本文目录
- 谁说菜鸟不会数据分析Pdf完整版
- 谁说菜鸟不会数据分析spss篇pdf
- 数据分析入门经典书籍推荐
- 谁说菜鸟不会数据分析spss篇
- 新手入门数据分析，有哪些比较推荐的书籍
- 谁说菜鸟不会数据分析 spss篇
- 谁说菜鸟不会数据分析这本书怎样
- 谁说菜鸟不会数据分析用什么软件分析
- 谁说菜鸟不会数据分析spss篇mobi
谁说菜鸟不会数据分析Pdf完整版
文件名:[深入浅出数据分析（中文版）].(Michael Milton).李芳.扫描版.pdf 文件大小: 35.89M
文件名:谁说菜鸟不会数据分析入门篇.pdf 文件大小:63.68M
文件名:谁说菜鸟不会数据分析工具篇-简版电子书.pdf 文件大小:5.71M
这三本书我都有哦，但是文件太大了〒_〒我手机党不发的哦……
谁说菜鸟不会数据分析spss篇pdf
很多人看到数据分析就望而却步，担心门槛高，无法迈入数据分析的门槛。此书在降低学习难度方面做了大量的尝试：基于通用的Excel工具，加上必知必会的数据分析概念，并且采用通俗易懂的讲解方式。此书努力将数据分析写成像小说一样通俗易懂
数据分析入门经典书籍推荐
【导读】随着互联网的发展，数据分析已经成了非常热门的职业，大数据分析师也成了社会打工人趋之若鹜的职业，不仅高薪还没有很多职场微世界的繁琐事情，不过要想做好数据分析工作也并不简单，参看一些好书，对行进数据分析会更有帮助!今天小编就给大家带来了数据分析入门经典书籍推荐，希望对各位小伙伴有所帮助。-谁说菜鸟不会数据分析
数据分析入门
1.《谁说菜鸟不会数据分析》
不只阐明晰一些常见的剖析技巧，并趁便 Excel 的一些常识以及数据分析在公司中所在的方位，轻松把握数据分析的技术，也对职场了解有必定的帮助。
2.《浅显易懂数据分析》
数据分析入门首先本。类似于小说的生动办法，浅显易懂形象生动地诠释了数据分析的根柢进程，试验办法，最优化办法/假定查验法/贝叶斯核算法/等等办法论，让读者可以对剖析概念有个全面的认知。
Excel根底
1.《Excel图表之道》
奉告读者怎样规划和制作抵达杂志级质量的、专业有用的商务图表，作者比照方《商业周刊》、《经济学人》等全球顶尖商业杂志上的精彩图表事例进行剖析，给出其依据Excel的完毕办法，包括数据地图、动态图表、仪表板等许多高档图表技巧。-数据分析
2.《Excel这么用就对了》
所触及的具体内容包括排序、挑选、函数公式、数据透视表、图表、宏与VBA
等功用运用，并结合许多的企业运用实例，以图文并茂的办法将处理思路和操作进程逐一呈现。
作为数据分析师，如果仅仅安于现状，不注重自我行进，那么，不久的将来，你很或许成为公司的“人肉”取数机，影响往后的工作生计。
以上就是小编今天给大家整理分享关于“数据分析入门经典书籍推荐”的相关内容希望对大家有所帮助。小编认为要想在大数据行业有所建树，需要考取部分含金量高的数据分析师证书，一直学习，这样更有核心竞争力与竞争资本。-谁说菜鸟不会数据分析
谁说菜鸟不会数据分析spss篇
采集
大数据的采集是指利用多个数据库来接收发自客户端（Web、App或者传感器形式等）的数据，并且用户可以通过这些数据库来进行简单的查询和处理工作。比如，电商会使用传统的关系型数据库MySQL和Oracle等来存储每一笔事务数据，除此之外，Redis和MongoDB这样的NoSQL数据库也常用于数据的采集。-数据分析
导入/预处理
虽然采集端本身会有很多数据库，但是如果要对这些海量数据进行有效的分析，还是应该将这些来自前端的数据导入到一个集中的大型分布式数据库，或者分布式存储集群，并且可以在导入基础上做一些简单的清洗和预处理工作。也有一些用户会在导入时使用来自Twitter的Storm来对数据进行流式计算，来满足部分业务的实时计算需求。-谁说菜鸟不会数据分析
统计/分析
统计与分析主要利用分布式数据库，或者分布式计算集群来对存储于其内的海量数据进行普通的分析和分类汇总等，以满足大多数常见的分析需求，在这方面，一些实时性需求会用到EMC 的GreenPlum、Oracle的Exadata，以及基于MySQL的列式存储Infobright等，而一些批处理，或者基于半结构化数据的需求可以使用Hadoop。-数据分析
挖掘
与前面统计和分析过程不同的是，数据挖掘一般没有什么预先设定好的主题，主要是在现有数据上面进行基于各种算法的计算，从而起到预测（Predict）的效果，从而实现一些高级别数据分析的需求。比较典型算法有用于聚类的K-Means、用于统计学习的SVM和用于分类的Naive Bayes，主要使用的工具有Hadoop的Mahout等。-谁说菜鸟不会数据分析
新手入门数据分析，有哪些比较推荐的书籍
入门数据分析类
师父领进门，修行在个人。下面这两本书是入门数据分析必看的书籍，也是检验自己是否真的喜欢数据分析。
从0到1:《深入浅出数据分析》
为什么是它？借用一位读者的评价“我家的猫都喜欢这本书！”
01 内容简介
