本文目录
- 图像处理方法
- 数字图像处理的基本步骤
- 原子力显微镜(AFM)图像处理软件中Ra Rq Rz分别代表什么意思
- 图像处理概述
- 有哪些常用的图片处理方法
- 图像处理别称正确的是
- 如何通俗的理解图像处理中常见的去卷积
- 图像处理就业前景怎么样
- 图像处理的学硕和专硕要求一样吗
- PC平台上的文档扫描图像处理软件
图像处理方法
图像基本处理方法有:
1、图像平移
2、图像缩小
3、图像放大
4、图像水平镜像
5、图像垂直镜像
6、图像旋转
数字图像处理的基本步骤
1、图像获取是数字图像处理的第一步处理。图像获取与给出一幅数字形式的图像一样简单。通常,图像获取阶段包括图像预处理,譬如图像缩放。
2、图像增强是对一幅图像进行操作,使其结果在特定应用中比原始图像更适合进行处理。“特定”一词很重要,因为增强技术建立在面向问题的基础上,例如,对增强X射线图像十分有用的方法,对增强电磁波谱中红外波段获取的卫星图像可能就不是好方法。不存在图像增强方法的通用理论,图像增强方法多种多样,特殊情况特殊对待。
3、图像复原也是改进图像外观的处理领域。与图像增强不同,图像增强是主观的,而图像复原是客观的;复原技术倾向于以图像退化的数学或概率模型为基础。而增强以什么是好的增强效果这种主观偏爱为基础。
4、彩色图像处理,第6章涵盖许多彩色模型和数字域彩色处理的基本概念。彩色也是图像中提取感兴趣区域的基础。
5、小波是以不同分辨率来描述图像的基础。本书中为图像数据压缩和金字塔表示使用了小波,此时图像被成功地细分为较小的区域。
6、压缩指的是减少图像存储量或降低图像带宽的处理。互联网是以大量的图片内容为特征的,例如,jpg文件扩展名用于jpeg的图像压缩标准。jpeg格式的图像可以用最少的磁盘空间得到较好的图像质量。
7、形态学处理涉及提取图像成分的工具,这些成分在表示和描述形状方面很有用。这一章的内容将从输出图像处理到输出图像属性处理的转换开始。
8、分割过程将一幅图像划分为其组成部分或目标。通常,自动分割是数字图像处理中最困难的任务之一。成功地把目标逐一分割出来是一个艰难的分割过程。通常,分割越准确,识别越成功。
9、表示与描述,选择一种表示仅是把原始数据转换为适合计算机进行后续处理的形式的一部分。为描述数据以使感兴趣的特征更加明显,必须确定一种方法。描述又称为特征选择,它涉及提取特征,可得到某些感兴趣的定量信息,或是区分一组目标与其他目标的基础。
10、目标识别,是基于目标的描述给该目标赋予标志(如“车辆”)的过程。
关于数字图像处理的基本步骤,青藤小编就和您分享到这里了。如果您对页面排版、网站设计、图形处理等有浓厚的兴趣,希望这篇文章可以对您有所帮助。如果您还想了解更多关于平面设计的素材及技巧等内容,可以点击本站的其他文章进行学习。
原子力显微镜(AFM)图像处理软件中Ra Rq Rz分别代表什么意思
原子力显微镜(AFM)图像处理软件中Ra代表:普通平均,Rq:均方根,Rz:应该是z方向的最大值。Rq是相对于基准面的均方根数值,Ra是相对于基准面的平均值。如有需要原子力显微镜推荐Park原子力显微镜的Park NX10。Park NX10可以保证您专注于创新研究工作的同时提供高精度的数据。
Park NX10扫描离子电导显微镜模块为广泛的应用,细胞生物学,分析化学,电生理学和神经科学提供纳米级成像。Park原子力显微镜具有综合性的扫描模式,因此您可以准确有效地收集各种数据类型。从使用世界上唯一的真非接触模式用来保持探针的尖锐度和样品的完整性,到先进的磁力显微镜, Park在原子力显微镜领域为您提供最具创新、精确的模式。
想要了解更多关于原子力显微镜的相关信息,推荐咨询Park原子力显微镜。韩国帕克股份有限公司(Park)成立于1988年,是全球第一个推出商业原子力显微镜产品的上市公司。;成立30多年来,始终致力于纳米领域的形貌&力学测量和半导体先进制成工艺的计量的新技术新产品的开发。其中,Park独有的技术是将XY和Z扫描器分离,实现探针与样品间的真正非接触,避免形貌扫描过程中因探针磨损带来的图像失真,快速成像还可以大大提高测试效率,降低实验测试成本。
-图像处理
图像处理概述
一、数字图像处理简介
