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写出快速排序的算法
快速排序算法通过多次比较和交换来实现排序，其排序算法如下：
(1)首先设定一个分界值，通过该分界值将数组分成左右两部分。
(2)将大于或等于分界值的数据集中到数组右边，小于分界值的数据集中到数组的左边。此时，左边部分中各元素都小于或等于分界值，而右边部分中各元素都大于或等于分界值。
(3)然后，左边和右边的数据可以独立排序。对于左侧的数组数据，又可以取一个分界值，将该部分数据分成左右两部分，同样在左边放置较小值，右边放置较大值。右侧的数组数据也可以做类似处理。
(4)重复上述过程，可以看出，这是一个递归定义。通过递归将左侧部分排好序后，再递归排好右侧部分的顺序。当左、右两个部分各数据排序完成后，整个数组的排序也就完成了。
C++快速排序算法
int qpass(RecordYype r,int left,int right)/*对记录数组r中的r[left]至r[right]部分进行一趟排序，并得到枢轴的位置，使得排序后的结果满足期之后（前）的记录的关键字均不小于（大于）枢轴记录*/
{
x=r[left];
low=left; high=right;
while(low《high)
{
while(low《high&&r[high].key》=x.key) /*high从右向左找小于x.key的记录*/
high--;
if(low《high) {r[low]=r[high]; low++;} /*找到小于x.key的记录，则进行交换*/
while(low《high&&r[left].key《=x.key ) /*low从左到右找大于x.key的记录*/
if(low《high) {r[high]=r[low]; high--;} /*找到大于x.key的记录，则进行交换*/
}
r[low]=x; /*将枢轴记录保存到low=high的位置*/
return low; /*返回枢轴记录的位置*/
}
关于快速排序算法
当待排序区间中的关键码都相同，也就是快速排序的最坏情况，其运行时间是
O(n^2)，然而但在关键码不全相同时，如果总是选择中项作为主元，它的时间复杂性是O(nlogn)。
尽管在最坏情况下，快排表现出的运行时间为O（n^2），但它的平均时间复杂度仍是O(nlogn)。
-快速排序
快速排序算法
快速排序（Quicksort）是对冒泡排序的一种改进。
然后，左边和右边的数据可以独立排序。对于左侧的数组数据，又可以取一个分界值，将该部分数据分成左右两部分，同样在左边放置较小值，右边放置较大值。右侧的数组数据也可以做类似处理。
重复上述过程，可以看出，这是一个递归定义。通过递归将左侧部分排好序后，再递归排好右侧部分的顺序。当左、右两个部分各数据排序完成后，整个数组的排序也就完成了。
快速排序算法通过多次比较和交换来实现排序，其排序流程如下：
(1)首先设定一个分界值，通过该分界值将数组分成左右两部分。
(2)将大于或等于分界值的数据集中到数组右边，小于分界值的数据集中到数组的左边。此时，左边部分中各元素都小于或等于分界值，而右边部分中各元素都大于或等于分界值。
快速排序法
快速排序（Quicksort）是对冒泡排序的一种改进。
快速排序由C. A. R. Hoare在1960年提出。它的基本思想是：通过一趟排序将要排序的数据分割成独立的两部分，其中一部分的所有数据都比另外一部分的所有数据都要小，然后再按此方法对这两部分数据分别进行快速排序，整个排序过程可以递归进行，以此达到整个数据变成有序序列。
中文名
快速排序算法
外文名
quick sort
别名
快速排序
提出者
C. A. R. Hoare
提出时间
1960年
快速
导航
排序步骤
程序调用举例
示例代码
性能分析
排序流程
快速排序算法通过多次比较和交换来实现排序，其排序流程如下：
(1)首先设定一个分界值，通过该分界值将数组分成左右两部分。
(2)将大于或等于分界值的数据集中到数组右边，小于分界值的数据集中到数组的左边。此时，左边部分中各元素都小于或等于分界值，而右边部分中各元素都大于或等于分界值。
(3)然后，左边和右边的数据可以独立排序。对于左侧的数组数据，又可以取一个分界值，将该部分数据分成左右两部分，同样在左边放置较小值，右边放置较大值。右侧的数组数据也可以做类似处理。
(4)重复上述过程，可以看出，这是一个递归定义。通过递归将左侧部分排好序后，再递归排好右侧部分的顺序。当左、右两个部分各数据排序完成后，整个数组的排序也就完成了。
排序步骤
原理
设要排序的数组是A……A[N-1]，首先任意选取一个数据（通常选
快排图
用数组的第一个数）作为关键数据，然后将所有比它小的数都放到它左边，所有比它大的数都放到它右边，这个过程称为一趟快速排序。值得注意的是，快速排序不是一种稳定的排序算法，也就是说，多个相同的值的相对位置也许会在算法结束时产生变动。
一趟快速排序的算法是：
1）设置两个变量i、j，排序开始的时候：i=0，j=N-1；
2）以第一个数组元素作为关键数据，赋值给key，即key=A；
