本文目录
- 信号与信息处理专业需要学习那些专业课
- 模式识别应该会哪些基础课程用学各种软件知识吗如果需要，又是哪些软件呢
- 李双田是谁
- 调制解调及编码、信号检测与估计 是属于什么专业是电子信息工程 还是 通信工程
- 信号估计与检测时信号为什么要多次测量
- 数字信号处理和模式识别哪个课程简单
- 信号处理问题
- 检测信号线什么意思
- 信号检测与估计的介绍
信号与信息处理专业需要学习那些专业课
专业课：语音信号处理、数字图像处理、音乐声学、人工神经网络、信号检测与估计、信息论与编码、工程中的矩阵理论、信号处理中的数学方法、高阶谱分析、小波分析及应用、视音频处理技术、现代通信原理、现代泛函分析
必修课：专业英语、模式识别、随机过程、现代数字信号处理、时频分析、马克思主义理论、第一外国语、社会实践
模式识别应该会哪些基础课程用学各种软件知识吗如果需要，又是哪些软件呢
硕士或者博士的课程不太需要也不太可能把所有的东西都弄明白，工科三门数学（随机过程，矩阵论，数值分析）以及控制基础课（现代控制理论）搞定基本就可以了，如果确定课题具体做哪方面，我了解的一些给你列一个表参考一下，仅是个人意见。
图像：现代数字图像处理，小波分析。
基础分类器，神经网络：现代数字信号处理或信号检测与估计理论，人工智能或智能系统或智能控制，机器学习理论。
基础分类器，支持向量机：信息论，统计学习理论或运筹学或机器学习理论。
基础分类器，无监督、聚类：信息论，机器学习理论。
数据挖掘、特征提取：运筹学，信息论。
算法设计需要计算机的两门学科：数据结构和算法分析与设计。
软件知识的话不存在学各种的问题，只需一两种即可。一般是C++和matlab，可能会根据课题的难易程度有时候需要掌握的很深刻。比如针对你的设计改写matlab工具箱，一般会用c++来做，或者把matlab的模型移植出来。
李双田是谁
个人简介
李双田（1964.8.7－ ），山西省忻州市人，研究员，中国科学院声学研究所理学博士（1997）。1992年北京邮电学院工学硕士研究生毕业到中国科学院声学研究所学习和工作。曾任中国科学院声学研究所第十研究室（即语言与通信研究室）副主任、主任等职。现任中国科学院声学研究所所长助理、所党委委员、纪委委员、应用工程部主任，中国声学学会理事、中国声学学会语言听觉和音乐声学分会委员、中国电子学会信号处理分会委员、中国仪器仪表学会信号处理分会委员、《信号处理》编委。
工作内容
主要从事数字信号处理的理论与算法研究及其在语音、通信、仪器仪表中的应用研究工作。在调制解调、自适应滤波、数字信号处理、信号检测与估计、语音信号的数字处理等方面有比较深入的研究。根据国家和产业界的具体应用需求，应用通信理论、信息论、信号检测与估计理论、数字信号处理理论和技术，解决了一系列系统或设备中的关键问题。
先后主要参加或主持了“短波高速数据传输（HF MODEM）”、“863视听多媒体通信终端与系统”、“军用无线短波数字接收机”、“电力线载波机的数字化调制解调”、“DSP在电测仪表和程控功率源中的应用”、“数字式多通道语音通信记录系统”、“语音编码算法与应用研究（包括中-低-超低速率语音编码、氦语音处理）”、“智能电话终端的语音与通信关键技术（包括软件MODEM、全双工免提、语音拨号和语音压缩存储的核心技术）”等项目的研究工作。
目前主要从事语音编码、氦语音解扰、回声抵消、语音增强、特定场合下有限词汇语音识别、语音信号的盲源分离、软件调制解调器（MODEM）、特种场合的语音和通信终端与系统等方面的研究及有关的高新技术开发。
发表文章
№ 李双田 吴楠 裴真 李昌立 袁津润, “数字式多通道语音通信记录的一种新方法”, 《仪器仪表学报》,(已录用,近期发表)
№ 李双田 李昌立，“短波数字接收机的算法研究和DSP实现“，《中国科技发展经典文库》，2001年
№ 成少锋 李双田, “全双工免提电话中的回波抵消算法研究“ 《信号处理》 2001年增刊
№ 李昌立 李双田, “网络电话的种类、结构和发展前景“ 《信号处理》 2001年增刊
№ 邹绘华 李双田, “BD-VAD算法”， 《声学技术》，2001年增刊
№ 邹绘华 李双田, “基于频谱斜率约束的变速率语音编码算法研究“，《信号处理》 2001年增刊
№ 李景强 李双田 李昌立 袁津润 王晔，“用DSP实现单边带调制解调的几种算法及性能比较“,《信号处理》1999年第15卷增刊，P646-649