古代,人们以绘画、雕刻的方式来表现自己的思想及周围的事物,并把它们保存下来留给后人。后来,出现了摄像机,人们就采用这种更便利的工具来记录真实的世界。照片虽然比绘画和雕刻更容易获得,但无法长期保存。随着计算机技术的飞速发展,尤其是20世纪90年代以来多媒体技术的发展,使得计算机成为图像处理的最先进工具,同时也使图像处理技术日臻成熟。-处理
由于计算机所处理的信息全部是数字化的,因此,它只能处理数字化的图像。用户可以用数码相机拍摄,也可以通过扫描仪扫描或通过网络下载得到数码图像,再利用图像处理软件进行处理。
目前有很多图像处理软件,Photoshop就是其中最流行的软件之一。
二、图像处理的基本概念
使用Photoshop工作的实质就是制作和处理各种图像文件,因此了解各种图像文件的特点和一些图像方面的基本概念是学好Photoshop软件的前提。
1.位图
在计算机中,图像是以数字方式进行记录、处理和保存的,根据所处理的图像描述原理的不同,一般分为两类,即矢量图和位图。
位图图像又称为点阵图像,它是由许多个点组成,这些点称为“像素”。位图图像可以精确地记录图像色彩的细微层次,因此色彩和色调变化非常丰富。但是,此类图像文件的容量较大,在对图像进行旋转和放缩操作时易失真。-图像处理
2.矢量图
矢量图也称为向量式图像,它是一些用数学公式定义的线条和曲线,根据图像的几何特性来描绘图像。其文件容量较小,很容易将其任意放缩和旋转,且图形不会失真。但是矢量图不能描绘色调丰富的图像细节,绘制出的图形不是很逼真,同时也不易在不同的软件间交换文件。-处理
3.像素
像素又称栅格,是Photoshop中组成图像的最基本的单元。图像由许多个像素组成,每个像素都具有特定的位置和颜色值,像素以行和列的方式排列。单位面积内的像素越多,就越能表现出更多的细节,图像的质量也就越高。-图像处理
4.图像格式
根据记录图像信息的方式和压缩图像数据的方式的不同,图像文件可以分为多种格式,每种格式的文件都有相应的扩展名。Photoshop可以处理大多数格式的图像文件。常见的图像文件格式有:
(1)PSD格式和PDD格式 PSD格式和PDD格式是Photoshop软件默认的图像文件格式,利用PSD格式可以保存图像数据的每一个细小部分,如层、蒙版和通道等。尽管以PSD格式保存文件时采用压缩技术,但文件容量仍然很大。不过,因为PSD格式和PDD格式不会造成任何数据损失,所以在过程中,最好还是选择将图像存储为该文件格式。-处理
(2)JPEG格式 JPEG格式是一种压缩率很高的有损压缩文件格式。JPEG格式具有较大的压缩比,文件容量较小,但是在存储文件时会丢失部分图像数据。
(3)GIF格式 GIF格式的图像比较小,它形成一种压缩的8位图像文件,所以GIF格式文件在网络上传输时,比其他格式文件要快很多。但此格式最多只能支持256种颜色。
(4)TIF格式和TIFF格式 TIF或TIFF格式称为标签图像格式文件,是印刷行业的标准图像格式,通用性很强。TIF或TIFF和PSD格式一样支持24位通道、图层和路径,被广泛应用于程序之间和计算机平台之间进行图像数据交换。-图像处理
(5)BMP格式 BMP格式是Windows中的标准图像文件格式,BMP格式的图像采用无损压缩,将图像进行压缩后不会丢失数据。
(6)EPS格式 EPS格式是Illustrator的图像存储格式,Photoshop也支持这种格式的文件。EPS格式的优点是可以在排版软件中以低分辨率预览,对插入的文件进行排版,而在打印时以高分辨率输出。此格式支持RGB、索引颜色、灰度与位图颜色模式,但不支持Alpha通道。-处理
(7)PNG格式 PNG格式是Netscape公司为互联网开发的网络图像格式。该格式在RGB和灰度颜色模式下支持Alpha通道。不同于GIF格式图像的是,它可以保存24位的真彩色图像。但由于不是所有的浏览器都支持此格式,所以该格式没有GIF和JPEG格式使用广泛。-图像处理
5.分辨率
分辨率是图像中一个重要的概念,分辨率是指单位长度内含有像素点的多少。分辨率分为图像分辨率、设备分辨率、屏幕分辨率和输出分辨率等。
(1)图像分辨率 图像分辨率是指每英寸图像所含的像素数量,单位为dpi(像素/英寸)。分辨率高的图像比相同打印尺寸的低分辨率图像包含更多的像素,因此图像更清晰细腻,能表现更详细、更精细的颜色变化。
