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学习Python的前景怎么样 工作方向有哪些
Python的就业方向主要分为五大块，分别是：
发展方向一：Linux运维
发展方向二：Python Web网站工程师
发展方向三：Python自动化测试
发展方向四：数据分析
发展方向五：人工智能
Python具体会涉及到的职业岗位主要有：
0、WEB开发
Python拥有很多免费数据函数库、免费web网页模板系统、以及与web服务器进行交互的库，可以实现web开发，搭建web框架，目前比较有名气的Python web框架为Django。从事该领域应从数据、组件、安全等多领域进行学习，从底层了解其工作原理并可驾驭任何业内主流的Web框架。-python自动化测试需要学什么
1. 桌面软件
Python在图形界面开发上很强大，可以用tkinter/PyQT框架开发各种桌面软件！
2. 网络编程
网络编程是Python学习的另一方向，网络编程在生活和开发中无处不在，哪里有通讯就有网络，它可以称为是一切开发的“基石”。对于所有编程开发人员必须要知其然并知其所以然，所以网络部分将从协议、封包、解包等底层进行深入剖析。-python自动化测试需要学什么
3. 爬虫开发
在爬虫领域，Python几乎是霸主地位，将网络一切数据作为资源，通过自动化程序进行有针对性的数据采集以及处理。从事该领域应学习爬虫策略、高性能异步IO、分布式爬虫等，并针对Scrapy框架源码进行深入剖析，从而理解其原理并实现自定义爬虫框架。-python自动化测试需要学什么
4. 云计算开发
Python是从事云计算工作需要掌握的一门编程语言，目前很火的云计算框架OpenStack就是由Python开发的，如果想要深入学习并进行二次开发，就需要具备Python的技能。
5. 人工智能
MASA和Google早期大量使用Python，为Python积累了丰富的科学运算库，当AI时代来临后，Python从众多编程语言中脱颖而出，各种人工智能算法都基于Python编写，尤其PyTorch之后，Python作为AI时代头牌语言的位置基本确定。-python自动化测试需要学什么
6. 自动化运维
Python是一门综合性的语言，能满足绝大部分自动化运维需求，前端和后端都可以做，从事该领域，应从设计层面、框架选择、灵活性、扩展性、故障处理、以及如何优化等层面进行学习。
7. 金融分析
金融分析包含金融知识和Python相关模块的学习，学习内容囊括Numpy\Pandas\Scipy数据分析模块等，以及常见金融分析策略如“双均线”、“周规则交易”、“羊驼策略”、“Dual Thrust 交易策略”等。-python自动化测试需要学什么
8. 科学运算
Python是一门很适合做科学计算的编程语言，97年开始，NASA就大量使用Python进行各种复杂的科学运算，随着NumPy、SciPy、Matplotlib、Enthought librarys等众多程序库的开发，使得Python越来越适合做科学计算、绘制高质量的2D和3D图像。-python自动化测试需要学什么
9. 游戏开发
在网络游戏开发中，Python也有很多应用，相比于Lua or C++，Python比Lua有更高阶的抽象能力，可以用更少的代码描述游戏业务逻辑，Python非常适合编写1万行以上的项目，而且能够很好的把网游项目的规模控制在10万行代码以内。-python自动化测试需要学什么
Python 入门需要学些什么
Python相对比较简单，零基础也能学。系统学习的话，一般4-6个月左右能学好。
建议大家可以从以下三方面来入手：
①先自学一些python书籍
大家可以从书中了解一些基础知识，建立一些编程认知。
但是这样的方式，还是难免会因为没什么基础很快就觉得枯燥了，所以在书籍方面还是建议大家结合视频课程一起来学习，才能更高效一点。
②网上找相关课程
在mooc网学习的是北京理工大学的一门python公开课，整个流程学习下来能够了解一些基础相关，但课程比较浅显，还是感觉有些不系统，也很难靠自学迅速入门。
③报班学习
很多人对网上报班有些排斥，因为难免会觉得会被割韭菜。但是对于零基础的小白学习python编程而言，跟着专业系统化一点的团队一起学习，势必会更省时省力一点的。
