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索引 索引是什么

索引是什么?创建索引的sql语句怎么写

admin admin 发表于2022-09-04 14:29:23 浏览93 评论0

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索引是什么


索引是什么
索引是为了加速对表中数据行的检索而创建的一种分散的存储结构。索引是针对表而建立的,它是由数据页面以外的索引页面组成的,每个索引页面中的行都会含有逻辑指针,以便加速检索物理数据。
在数据库关系图中,可以在选定表的“索引/键“属性页中创建、编辑或删除每个索引类型。当保存索引所附加到的表,或保存该表所在的关系图时,索引将保存在数据库中。
索引的作用
在数据库系统中建立索引主要有以下作用:
(1)快速取数据;
(2)保证数据记录的唯一性;
(3)实现表与表之间的参照完整性;
(4)在使用ORDER by、group by子句进行数据检索时,利用索引可以减少排序和分组的时间。
在关系数据库中,索引是一种单独的、物理的对数据库表中一列或多列的值进行排序的一种存储结构,它是某个表中一列或若干列值的集合和相应的指向表中物理标识这些值的数据页的逻辑指针清单。索引的作用相当于图书的目录,可以根据目录中的页码快速找到所需的内容。
索引提供指向存储在表的指定列中的数据值的指针,然后根据您指定的排序顺序对这些指针排序。数据库使用索引以找到特定值,然后顺指针找到包含该值的行。这样可以使对应于表的SQL语句执行得更快,可快速访问数据库表中的特定信息。
当表中有大量记录时,若要对表进行查询,第一种搜索信息方式是全表搜索,是将所有记录一一取出,和查询条件进行一一对比,然后返回满足条件的记录,这样做会消耗大量数据库系统时间,并造成大量磁盘I/O操作;第二种就是在表中建立索引,然后在索引中找到符合查询条件的索引值,最后通过保存在索引中的ROWID(相当于页码)快速找到表中对应的记录。

创建索引的sql语句怎么写


CREATE INDEX 语句用于在表中创建索引。

在不读取整个表的情况下,索引使数据库应用程序可以更快地查找数据。

索引

  • 您可以在表中创建索引,以便更加快速高效地查询数据。

  • 用户无法看到索引,它们只能被用来加速搜索/查询。

注释:更新一个包含索引的表需要比更新一个没有索引的表花费更多的时间,这是由于索引本身也需要更新。因此,理想的做法是仅仅在常常被搜索的列(以及表)上面创建索引。

实例:

在表上创建一个简单的索引。允许使用重复的值:

from 树懒学堂-免费数据知识学习平台


什么叫搜索引擎具体作用是什么


1、搜索引擎是网站建设中针对“用户使用网站的便利性”所提供的必要功能,同时也是“研究网站用户行为的一个有效工具”。

2、高效的站内检索可以让用户快速准确地找到目标信息,从而更有效地促进产品/服务的销售,而且通过对网站访问者搜索行为的深度分析,对于进一步制定更为有效的网络营销策略具有重要价值。

搜索引擎的作用:

1、从网络营销的环境看,搜索引擎营销的环境发展为网络营销的推动起到举足轻重的作用。

2、从效果营销看,很多公司之所以可以应用网络营销是利用了搜索引擎营销。

3、就完整型电子商务概念组成部分来看,网络营销是其中最重要的组成部分,是向终端客户传递信息的重要环节。


找一个自己站内的搜索引擎源码


这需要定做的 不可能下载的到 追问: 绝对可以 自己添加内容也可以 回答: 那是不可能的 除非别人程序跟你一样 然后做了个 还有就是 你的问题 又是内网又是自己的网站 我真不知道你到底想要什么 追问: 绝对有可能 很简单而已 我只要添加内容和网址 别人 一搜 索内容就出现网址 就那么简单,有什么不可能 回答: 上帝啊 怎么又成搜索内容就出网址 那你下载一个 搜索引擎 源码 就行 这种应该有的 可以自己加网站那些之类的 你搜索下搜索引擎源码 追问: 本来就是要那效果 别人点那网址就可以打开那个页面了 就是找不到,找到的都是些集合 百度 、GOOGLE之类的垃圾东西 回答: 那就不清楚了 抱歉
-索引是什么

