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如何使用python编程 程序 python

如何使用python编程(用python编写程序)

admin admin 发表于2022-09-04 12:59:39 浏览129 评论0

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用python编写程序




回答



下载用于Windows系统的Python。 适用于Windows的Python解释器可以从Python网站免费下载...





2.





安装Python解释器。 大多数用户可以在不更改任何设置的情况下安装解释器。通过启用可用模块列表中的最后一个选项...





3.





安装文本编辑器。 虽然可以在“记事本”或“TextEdit”中创建Python程序,但是你会发现用专门的文本编辑器来读写代码要容易得...





4.





测试安装好的软件。 打开终端(Mac/Linux)或命令提示符(Windows),并输入 python ...




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如何自学编程python


首先先了解Python语言的四大发展方向。目前Python的主要方向有web后端开发、大数据分析网络爬虫和人工智能,当然如果再细分的话还有自动化测试、运维等方向。

在学习Python的基础语法时,并不需要太多的基础,基本只要熟练使用电脑日常功能并对Python感兴趣就可以了,但如果想要在人工智能领域方向发展的话,线性代数、概率、统计等高等数学知识基本是必需的,原因在于这些知识能够让你的逻辑更加清晰,在编程过程中有更强的思路。-python

分享一个千锋Python的学习大纲给你

第一阶段 - Python 数据科学

Python 基础语法

入门及环境安装 、基本语法与数据类型、控制语句、错误及异常、错误处理方法、异常处理方法 、常用内置函数 、函数创建与使用、Python 高级特性、高级函数、Python 模块、PythonIO 操作 、日期与时间 、类与面向对象 、Python 连接数据库-程序

Python 数据清洗

数字化 Python 模块Numpy、数据分析利器Pandas、Pandas 基本操作、Pandas 高级操作

Python 数据可视化

数据可视化基础、MLlib(RDD-Base API)机器学习、MatPlotlib 绘图进阶、高级绘图工具

第二阶段 - 商业数据可视化

Excel 业务分析

Excel 基础技能、Excel 公式函数、图表可视化、人力 & 财务分析案例、商业数据分析方法、商业数据分析报告

Mysql 数据库

Mysql 基础操作(一)、Mysql 基础操作(二)、Mysql 中级操作、Mysql 高级操作、电商数据处理案例

PowerBI

初级商业智能应用 (PowerQuery)、初级商业智能应用 (PowerPivot)、初级商业智能应用案例、存储过程、PowerBI Desktop 案例、PowerBI Query 案例

统计学基础

微积分、线性代数基础、统计基础

Tableau

Tableau 基本操作、Tableau 绘图、Tableau 数据分析、Tableau 流量分析

SPSS

客户画像、客户价值模型、神经网络、决策树、时间序列

第三阶段 - Python 机器学习

Python 统计分析

数据准备、一元线性回归、多元线性回归、一般 logistic 回归、ogistic 回归与修正

Python 机器学习基础

机器学习入门、KNN 讲义、模型评估方法、模型优化方法、Kmeans、DBSCAN、决策树算法实战

Python 机器学习中级

线性回归、模型优化方法、逻辑回归、朴素贝叶斯、关联规则、协同过滤、推荐系统案例

Python 机器学习高级

集成算法 - 随机森林、集成算法 -AdaBoost、数据处理和特征工程、SVM、神经网络、XGBoost

第四阶段 - 项目实战

电商市场数据挖掘项目实战

项目背景 & 业务逻辑 、指定分析策略 、方法实现与结果 、营销活动设计及结果评价 、撰写数据分析报告

金融风险信用评估项目实战

项目背景 & 业务逻辑 、建模准备 、数据清洗 、模型训练 、模型评估 、模型部署与更新

第五阶段 - 数据采集

爬虫类库解析 、数据解析 、动态网页提取 、验证码、IP 池 、多线程爬虫 、反爬应对措施 、scrapy 框架

第六阶段 - 企业课

团队户外拓展训练 、企业合作项目课程 、管理课程 、沟通表达训练 、职业素养课程

以上就是零基础Python学习路线的所有内容,希望对大家的学习有所帮助。


怎样学习python


python作为当下最热门的计算机编程语言之一,是许多互联网大厂(如阿里腾讯等)在招聘时会作出要求的能力之一。学好python对于将来大数据方向、云计算方向等物联网时代新兴岗位的学习很有帮助。

想要学习Python,需要掌握的内容还是比较多的,对于自学的同学来说会有一些难度,不推荐自学能力差的人。我们将学习的过程划分为4个阶段,每个阶段学习对应的内容,具体的学习顺序如下:

Python学习顺序:

①Python软件开发基础

  • 掌握计算机的构成和工作原理

  • 会使用Linux常用工具

  • 熟练使用Docker的基本命令

  • 建立Python开发环境,并使用print输出

  • 使用Python完成字符串的各种操作

  • 使用Python re模块进行程序设计

  • 使用Python创建文件、访问、删除文件

  • 掌握import 语句、From…import 语句、From…import* 语句、方法的引用、Python中的包

  • ②Python软件开发进阶

  • 能够使用Python面向对象方法开发软件

  • 能够自己建立数据库,表,并进行基本数据库操作

  • 掌握非关系数据库MongoDB的使用,掌握Redis开发

  • 能够独立完成TCP/UDP服务端客户端软件开发,能够实现ftp、

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