毕竟我们没有基础，靠自学又没啥时间去坚持，能有合适的【线上陪伴式】的课程，还是挺值得一试的。建议大家可以先从体验课开始，了解清楚课程含金量，看看往期学员的体验回馈后再报班学习。
Python的学习学习顺序如下：
①Python软件开发基础
②Python软件开发进阶
③Python全栈式WEB工程师
④Python多领域开发
互联网行业目前还是最热门的行业之一，学习IT技能之后足够优秀是有机会进入腾讯、阿里、网易等互联网大厂高薪就业的，发展前景非常好，普通人也可以学习。
想要系统学习，你可以考察对比一下开设有相关专业的热门学校，好的学校拥有根据当下企业需求自主研发课程的能力，能够在校期间取得大专或本科学历，中博软件学院、南京课工场、南京北大青鸟等开设相关专业的学校都是不错的，建议实地考察对比一下。-python自动化测试需要学什么
祝你学有所成，望采纳。
软件测试需要学什么
第一步，测试基础：
测试基础是软件测试最最最重要的部分，只要你是做测试，不管是什么测试，测试的基础、理论知识都是必须学会的。大概就包括：测试计划编写、设计测试用例、编写测试报告、编写BUG报告单、跟踪BUG修复情况、还需要良好的沟通能力、以及各种测试阶段所使用的测试方法、单元测试、功能测试、集成测试、系统测试等。
第二步：学习脚本语言
如：python语言,当然python 是一门相对简单的计算机语言，考虑长远发展，需要了解C语言或者java。都说C语言最难，但是用得确实也多。
第三步：学习软件测试工具
学习软件测试工具并不难，只是需要我们去系统的学习。比如性能测试工具loadrunner，自动化测试工具selenium、Appium,接口测试Jmeter、Postman等。虽然说工具不是万能的但是工具能为我们提高工作效率，所以必须得会熟练的使用。最关键的一点，是要结合项目具体去操作，实践出真知，理论知识在实际项目中才能得到巩固。
第四步：计算机硬件知识
做过性能测试的都知道在性能测试过程中硬件性能也是一个非常重要的指标、CPU、内存、IO、带宽等等、如果你是做硬件测试的。那么就更不用说了。交换机、路由器、防火墙这些设备都需要有所了解。
第五步：数据库测试
MySQL数据库
MySQL简介、命令行工具以及数据管理、MySQL数据查询（条件、分组、聚合函数、排序、分页、连接查询、自关联、子查询）、内置函数、项目练习、数据分表、Python操作MySQL。
Redis数据库
Redis简介、客户端和服务器、数据类型(string、hash、list、set、zset）、各种数据类型操作、Python操作Redis、主从、集群。
第六步：项目实战
最好参与真实项目的测试工作，积累真实项目的测试经验。
成为优秀软件测试员之提升条件，如果你想成为一个更优秀的软件测试员的话，除了上面那些，你也最好能够具备开发语言即代码编写能力，虽然不会写代码也能做测试、但是如果你想做到高级测试工程师以上、那么代码编写能力就是必选项、如果不会写代码、那么你不可能成为高级测试。高级测试工程 师的一部分工作就是在写测试工具。虽然测试也需要写代码但不需要和开发一样那么精通某一门语言、可是测试却需要了解很多门开发语言（举一个简单的例子：你 现在所在的项目从C++语言、2年后你换工作了、新公司的开发语言是Java或者是VB什么的）所以在开发语言中测试需要更广的学习。
成为软件测试员之必备条件，就是你一定要有良好的心态。心要静、细心耐心、责任心。心静不下来无法对bug展开发向思维及拓展想像。任何一个测试最先面对的心理压力就是重复性的劳动。在你的测试生涯中，一定会碰见很多心理的考验，自己对于质量心里没有底、或者由于产品发布问题或者达到了测试瓶颈时候的困惑等。每个人都有自己的背景以及性格，往往对于测试来讲，就是考验心理素质的时候，这个时候就需要你自己不断地去克服这些心理
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自动化测试需要学什么
一般的自动化测试的包括接口自动化测试和UI自动化测试。
如果想要往资深测试工程师发展，建议学习测试框架知识，尝试自己搭建测试框架。可以从python入手，对于初学者而言上手较快。基于Python的Unitest和Selenium可以分别实现接口自动化和UI自动化。-python自动化测试需要学什么