3）从j开始向前搜索，即由后开始向前搜索(j--)，找到第一个小于key的值A[j]，将A[j]和A[i]的值交换；
4）从i开始向后搜索，即由前开始向后搜索(i++)，找到第一个大于key的A[i]，将A[i]和A[j]的值交换；
5）重复第3、4步，直到i==j； (3,4步中，没找到符合条件的值，即3中A[j]不小于key,4中A[i]不大于key的时候改变j、i的值，使得j=j-1，i=i+1，直至找到为止。找到符合条件的值，进行交换的时候i， j指针位置不变。另外，i==j这一过程一定正好是i+或j-完成的时候，此时令循环结束）。
排序演示
假设一开始序列{xi}是：5，3，7，6，4，1，0，2，9，10，8。
此时，ref=5，i=1，j=11，从后往前找，第一个比5小的数是x8=2，因此序列为：2，3，7，6，4，1，0，5，9，10，8。
此时i=1，j=8，从前往后找，第一个比5大的数是x3=7，因此序列为：2，3，5，6，4，1，0，7，9，10，8。
此时，i=3，j=8，从第8位往前找，第一个比5小的数是x7=0，因此：2，3，0，6，4，1，5，7，9，10，8。
-排序
快速排序算法c语言
quick明显有问题，1.存在死循环2.使用递归是想实现什么？
如果想实现快速排序的话可以参考一下程序段，尽量精简交换操作增加排序速度:
void quick(int *arr, int len)
{
int i, j,k,z;
for (i = 0; i 《 len - 1; i++)
{
for (j = 0,k=0; j 《 len - i - 1; j++)
{
if (arr[k] 《 arr[j + 1])
k = j + 1;
}
if (k != len - i - 1)
{
z = arr[len - i - 1];
arr[len - i - 1] = arr[k];
arr[k] = z;
}
}
}
-快速排序
快速排序法如何排序
第一遍 【12】 31 54 65 32 34 45 68 75 85 43 77 98第二遍 12 【31】 54 65 32 34 45 68 75 85 43 77 98第三遍 12 31 32 34 45 43 【54】 98 77 85 75 68 65第四遍 12 31 【32】 34 45 43 54 98 77 85 75 68 65第五遍 12 31 32 【34】 45 43 54 98 77 85 75 68 65第六遍 12 31 32 34 43 【45】 54 98 77 85 75 68 65第七遍 12 31 32 34 【43】 45 54 98 77 85 75 68 65 （左边区间所有递归完成，开始右边区间逐一递归）第八遍 12 31 32 34 43 45 54 65 68 75 85 77 【98】 第九遍 12 31 32 34 43 45 54 【65】 68 75 85 77 98第十遍 12 31 32 34 43 45 54 65 【68】 75 85 77 98第十一遍 12 31 32 34 43 45 54 65 68 【75】 85 77 98第十二遍 12 31 32 34 43 45 54 65 68 75 77 【85】 98第十三遍12 31 32 34 43 45 54 65 68 75 【77】 85 98 快速算法每次取当前无序区的第一个记录为基准，首先取12作为tep量，起始位置i=0，终止位置j=12.最外层循环，只要i 不等于 j 就扫描，内层循环，首先从右向左扫描，找到第一个小于tep的值，再交换这个值和tep，这样tep的左边都是比他小的数，再从左向右扫描，找到第1个大于tep的值，与tep交换，这样右边都是比tep大的数。接下来，递归此程序，用同样方法快速排序那个tep值的左区间和右区间。可以看做是，先得出无序区第一个在此序列里应有的位置，再依此位置为轴，排序左右区间，又分别得出左右无序区间的第一个值在序列里的应有位置。
-排序
C++ 快速排序 算法
快速排序实际上就是分治之排序实际上是将复杂排序划分为多个子排序,对不同的子排序利用不同的算法以提高效率.数量大的采用二分排序,如果雷同元素多,可能会导致二分区间划不出来,则采用堆排序.前两种都是利用堆栈排序,开销还是比较大的但效率高.数量较小的直接利用插入排序即可.
对于快速排序，STL有了较好的实现，不必重复写，我大概注释了一下，给你参考参考
template《class _RanIt,
class _Diff,
class _Pr》 inline
// STL 内部的排序函数实现
void _Sort(_RanIt _First, _RanIt _Last, _Diff _Ideal, _Pr _Pred)
{
// _Count是容器的尺寸,首先根据容器的尺寸选择算法
_Diff _Count;
for (; _ISORT_MAX 《 (_Count = _Last - _First) && 0 《 _Ideal; )
{
// 二分排序,取中间下标,左边是小于中间值的,右边是大于中间值的
// 不断的递归,直到无法再划分这样的大,小区间.