图像分辨率越高,图像文件的容量也越大,在处理时所需要的内存和CPU时间也越多。因此,要充分考虑图像的最终用途,以便对图像设置适合的分辨率。如果图像用于屏幕显示,只需将分辨率设置为显示器分辨率即可(72 dpi或96 dpi);如果图像用于打印、输出,则需要满足打印机或输出设备的要求;如果图像用于印刷,则图像分辨率不能低于300 dpi。-处理
(2)设备分辨率 设备分辨率是指每单位长度输出的点数或像素数量,如显示器屏幕就是由一个个极小的荧光粉发光单元排列而成,通常所用的显示分辨率有800×600或1024×768,就表示横向和纵向上的像素个数。而打印机分辨率则指打印机输出图像时每英寸内输出的油墨点数。-图像处理
6.色彩深度
色彩深度用来度量一幅图像的颜色数量,其单位是位,常用的色彩深度有1位、8位、24位和32位。较大的色彩深度表示图像具有较多的可用颜色和较精确的颜色表示。比如,一个色彩深度为8位的图像包含28种颜色,或256种灰阶,每个像素的颜色可以是256种颜色中的一种。-处理
7.图像的颜色模式
在计算机中,为了表示事物本来的色彩,需要通过不同的配色方案来实现,这些配色方案通常被称为图像的颜色模式,在Photoshop中,常用的颜色模式有:位图模式、RGB模式、CMYK模式、Lab模式、索引色模式和灰度模式等。-图像处理
(1)灰度模式 这种模式是用0~255种灰度值来表现图像中像素的色彩,它可以使图像的过渡平滑细腻。它还是一种将RGB模式转化为位图模式的过渡模式。但是,RGB模式转化为灰度模式时,彩色将消失,且不可恢复。-处理
(2)RGB模式 可见光中的颜色都可以通过红、绿、蓝三种基本的颜色按照一定的比例,采用加色原理混合而成,这种配色方案称为RGB模式。通过改变三种基本颜色的混合比例可以调整图像的颜色。通常一个像素的R、G、B值都采用一个字节来保存,因此,一个像素包含24位,采用RGB模式的图像可以有1670余万种颜色的表现能力。RGB模式是Photoshop中最常用的一种颜色模式。-图像处理
(3)cmYK模式 这种模式是由四种基本颜色C(青)、M(品红)、Y(黄)、K(黑)按照一定的比例,采用减色原理混合而构成图像的颜色。该模式主要适用于印刷和打印机输出。
(4)Lab模式 这种颜色模式是由国际照明委员会规定的,用一个亮度分量L和两个颜色分量a,b来表现图像的颜色,其中分量a表示从绿色到红色的成分,分量b表示从蓝色到黄色的成分。
(5)索引色模式 利用RGB模式或CMYK模式保存图像时,可以表现出图像的全部色彩,但是,这两种模式保存的图像占有太多的存储空间。于是人们就制作了一张256色的索引表,这样,每个像素的颜色就可以用一个字节来表示,占用的空间要远小于采用三个字节来表示的RGB模式。但是,将RGB模式转换为索引色模式后,容易发生颜色丢失。-处理
有哪些常用的图片处理方法
1、图像变换:
由于图像阵列比较大,如果直接在空间域中进行图像处理,这样涉及的计算量会比较大。因此,我们一般采用各种图像变换的方法,如沃尔什变换、傅立叶变换、离散余弦变换等一些间接处理技术,将空间域的处理转变为变换域处理,不仅可减少计算量,而且可获得更有效的处理(如傅立叶变换可在频域中进行数字滤波处理)。-图像处理
2、图像编码压缩:
图像编码压缩技术能够减少描述图像的数据量,从而可以节省图像传输、处理时间和减少所占用的存储器容量。图像编码压缩能够在不失真的基础上获得,同时也可以在允许的失真条件下开始。编码是压缩技术中最重要的方法,它在图像处理技术中是发展最早且比较成熟的技术。-处理
3、图像增强和复原:
图像增强和复原的目的是为了提高图像的质量,如去除噪声,提高图像的清晰度等。图像增强不考虑图像降质的原因,突出图像中所感兴趣的部分。如强化图像高频分量,可使图像中物体轮廓清晰,细节明显;如强化低频分量可减少图像中噪声影响。图像复原要求对图像降质的原因有一定的了解,一般讲应根据降质过程建立“降质模型”,再采用某种滤波方法,恢复或重建原来的图像。-图像处理
4、图像分割:
图像分割是数字图像处理中的关键技术之一。图像分割是将图像中有意义的特征部分提取出来,其有意义的特征有图像中的边缘、区域等,这是进一步进行图像识别、分析和理解的基础。虽然目前已研究出不少边缘提取、区域分割的方法,但还没有一种普遍适用于各种图像的有效方法。-处理
图像处理别称正确的是
影像处理。