什么是搜索引擎


搜索引擎其实就是从互联网上采集的一些信息,对于信息进行组织并且处理,为用户提供一些检索的服务。
搜索引擎的一般包括爬虫以及索引,检索,排序等等,当用户进行搜索的时候,排在最前面的一般都是用户体验比较好的。
在当前的大数据时代,如何让用户更快的从海量的数据中精准的找到用户自己想要的信息呢?其实说白了,这些还是一个用户体验的问题,当用户进行搜索的时候,展现在最前面的就是用户体验好一点到。
而大数据和搜索引擎是并行,而且是融合的,搜索引擎技术会融合大数据来做一些个性化的推荐。但是本质上还是搜索引擎为大数据带来的数据。为什么这么说呢?因为有人搜索才会产生数据的来源,而这些数据则是通过大数据里面筛选出来的一些数据。
希望以上的说法对你有所帮助。
-索引

sql创建索引的命令


1.添加PRIMARY KEY(主键索引)
mysql》ALTER TABLE `table_name` ADD PRIMARY KEY ( `column` )
2.添加UNIQUE(唯一索引)
mysql》ALTER TABLE `table_name` ADD UNIQUE (
`column`
)
3.添加INDEX(普通索引)
mysql》ALTER TABLE `table_name` ADD INDEX index_name ( `column` )
4.添加FULLTEXT(全文索引)
mysql》ALTER TABLE `table_name` ADD FULLTEXT ( `column`)
5.添加多列索引
mysql》ALTER TABLE `table_name` ADD INDEX index_name ( `column1`, `column2`, `column3` )
-索引是什么

索引是什么意思


索引是一种单独的、物理的对数据库表中一列或多列的值进行排序的一种存储结构,它是某个表中一列或若干列值的集合和相应的指向表中物理标识这些值的数据页的逻辑指针清单。

索引的作用相当于图书的目录,可以根据目录中的页码快速找到所需的内容。索引提供指向存储在表的指定列中的数据值的指针,然后根据您指定的排序顺序对这些指针排序。

扩展资料:

1、作用

(1)快速取数据。

(2)实现表与表之间的参照完整性。

(3)可以减少排序和分组的时间。

2、类型

(1)普通索引:最基本的索引类型,没有唯一性之类的限制。

(2)非聚集索引:数据库表中记录的物理顺序与索引顺序可以不相同。

(3)修改索引:对于已经建立的索引,如果需要对其重新命名,可以使用ALTER INDEX 语句。

3、注意事项

(1)每一列都是索引可以选择的对象。

(2)对新索引进行试验以检查它对运行查询性能的影响。

(3)避免在单个表上有很多索引。

参考资料来源:百度百科-索引 (数据库术语)


索引一般有几种类型呢


索引分为有效索引和无效索引。

  1. 有效索引指引用栈内真实位置的索引; 

即在 1 到栈顶之间的位置 (1 ≤ abs(index) ≤ top)。 通常,一个可能修改该位置的值的函数需要传入有效索引。

2.API 中的函数若需要传入栈索引,这个索引必须是 有效索引 或是 可接受索引。
除非另有说明, 任何可以接受有效索引的函数同时也接受 伪索引。 伪索引指代一些可以被 C code 访问得到 Lua 值,而它们又不在栈内。 这用于访问注册表以及 C 函数的上值
3.对于那些只是需要栈中的值(例如查询函数) 而不需要指定一个栈位置的函数,可以用一个可接受的索引去调用它们。 可接受索引 不仅可以是任何包括伪索引在内的有效索引, 还可以是任何超过栈顶但落在为栈分配出来的空间内的正索引。 (注意 0 永远都不是一个可接受索引。) 除非另有说明,API 里的函数都接受可接受索引。
允许可接受索引是为了避免对栈顶以外的查询时做额外的检查。 例如,C 函数可以直接查询传给它的第三个参数, 而不用先检查是不是有第三个参数, 即不需要检查 3 是不是一个有效索引。
4.对于那些以可接受索引调用的函数, 无效索引被看作包含了一个虚拟类型 LUA_TNONE 的值, 这个值的行为和 nil 一致。
4.4 – C 闭包
5.当 C 函数被创建出来, 我们有可能会把一些值关联在一起, 也就是创建一个 C 闭包 (参见 lua_pushcclosure); 这些被关联起来的值被叫做 上值 , 它们可以在函数被调用的时候访问的到。
6.无论何时去调用 C 函数, 函数的上值都可以用伪索引定位。 -索引

我们可以用 lua_upvalueindex 这个宏来生成这些伪索引。 第一个关联到函数的值放在 lua_upvalueindex(1) 位置处,依此类推。 使用 lua_upvalueindex(n) 时, 若 n 大于当前函数的总上值个数 (但不可以大于 256)会产生一个可接受的但无效的索引。-索引是什么


什么是索引索引类型有几种,各有什么特点


索引是对数据库表中一列或多列的值进行排序的一种结构,使用索引可快速访问数据库表中的特定信息。是一种单独的、物理的对数据库表中一列或多列的值进行排序的一种存储结构,它是某个表中一列或若干列值的集合和相应的指向表中物理标识这些值的数据页的逻辑指针清单。-索引

索引有三种类型:

  1. 唯一索引:唯一索引是不允许其中任何两行具有相同索引值的索引。当现有数据中存在重复的键值时,大多数数据库不允许将新创建的唯一索引与表一起保存。

  2. 主键索引:数据库表经常有一列或多列组合,其值唯一标识表中的每一行。该列称为表的主键。在数据库关系图中为表定义主键将自动创建主键索引,主键索引是唯一索引的特定类型。该索引要求主键中的每个值都唯一。

  3. 聚焦索引:在聚集索引中,表中行的物理顺序与键值的逻辑(索引)顺序相同。一个表只能包含一个聚集索引。如果某索引不是聚集索引,则表中行的物理顺序与键值的逻辑顺序不匹配。

扩展资料:

通过建立索引可以极大地提高在数据库中获取所需信息的速度,同时还能提高服务器处理相关搜索请求的效率,从这个方面来看它具有以下优点:

  1. 在设计数据库时,通过创建一个惟一的索引,能够在索引和信息之间形成一对一的映射式的对应关系,增加数据的惟一性特点。

  2. 能提高数据的搜索及检索速度,符合数据库建立的初衷。

  3. 能够加快表与表之间的连接速度,这对于提高数据的参考完整性方面具有重要作用。

  4. 在信息检索过程中,若使用分组及排序子句进行时,通过建立索引能有效的减少检索过程中所需的分组及排序时间,提高检索效率。

  5. 建立索引之后,在信息查询过程中可以使用优化隐藏器,这对于提高整个信息检索系统的性能具有重要意义。

参考资料:百度百科_索引


sql怎么建立索引


进入查询窗口后,输入下面的语句:
CREATE INDEX mycolumn_index ON mytable (myclumn)
这个语句建立了一个名为mycolumn_index的索引。你可以给一个索引起任何名字,但你应该在索引名中包含所索引的字段名,这对你将来弄清楚建立该索引的意图是有帮助的。
注意:
在本书中你执行任何SQL语句,都会收到如下的信息:
This command did not return data,and it did not return any rows
这说明该语句执行成功了。
索引mycolumn_index对表mytable的mycolumn字段进行。这是个非聚簇索引,也是个非唯一索引。(这是一个索引的缺省属性)
如果你需要改变一个索引的类型,你必须删除原来的索引并重建 一个。建立了一个索引后,你可以用下面的SQL语句删除它:
DROP INDEX mytable.mycolumn_index
注意在DROP INDEX 语句中你要包含表的名字。在这个例子中,你删除的索引是mycolumn_index,它是表mytable的索引。
要建立一个聚簇索引,可以使用关键字CLUSTERED。)记住一个表只能有一个聚簇索引。(这里有一个如何对一个表建立聚簇索引的例子:
CREATE CLUSTERED INDEX mycolumn_clust_index ON mytable(mycolumn)
如果表中有重复的记录,当你试图用这个语句建立索引时,会出现错误。但是有重复记录的表也可以建立索引;你只要使用关键字ALLOW_DUP_ROW把这一点告诉SQL Sever即可:
CREATE CLUSTERED INDEX mycolumn_cindex ON mytable(mycolumn)
WITH ALLOW_DUP_ROW
这个语句建立了一个允许重复记录的聚簇索引。你应该尽量避免在一个表中出现重复记录,但是,如果已经出现了,你可以使用这种方法。
要对一个表建立唯一索引,可以使用关键字UNIQUE。对聚簇索引和非聚簇索引都可以使用这个关键字。这里有一个例子:
CREATE UNIQUE COUSTERED INDEX myclumn_cindex ON mytable(mycolumn)
这是你将经常使用的索引建立语句。无论何时,只要可以,你应该尽量对一个对一个表建立唯一聚簇索引来增强查询操作。
最后,要建立一个对多个字段的索引——复合索引——在索引建立语句中同时包含多个字段名。下面的例子对firstname和lastname两个字段建立索引:
CREATE INDEX name_index ON username(firstname,lastname)
这个例子对两个字段建立了单个索引。在一个复合索引中,你最多可以对16个字段进行索引。
用事务管理器建立索引
用事务管理器建立索引比用SQL语句容易的多。使用事务管理器,你可以看到已经建立的索引的列表,并可以通过图形界面选择索引选项。
使用事务管理器你可以用两种方式建立索引:使用Manage Tables窗口或使用Manage Indexes窗口。
要用Manage Tables 窗口建立一个新索引,单击按钮Advanced Options(它看起来象一个前面有一加号的表)。这样就打开了Advanced Options对话框。这个对话框有一部分标名为Primary Key(见图11.1)。
图11。1
要建立一个新索引,从下拉列表中选择你想对之建立索引的字段名。如果你想建立一个对多字段的索引,你可以选择多个字段名。你还可以选择索引是聚簇的还是非聚簇的。在保存表信息后,索引会自动被建立。在Manage Tables窗口中的字段名旁边,会出现一把钥匙。
你已经为你的表建立了“主索引”。主索引必须对不包含空值的字段建立。另外,主索引强制一个字段成为唯一值字段。
要建立没有这些限制的索引,你需要使用Manage Indexes窗口。从菜单中选择Manage|Indexes,打开Manage Indexes 窗口。在Manage Indexes 窗口中,你可以通过下拉框选择表和特定的索引。(见图11.2)。要建立一个新索引,从Index下拉框中选择New Index.,然后就可以选择要对之建立索引的字段。单击按钮Add,把字段加人到索引中。