№ 李双田 李昌立 袁津润 王晔，“电网频率与谐波的精确测量算法研究“,《信号处理》1999年第15卷增刊，P465-468
№ 李景强 李昌立 李双田，“精密正弦波发生器算法研究谐波分析及DSP实现“,《信号处理》1999年第15卷增刊，P461-464
№ 李双田 李昌立 陈丹平 袁津润，“短波数字接收机的算法研究和DSP实现“,《电子学报》1999年7月, Vol.27 No.7 July 1999
№ Li Shuangtian，Chen Danping，Li Changli，“DSP Algorithms for Use in A DSP-Based HF Radio Receiver”, International Conference on Signal Processing Applications and Technology (ICSPAT’98) September 13-16,1998 Toronto, Ontario, Canada
№ 李双田，“软件无线电发展概况及无线数字接收机的算法和DSP实现“,1998年4月, 中国科学院声学研究所学术报告
№ 李昌立 李双田，“DSP的发展概况和应用前景”, 1998年2月,《中兴新通讯》
№ 李双田，“短波高速单音串行HF MODEM研制报告”, 1997年12月, 中科院声学所研究报告
№ 李昌立 李双田 陈丹平 袁津润，“无线短波数字接收机的设计与实现“,《第八届语音图像与通信信号处理全国学术会议论文集》,1997年10月
№ 李双田 李昌立 莫福源，“8PSK系统的载波恢复和定时恢复算法的研究“,《第八届语音图像与通信信号处理全国学术会议论文集》,1997年10月
№ 李双田 李昌立 莫福源，“数据引导自适应均衡器的算法研究与实验结果“,《第八届语音图像与通信信号处理全国学术会议论文集》,1997年10月
№ 李双田 李昌立，“单音串行HF MODEM的研究及DSP实现”, 1996年7月,《通信学报》第17卷第4期
№ 吴德本 李双田，“短波串行调制解调器的系统研究及实现“,《北京邮电大学学报》,1994.9
№ 李昌立 李双田 莫福源 吴德本，“HF信道多制式调制解调器“, 《第三届短波超短波通信学术会议论文集》,1994.1
№ 李双田 李昌立 莫福源 吴德本，“单音串行HF调制解调器的算法及实现“,《第三届短波超短波通信学术会议论文集》,1994.1
№ LI Shuangtian，WU Deben，Li Changli “Further Study and TMS320C30 Real-time Implementation of Kalman/Godard Adaptive Equalization Algorithm (KGA) Used for High Speed HF MODEM“, Proceedings of 1992 International Conference on Communication and Technology (ICCT’92) September 16-18, 1992 Beijing China.
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-信号检测与估计理论
调制解调及编码、信号检测与估计 是属于什么专业是电子信息工程 还是 通信工程
调制解调编码从本质上说，属于通信工程，但很多学校的电子信息工程专业（其实偏向通信方向）也开设，不过通信对学生的理论基础要求很高，一般只有比较好的学校（比如211、985）的学校才这样。
信号检测与估计很多专业都有，除了电子信息工程外，有些学校的应用电子，自动化，测控，光电信息工程，生物仪器等专业也有。部分学校的通信专业也有。
其实某个专业领域到底是哪个专业，跟这个学校的专业定位有关，每个学校由于师资、技术力量有差别，很多时候，哪怕同样名字的专业，具体专业方向也是不一样的，需要做很多细致的功课才行。
-信号检测与估计理论
信号估计与检测时信号为什么要多次测量
随机过程是基础，就是了解和认识随机现象，并学习随机过程中的相关定理，目的是为学习其它知识打下基础。
信号检测与估计可以说是随机过程的一个应用，前提是要有些随机过程的背景知识学起来才比较容易，统计信号处理也是随机过程的一个应用，侧重信号处理，就是用统计方法解决问题，随机过程的应用很广，不光是信号方面的，在整个科学技术里都很重要。随机过程关于教材的话，还没有遇到比较好的，个人认为看国外的比较好，中译版也可以，因为通俗易懂，信号检测和统计信号处理其实都差不多。
