统,Office套件,Oracle数据等。以Windows为例,据说代码量达到5000万行了。Oracle的代码量更是大的惊人,本人服务于该公司,对其有一定的了解。目前没人能理解所有代码,软件编译一次的时间需要好几个小时。-源程序量

开源的大型软件也很多,规模最大的应该就是Linux操作系统内核了吧。目前最新版的Linux内核的代码量在2000万行左右。

除了这些纯软件的项目外,很多硬件设备的代码量也是非常之大的。比较典型的如通信设备的中的核心路由器,据说其它源代码量达到了上亿行代码。

所以,目前一些软件的规模是大的超乎想象的。也不是几个程序员能够开发出来的。通常是几百上千人的团队。

百度的首页那么简洁,为什么查看源代码会有那么多的内容

大概成功都是由努力堆积而成,越简单就越不简单,一个简洁的页面,当然也是程序员们用代码砌成,一层又一层。

(1)包含很多二级页面的入口

(2)有很多浏览器兼容性的代码

(3)内嵌样式

希望我的回答能帮助到你!

关注是为了再一次的交流,戳一戳右上角的关注吧!