图像处理(imageprocessing),用计算机对图像进行分析,以达到所需结果的技术。又称影像处理。图像处理一般指数字图像处理。数字图像是指用工业相机、摄像机、扫描仪等设备经过拍摄得到的一个大的二维数组,该数组的元素称为像素,其值称为灰度值。图像处理技术一般包括图像压缩,增强和复原,匹配、描述和识别3个部分。
图像处理是指对图像进行分析、加工、和处理,使其满足视觉、心理或其他要求的技术。图像处理是信号处理在图像领域上的一个应用。当前大多数的图像均是以数字形式存储,因而图像处理很多情况下指数字图像处理。此外,基于光学理论的处理方法依然占有重要的地位。
-图像处理
如何通俗的理解图像处理中常见的去卷积
卷积在图像处理的应用中一般是卷积滤波,即用一个卷积模板(卷积核/滤波器)去进行滤波,而傅里叶变换在信号处理中往往是变换时域和频域,在图像处理中便是空域和频域。
图像处理(image processing),用计算机对图像进行分析,以达到所需结果的技术。又称影像处理。图像处理一般指数字图像处理。数字图像是指用工业相机、摄像机、扫描仪等设备经过拍摄得到的一个大的二维数组,该数组的元素称为像素,其值称为灰度值。-处理
常用方法
1 )图像变换
由于图像阵列很大,直接在空间域中进行处理,涉及计算量很大。因此,往往采用各种图像变换的方法,如傅立叶变换、沃尔什变换、离散余弦变换等间接处理技术,将空间域的处理转换为变换域处理,不仅可减少计算量,而且可获得更有效的处理。-图像处理
2 )图像编码压缩
图像编码压缩技术可减少描述图像的数据量(即比特数),以便节省图像传输、处理时间和减少所占用的存储器容量。压缩可以在不失真的前提下获得,也可以在允许的失真条件下进行。编码是压缩技术中最重要的方法,它在图像处理技术中是发展最早且比较成熟的技术。-处理
3 )图像增强和复原
图像增强和复原的目的是为了提高图像的质量,如去除噪声,提高图像的清晰度等。图像增强不考虑图像降质的原因,突出图像中所感兴趣的部分。图像复原要求对图像降质的原因有一定的了解,一般讲应根据降质过程建立“降质模型”,再采用某种滤波方法,恢复或重建原来的图像。-图像处理
4 )图像分割
图像分割是数字图像处理中的关键技术之一。图像分割是将图像中有意义的特征部分提取出来,其有意义的特征有图像中的边缘、区域等,这是进一步进行图像识别、分析和理解的基础。虽然目前已研究出不少边缘提取、区域分割的方法,但还没有一种普遍适用于各种图像的有效方法。-处理
图像处理就业前景怎么样
图像处理就业前景还不错。
图像处理的就业还是不错的。首先可以把图像看成二维、三维或者更高维的信号,从这个意义上来说,图像处理是整个信号处理里面就业形势最好的,因为你不仅要掌握一维信号处理的基本知识,也要掌握图像处理的知识。
其次,图像处理是计算机视觉和视频处理的基础,掌握好了图像处理的基本知识,就业时就可以向这些方向发展。目前的模式识别,大部分也都是图像模式识别。在实际应用场合,采集的信息很多都是图像信息,比如指纹、条码、人脸、虹膜、车辆等等。-图像处理
图像编码:
对图像信息编码,以满足传输和存储的要求。编码能压缩图像的信息量,但图像质量几乎不变。为此,可以采用模拟处理技术,再通过模-数转换得到编码,不过多数是采用数字编码技术。
编码方法有对图像逐点进行加工的方法,也有对图像施加某种变换或基于区域、特征进行编码的方法。脉码调制、微分脉码调制、预测码和各种变换都是常用的编码技术。
图像处理的学硕和专硕要求一样吗
对毕业的要求肯定是不一样的,因为学硕跟专硕两者之间学习的内容就是不一样的,今后的发展也是不同的。所以要求也不同。
图像处理
用计算机对图像进行分析,以达到所需结果的技术。又称影像处理。图像处理一般指数字图像处理。数字图像是指用工业相机、摄像机、扫描仪等设备经过拍摄得到的一个大的二维数组,该数组的元素称为像素,其值称为灰度值。图像处理技术一般包括图像压缩,增强和复原,匹配、描述和识别3个部分。-处理
在计算机中,按照颜色和灰度的多少可以将图像分为二值图像、灰度图像、索引图像和真彩色RGB图像四种基本类型。大多数图像处理软件都支持这四种类型的图像。
PC平台上的文档扫描图像处理软件
嗯,其实你用PS就好了。凡是关于处理图像的事情PS全能干,它里面有调整图像大小的功能,比如大小、缩放、斜切等,这个对它来说小意思啦。
当然,我看了下,扫描全能王是有电脑版的。。。