本文目录
- 标准差σ，这个符号怎么念
- 数学中求和符号和标准差符号分别怎么念
- 标准差用什么字母表示
- 标准差符号是什么
- 标准差σ，这个符号怎么读
- 统计学标准差符号的读音是什么
- 标准差用什么字母表示S
- 方差、标准差、协方差、残差分别如何定义用什么符号有何区别
标准差σ，这个符号怎么念
标准差σ的符号读：。
σ是希腊字母，英文表达sigma，汉语译音为“西格玛”。术语σ用来描述任一过程参数的平均值的分布或离散程度。
sigma
英
n.希腊字母表的第十八字母（∑，σ）。
扩展资料：
标准差可以当作不确定性的一种测量。例如在物理科学中，做重复性测量时，测量数值集合的标准差代表这些测量的精确度。
当要决定测量值是否符合预测值，测量值的标准差占有决定性重要角色：如果测量平均值与预测值相差太远（同时与标准差数值做比较），则认为测量值与预测值互相矛盾。这很容易理解，因为如果测量值都落在一定数值范围之外，可以合理推论预测值是否正确。-标准差符号
标准差应用于投资上，可作为量度回报稳定性的指标。标准差数值越大，代表回报远离过去平均数值，回报较不稳定故风险越高。相反，标准差数值越小，代表回报较为稳定，风险亦较小。
数学中求和符号和标准差符号分别怎么念
求和是西格玛 (sigma, 大写∑，小写σ）
标准差是德尔塔 (delta, 大写Δ，小写δ)
∑表示数学中的求和符号，主要用于求多个数的和，∑下面的小字，i=1表示从1开始求和；
标准差用什么字母表示
湖
州
精
锐
为您解答：
标准差，也称均方差，是各数据偏离平均数的距离的平均数，它是离均差平方和平均后的方根，用s（σ）表示。标准差是方差的算术平方根。标准差能反映一个数据集的离散程度。平均数相同的，标准差未必相同。
-标准差符号
标准差符号是什么
标准差符号σ，这个符号读西格玛，它是大写希腊字母∑（西格玛）的小写形式。
标准差：中文环境中又常称 均方差，标准差是离均差平方的算术平均数的平方根，用σ表示。标准差是方差的算术平方根。
标准差能反映一个数据集的离散程度。平均数相同的两组组数据，标准差未必相同。
统计学意义：
当数据分布比较分散（即数据在平均数附近波动较大）时，各个数据与平均数的差的平方和较大，方差就较大；当数据分布比较集中时，各个数据与平均数的差的平方和较小。因此方差越大，数据的波动越大；方差越小，数据的波动就越小。 -标准差符号
样本中各数据与样本平均数的差的平方和的平均数叫做样本方差；样本方差的算术平方根叫做样本标准差。样本方差和样本标准差都是衡量一个样本波动大小的量，样本方差或样本标准差越大，样本数据的波动就越大。
标准差σ，这个符号怎么读
标准差σ的符号读：。
σ是希腊字母，英文表达sigma，汉语译音为“西格玛”。术语σ用来描述任一过程参数的平均值的分布或离散程度。
sigma
英
n.希腊字母表的第十八字母（∑，σ）。
扩展资料：
标准差可以当作不确定性的一种测量。例如在物理科学中，做重复性测量时，测量数值集合的标准差代表这些测量的精确度。
当要决定测量值是否符合预测值，测量值的标准差占有决定性重要角色：如果测量平均值与预测值相差太远（同时与标准差数值做比较），则认为测量值与预测值互相矛盾。这很容易理解，因为如果测量值都落在一定数值范围之外，可以合理推论预测值是否正确。-标准差符号
标准差应用于投资上，可作为量度回报稳定性的指标。标准差数值越大，代表回报远离过去平均数值，回报较不稳定故风险越高。相反，标准差数值越小，代表回报较为稳定，风险亦较小。
统计学标准差符号的读音是什么
σ可以念“西格玛”
σ Σ sigma
/sigma/
/s/为齿化的，类似汉语的s-，而不是英语的。与rho类似希腊字母表里也有两个sigma，一个在词头，一个在词尾，据说在词尾的也能成音节。
标准差（Standard
Deviation）
，中文环境中又常称均方差，但不同于均方误差（mean
squared
error，均方误差是各数据偏离真实值的距离平方的平均数，也即误差平方和的平均数，计算公式形式上接近方差，它的开方叫均方根误差，均方根误差才和标准差形式上接近），标准差是离均差平方和平均后的方根，用σ表示。标准差是方差的算术平方根。标准差能反映一个数据集的离散程度。平均数相同的，标准差未必相同。
-标准差符号
标准差用什么字母表示S
标准差用σ表示。
σ是希腊字母，英文表达sigma，汉语译音为“西格玛”。术语σ用来描述任一过程参数的平均值的分布或离散程度。
标准差（Standard Deviation） ，中文环境中又常称均方差，是离均差平方的算术平均数的平方根。标准差是方差的算术平方根。标准差能反映一个数据集的离散程度。平均数相同的两组数据，标准差未必相同。-标准差符号
扩展资料
公式：所有数减去其平均值的平方和，所得结果除以该组数之个数（或个数减一，即变异数），再把所得值开根号，所得之数就是这组数据的标准差。
从几何学的角度出发，标准差可以理解为一个从n维空间的一个点到一条直线的距离的函数。举一个简单的例子，一组数据中有3个值，X1,X2,X3。
它们可以在3维空间中确定一个点P=（X1,X2,X3）。想像一条通过原点的直线。如果这组数据中的3个值都相等，则点P就是直线L上的一个点，P到L的距离为0，所以标准差也为0。
参考资料：百度百科-σ
方差、标准差、协方差、残差分别如何定义用什么符号有何区别
标准差σ，这个符号读西格玛，它是大写希腊字母∑（西格玛）的小写形式。
标准差：中文环境中又常称 均方差，标准差是离均差平方的算术平均数的平方根，用σ表示。标准差是方差的算术平方根。标准差能反映一个数据集的离散程度。平均数相同的两组组数据，标准差未必相同。
离散度：标准差是反映一组数据离散程度最常用的一种量化形式，是表示精确度的重要指标。说起标准差首先得搞清楚它出现的目的。我们使用方法去检测它，但检测方法总是有误差的，所以检测值并不是其真实值。检测值与真实值之间的差距就是评价检测方法最有决定性的指标。但是真实值是多少，不得而知。因此怎样量化检测方法的准确性就成了难题。这也是临床工作质控的目的：保证每批实验结果的准确可靠。
极差：最直接也是最简单的 方法，即最大值－最小值（也就是极差）来评价一组数据的离散度。这一方法在日常生活中最为常见，比如比赛中去掉最高最低分就是 极差的具体应用。
-标准差符号