图11。2
你可以为你的索引选择许多不同的选项。例如,你可以选择该索引是聚簇的还是非聚簇的。你还可以指定该索引为唯一索引。设计好索引后,单击按钮Build,建立该索引。
注意:
唯一索引是指该字段不能有重复的值,而不是只能建立这一个索引。
SQL核心语句
在第十章,你学会了如何用SQL SELECT 语句从一个表中取数据。但是,到现在为止,还没有讨论如何添加,修改或删除表中的数据。在这一节中,你将学习这些内容。
插入数据
向表中添加一个新记录,你要使用SQL INSERT 语句。这里有一个如何使用这种语句的例子:
INSERT mytable (mycolumn) VALUES (‘some data’)
这个语句把字符串’some data’插入表mytable的mycolumn字段中。将要被插入数据的字段的名字在第一个括号中指定,实际的数据在第二个括号中给出。
INSERT 语句的完整句法如下:
INSERT [INTO] {table_name|view_name} [(column_list)] {DEFAULT VALUES |
Values_list | select_statement}
如果一个表有多个字段,通过把字段名和字段值用逗号隔开,你可以向所有的字段中插入数据。假设表mytable有三个字段first_column,second_column,和third_column。下面的INSERT语句添加了一条三个字段都有值的完整记录:
INSERT mytable (first_column,second_column,third_column)
VALUES (‘some data’,’some more data’,’yet more data’)
注意:
你可以使用INSERT语句向文本型字段中插入数据。但是,如果你需要输入很长的字符串,你应该使用WRITETEXT语句。这部分内容对本书来说太高级了,因此不加讨论。要了解更多的信息,请参考Microsoft SQL Sever 的文档。
如果你在INSERT 语句中只指定两个字段和数据会怎么样呢?换句话说,你向一个表中插入一条新记录,但有一个字段没有提供数据。在这种情况下,有下面的四种可能:
如果该字段有一个缺省值,该值会被使用。例如,假设你插入新记录时没有给字段third_column提供数据,而这个字段有一个缺省值’some value’。在这种情况下,当新记录建立时会插入值’some value’。
如果该字段可以接受空值,而且没有缺省值,则会被插入空值。
如果该字段不能接受空值,而且没有缺省值,就会出现错误。你会收到错误信息:
The column in table mytable may not be null.
最后,如果该字段是一个标识字段,那么它会自动产生一个新值。当你向一个有标识字段的表中插入新记录时,只要忽略该字段,标识字段会给自己赋一个新值。
注意:
向一个有标识字段的表中插入新记录后,你可以用SQL变量@@identity来访问新记录
的标识字段的值。考虑如下的SQL语句:
INSERT mytable (first_column) VALUES(‘some value’)
INSERT anothertable(another_first,another_second)
VALUES(@@identity,’some value’)
如果表mytable有一个标识字段,该字段的值会被插入表anothertable的another_first字段。这是因为变量@@identity总是保存最后一次插入标识字段的值。
字段another_first应该与字段first_column有相同的数据类型。但是,字段another_first不能是应该标识字段。Another_first字段用来保存字段first_column的值。
删除记录
要从表中删除一个或多个记录,需要使用SQL DELETE语句。你可以给DELETE 语句提供WHERE 子句。WHERE子句用来选择要删除的记录。例如,下面的这个DELETE语句只删除字段first_column的值等于’Delete Me’的记录:
DELETE mytable WHERE first_column=’Deltet Me’
DELETE 语句的完整句法如下:
DELETE [FROM] {table_name|view_name} [WHERE clause]
在SQL SELECT 语句中可以使用的任何条件都可以在DELECT 语句的WHERE子句中使用。例如,下面的这个DELETE语句只删除那些first_column字段的值为’goodbye’或 second_column字段的值为 ’so long’的记录:
DELETE mytable WHERE first_column=’goodby’ OR second_column=’so long’
如果你不给DELETE 语句提供WHERE 子句,表中的所有记录都将被删除。你不应该有这种想法。如果你想删除应该表中的所有记录,应使用第十章所讲的TRUNCATE TABLE语句。
注意:
为什么要用TRUNCATE TABLE 语句代替DELETE语句?当你使用TRUNCATE TABLE语句时,记录的删除是不作记录的。也就是说,这意味着TRUNCATE TABLE 要比DELETE快得多
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