-信号检测与估计理论
数字信号处理和模式识别哪个课程简单
硕士或者博士课程太需要太能所东西都弄明白工科三门数（随机程矩阵论数值析）及控制基础课（现代控制理论）搞定基本确定课题具体做哪面我解些给列表参考仅意见
图像：现代数字图像处理波析
基础类器神经网络：现代数字信号处理或信号检测与估计理论工智能或智能系统或智能控制机器习理论
基础类器支持向量机：信息论统计习理论或运筹或机器习理论
基础类器监督、聚类：信息论机器习理论
数据挖掘、特征提取：运筹信息论
算设计需要计算机两门科：数据结构算析与设计
软件知识存各种问题需两种即般C++matlab能根据课题难易程度候需要掌握深刻比针设计改写matlab工具箱般用c++做或者matlab模型移植
-信号检测与估计理论
信号处理问题
你这个直接通过理论计算无法求出b的值，因为除了c之外其他参数都未知。但是在工程应用中却的确可以得到b的值，因为函数的形式已知，即f(t)=a*cos(b*sin(c*t+d)),只需要实际测量一系列的样本:(t0,f(t0))，(t1,f(t1))，(t2,f(t2))，……，:(tn,f(tn)),就可以估算出参数a、b和d的大小，这里说的是估算，是因为信号存在着噪声，此外，无论用什么测量方法，我们的测量一定会存在误差，因此是估算，这是信号检测与估计的理论
-信号检测与估计理论
检测信号线什么意思
显示器提示检测信号线一般是电脑故障。
1、先看显示器和电脑主机连接的线是不是已经松动，拔出后再从插好，如果没反应可能是主机有问题。拔出后再从插好主机的内存和显卡一般能解决。
2、把显卡、内存拔下从插上试试，还有VGA连线从插紧（显卡端、显示器端都要检查），再看VGA连线是否有针断的现象（13/15根都是正常的）。
3、板载显卡有问题，或者驱动异常！先恢复BIOS设置到最佳设置试试。-信号检测与估计理论
扩展资料
1、信号检测和估计，在有噪声的通信和控制系统中接收端对收到的受干扰的信号用统计推断理论来判断信号的存在和估计信号的参数。估计方法：维纳滤波器、卡尔曼-布什滤波器、自适应滤波器、相关估计法和无偏估计法等。-信号检测与估计理论
2、维纳滤波器：维纳根据均方误差最小准则导出最优滤波器。维纳滤波器的输出即为信号估值。
3、卡尔曼-布什滤波器：如果对于受干扰的信号流x(t)第一次处理0～m个样本,第二次处理1～m+1个样本，第三次处理2～m+2个样本,以此类推,并把每相邻两次处理的样本有机地联系起来，就可以利用存储容量有限的计算机处理延续时间很长的信号流。-信号检测与估计理论
4、自适应滤波器：有时变噪声时维纳滤波器就不是最优滤波器。此时可根据噪声的分布特性对加权矩阵进行自适应调节来改善滤波器的性能。自适应滤波器不仅适用于时域和频域,而且可以推广到空间滤波。
5、相关估计法：有平稳白噪声时匹配滤波器可输出最大信噪比，相当于时域相关器。如果只对信号的某一参数（如时延、相位或频率）进行估值，则可在接收机中设计一个与发送信号相同的本地信号，并使它对应于发送信号中要估计的参数是可知的。-信号检测与估计理论
6、把收到的受干扰的信号与本地信号作相关处理,待相关器输出最大值,则本地信号的这一已知参数就是要估计的参数值。这种方法实现简单，虽对噪声的分布特性约束过严,但在远程防空雷达和深空通信中,允许对噪声的分布特性作出假设,因此应用十分广泛。-信号检测与估计理论
相关估计法实质上是根据反概率最大准则来进行估计的。
7、无偏估计法：指产生的各个估计的平均值等于待估计的参数的真值,无偏估计法就是设计一个无偏估计算子。现代通信中的调制方法,火箭和导弹的制导,以及大多数工业控制问题，都涉及到非线性的消息模型，因而迫切需要解非线性滤波问题。-信号检测与估计理论
8、非线性滤波可以从修正的富克－普朗克方程得到均值估计的精确表达式，但工程应用十分因难，只能采用近似方法。
参考资料来源：百度百科-信号检测和估计
信号检测与估计的介绍
《信号检测与估计》是张立毅编著的图书，共分12章，系统地介绍了信号检测与估计的基本理论。首先阐述了本课程的基础理论、随机信号分析及其统计描述。其次，介绍了经典检测、确知信号检测、随机参量信号检测、多重信号检测，以及序贯检测等基本检测理论和方法。最后，介绍了经典估计、信号参量估计、信号波形估计（维纳滤波、卡尔曼滤波和自适应滤波），以及功率谱估计等基本估计理论及方法。-信号检测与估计理论