以类似“章回小说”的活泼形式，生动地向读者展现优秀的数据分析人员应知应会的技术；正文以后，意犹未尽地以三篇附录介绍数据分析十大要务、R工具及ToolPak工具，在充分展现目标知识以外，为读者搭建了走向深入研究的桥梁。
02 推荐理由
书名已经很好地表现出了这本书的优点——“深入浅出”。忘记烦恼，这本书与现实世界紧密互动，让你不再只有枯燥的理论，并且将知识图形化，复杂的概念简单化。
经典小黄书：《谁说菜鸟不会数据分析》
是本很好的书，但看过之后，这本书就真一文不值了。
01 内容简介
很多人看到数据分析就望而却步，担心门槛高，无法迈入数据分析的门槛。《谁说菜鸟不会数据分析》努力将数据分析写成像小说一样通俗易懂，使读者可以在无形之中学会数据分析,按照数据分析工作的完整流程来讲解。
02 推荐理由
数据分析的入门极品，但真的很入门,优缺兼有。对于入门理解来说是绝佳选择,对之后的修炼还是不够的。建议之前全都是自己瞎摸瞎撞搞数据分析的同学进行阅读，颇有醍醐灌顶之感。
-数据分析
谁说菜鸟不会数据分析 spss篇
《谁说菜鸟不会数据分析》这一系列书籍，知识含量还是不错的。SPSS篇最近刚上市，也刚好恶补SPSS的工具使用。
《第一章：SPSS概况》，都是关于软件安装，照着流程安装试用版的。还是要到网上找破解版的安装好。
《第二章：数据处理》。
2.1 关于数据4种类型，了解了一下。
2.2 Excel和文本导入，前者简单透透的，后者的话，感觉操作麻烦，直接导入excel，再将excel导入spss更简单。
2.3 数据清洗：缺失值处理、重复数据删除、错误数据纠正或删除。书中重点讲的是重复数据删除。（这里的好处就是，两个重复的数据，会标注出其中一个，剩下一个留会在原数据集，可以酌情删除。而Excel的重复项标注是会把两个都标出来，不容易删除。当然Excel中也有直接把重复项直接删除的，但是如果这两项字段信息不一样，直接删除可能会把重要的那项删掉的）。
2.4数据抽取。2.4.1字段拆分。通过函数substr，主要是处理身份证那些省份、城市、出生年月等信息。
2.4.2随机抽样。这个简直大爱啊，正愁不知道怎么随机抽样。
2.5 数据合并。2.5.1通过concat函数，合并字段。2.5.2记录合并。将具有共同的字段、结构，合并成新的结构表。
2.6 数据分组。这个不错。2.6.1数据分箱。2.6.2重新编码。编码是要手动输入的，如果标签太多，不适合编码。
2.7数据标准化。2.7.1 0-1标准化。2.7.2 z标准化。
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-谁说菜鸟不会数据分析
谁说菜鸟不会数据分析这本书怎样
好评 确实是难得一见的好书，通俗易懂，让枯燥的事情变得饶有趣味。 很多人看到数据分析就望而却步，担心门槛高，无法迈入。本书在降低学习难度方面做了大量的尝试：基于通用的Excel工具，加上必知必会的数据分析概念，并且采用通俗易懂的讲解方式。本书努力将数据分析，写成像小说一样通俗易懂，使读者可以在无形之中学会数据分析。 本书按照数据分析工作的完整流程来讲解。全书共8章，分别讲解数据分析必知必会知 识、数据处理技巧、数据展现的技术、通过专业化的视角来提升图表之美、数据分析报告 的撰写技能以及持续的修炼。 本书形式活泼，内容丰富而且充实，让人有不断阅读下去的动力。读者完全可以把这 本书当小说来阅读，轻松掌握数据分析的技能，提升职场竞争能力。
-数据分析
谁说菜鸟不会数据分析用什么软件分析
工欲善其事，必先利其器。数据分析也不例外，本书基于Excel，通俗地讲解数据分析全流程工具。
作为《谁说菜鸟不会数据分析（入门篇）》的姊妹篇，本书继续采用职场三人行的方式来构建内容，细致梳理了数据分析工作的完整流程，并基于常用的办公软件Excel，精心挑选能够提高工作效率的常用工具来讲解。这些工具涵盖数据处理（Microsoft Access、Query）、数据分析（PowerPivot、Excel数据分析工具库）、数据呈现（水晶易表）和报告自动化（VBA）。
本书形式活泼，内容丰富而且充实，让人有不断阅读下去的动力。
-谁说菜鸟不会数据分析
谁说菜鸟不会数据分析spss篇mobi
谁说菜鸟不会数据分析 工具篇【作 者】张文霖，狄松，林凤琼编著
【出版发行】 北京：电子工业出版社 , 2013.06
【ISBN号】978-7-121-20409-8
【页 数】 224
【原书定价】49.00
【主题词】表处理软件
【中图法分类号】TP391.13
【内容提要】 工欲善其事，必先利其器。数据分析也不例外，本书基于Excel，通俗地讲解数据分析全流程工具。本书基于常用的办公软件Excel，精心挑选能够提高工作效率的常用工具来讲解。这些工具涵盖数据处理(MicrosoftAccess、Query)、数据分析(PowerPivot、Excel数据分析工具库)、数据呈现(水晶易表)和报告自动化(VBA)。本书形式活泼，内容丰富而且充实，让人有不断阅读下去的动力。
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-数据分析