如果只是想要使用现成的工具，接口自动化可以使用postman，这是一款可免费使用的工具，基本能满足接口自动化的大多场景；UI自动化可以使用UI Recordder，操作简单，适用于WEB、APP自动化等。-python自动化测试需要学什么
扩展资料：
1、测试需求分析阶段。测试需求分析阶段主要工作是获得测试项目的测试需求（测试规格）。输出产物：《可测试性需求说明书》和《测试规格》
2、测试计划阶段。以测试需求为基础，分析产品的总体测试策略。输出产物：《产品总体测试策略》
3、测试方案设计阶段。本阶段主要是以测试规格为基础获得特性测试方案，对于有自动化测试的项目，进行自动化测试的分析，获得测试策略。输出产物：《产品或者版本总体测试方案》
4、测试用例实现阶段。本阶段主要是完成各个特性的测试用例的编写和自动化脚本的编写。输出产物：《产品自动化测试用例》和《手工执行测试用例》
参考资料来源：百度百科-自动化测试
有没有自学python自动化测试的人，一起交流学习
自动化测试概念
自动化测试是把以人为驱动的测试行为转化为机器执行的一种过程。通常，在设计了测试用例并通过评审之后，由测试人员根据测试用例中描述的规程一步步执行测试，得到实际结果与期望结果的比较。在此过程中，为了节省人力、时间或硬件资源，提高测试效率，便引入了自动化测试的概念。
自动化测试的学习步骤
关于自动化测试，按语言目前主要可以分为两种：一种是基于Python的自动化，一种是基于Java的自动化，具体用哪种语言，可以根据自己的实际情况而定，归根结底都是为了解决问题而存在的。
1、自动化测试的薪资
先来说一下，大家最关心的问题，也是测试的薪资
第一阶段：手工测试工程师
年薪8-10W
主要技能：测试分析+用例设计+测试执行
↓
第二阶段：自动化测试工程师
年薪15-25W
主要技能：测试脚本研发能力
↓
第三阶段：全栈自动化测试工程师
年薪30-50W
主要技能：所有类型所需自动化测试技术
↓
第四阶段：测试开发工程师
年薪50-80W
主要技能：测试框架及测试工具的需求、设计及研发能力
2、自动化测试的学习步骤
1、做好手工测试（熟悉测试基础）
2、学习编程语言（Python/Java）
3、学习Web基础
4、学习自动化测试工具
5、学习自动化测试框架
6、实现自动化测试用例
7、开发自动化测试工具
8、开发自动化测试框架
二、自动化测试如何开始？
1、测试方向：推荐Web自动化
关于“从哪个领域开始自动化测试“这个问题，我推荐从Web UI自动化开始学起，原因主要是：web UI自动化便于入门、便于理解。
2、测试工具：推荐selenium
选择好了自动化测试方向，紧接着就是选择测试工具。这里推荐Selenium，最主要原因在于：开源，用的人非常多。
Selenium通过web driver模拟人为控制浏览器进行自动化操作，目的主要是为了测试自动化web应用程序。
其实自动化就是电脑模拟人的操作，人如何做就让电脑如何做，其重点在于如何定位页面元素？如何对元素进行操作？
3、脚本语言：推荐Python
选好了测试工具，接下来是选择一门合适的脚本语言。
这里建议选择Python，原因：学习难度小，开发周期短。对目前国内大多数测试人员来说，编码经验不足，python是个很好的入门语言。胶水语言，能与C++, Java, COM, and .NET,Object-C 整合。
测试部门要做单元测试，接口测试，因为人员比例的关系，不可能让测试人员同时掌握多门语言，python可以对C/C++, Java, Object-C进行接口封装后，实现单元测试。语法简约，清晰，减少后期维护的难度。
当然，如果你有Java基础，也可以选择Java。
四、自动化核心技术点
确定了Python+Selenium方向后，接下来就是实战。（我会通过不定期直播的形式给大家具体讲解，参与方式：见文末，直播前会在群里发链接）
自动化一般需要四步操作：获取元素，操作元素，获取返回结果，断言（返回结果与期望结果是否一致），最后自动出测试报告。
Selenium提供8种元素定位的方法：id,name,class name,link text,xpath,css selector,tag name ,partial link tex
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