pair《_RanIt, _RanIt》 _Mid =
std::_Unguarded_partition(_First, _Last, _Pred);
_Ideal /= 2, _Ideal += _Ideal / 2;
if (_Mid.first - _First 《 _Last - _Mid.second)
{ // 对左侧的区间递归
std::_Sort(_First, _Mid.first, _Ideal, _Pred);
_First = _Mid.second;
}
else
{ // 对右侧的区间递归
std::_Sort(_Mid.second, _Last, _Ideal, _Pred);
_Last = _Mid.first;
}
}
// 如果雷同元素多,可能会导致划分失败,这个时候采用堆排序
if (_ISORT_MAX 《 _Count)
{ // heap sort if too many divisions
std::make_heap(_First, _Last, _Pred);
std::sort_heap(_First, _Last, _Pred);
}
else if (1 《 _Count)
// 元素较少的情况插入排序
std::_Insertion_sort(_First, _Last, _Pred); // small
}
#include 《algorithm》
#include 《iostream》
void main()
{
int arrInt = {1, 2, 2, 3, 4, 5, 3, 4};
std::sort(arrInt, arrInt + sizeof(arrInt)/sizeof(arrInt));
std::copy(arrInt, arrInt + sizeof(arrInt)/sizeof(arrInt), std::ostream_iterator《const int》(std::cout, “ “));
}
-快速排序
快速排序算法原理与实现
快速排序的基本思想就是从一个数组中任意挑选一个元素（通常来说会选择最左边的元素）作为中轴元素，将剩下的元素以中轴元素作为比较的标准，将小于等于中轴元素的放到中轴元素的左边，将大于中轴元素的放到中轴元素的右边。-排序
然后以当前中轴元素的位置为界，将左半部分子数组和右半部分子数组看成两个新的数组，重复上述操作，直到子数组的元素个数小于等于1（因为一个元素的数组必定是有序的）。
以下的代码中会常常使用交换数组中两个元素值的Swap方法，其代码如下
public static void Swap(int A, int i, int j){
int tmp;
tmp = A[i];
A[i] = A[j];
A[j] = tmp;
扩展资料：
快速排序算法 的基本思想是：将所要进行排序的数分为左右两个部分，其中一部分的所有数据都比另外一 部分的数据小，然后将所分得的两部分数据进行同样的划分，重复执行以上的划分操作，直 到所有要进行排序的数据变为有序为止。-快速排序
定义两个变量low和high，将low、high分别设置为要进行排序的序列的起始元素和最后一个元素的下标。第一次，low和high的取值分别为0和n-1，接下来的每次取值由划分得到的序列起始元素和最后一个元素的下标来决定。-排序
定义一个变量key，接下来以key的取值为基准将数组A划分为左右两个部分，通 常，key值为要进行排序序列的第一个元素值。第一次的取值为A，以后毎次取值由要划 分序列的起始元素决定。
从high所指向的数组元素开始向左扫描，扫描的同时将下标为high的数组元素依次与划分基准值key进行比较操作，直到high不大于low或找到第一个小于基准值key的数组元素，然后将该值赋值给low所指向的数组元素，同时将low右移一个位置。-快速排序
如果low依然小于high，那么由low所指向的数组元素开始向右扫描，扫描的同时将下标为low的数组元素值依次与划分的基准值key进行比较操作，直到low不小于high或找到第一个大于基准值key的数组元素，然后将该值赋给high所指向的数组元素，同时将high左移一个位置。-排序
重复步骤(3) (4)，直到low的植不小于high为止，这时成功划分后得到的左右两部分分别为A[low……pos-1]和A[pos+1……high]，其中，pos下标所对应的数组元素的值就是进行划分的基准值key，所以在划分结束时还要将下标为pos的数组元素赋值 为 key。-快速排序
参考资料:快速排序算法_百度百科
Python实现的快速排序算法详解
Python实现的快速排序算法详解
本文实例讲述了Python实现的快速排序算法。分享给大家供大家参考，具体如下：
快速排序基本思想是：通过一趟排序将要排序的数据分割成独立的两部分，其中一部分的所有数据都比另外一部分的所有数据都要小，然后再按此方法对这两部分数据分别进行快速排序，整个排序过程可以递归进行，以此达到整个数据变成有序序列。
如序列[6，8，1，4，3，9]，选择6作为基准数。从右向左扫描，寻找比基准数小的数字为3，交换6和3的位置，[3，8，1，4，6，9]，接着从左向右扫描，寻找比基准数大的数字为8，交换6和8的位置，[3，6，1，4，8，9]。重复上述过程，直到基准数左边的数字都比其小，右边的数字都比其大。然后分别对基准数左边和右边的序列递归进行上述方法。
实现代码如下：
def parttion(v, left, right):
key = v[left]
low = left
high = right
while low 《 high:
while (low 《 high) and (v[high] 》= key):
high -= 1
v[low] = v[high]
while (low 《 high) and (v[low] 《= key):
low += 1
v[high] = v[low]
v[low] = key
return low
def quicksort(v, left, right):
if left 《 right:
p = parttion(v, left, right)
quicksort(v, left, p-1)
quicksort(v, p+1, right)
return v
s = [6, 8, 1, 4, 3, 9, 5, 4, 11, 2, 2, 15, 6]
print(“before sort:“,s)
s1 = quicksort(s, left = 0, right = len(s) - 1)
print(“after sort:“,s1)
运行结果：
before sort: [6, 8, 1, 4, 3, 9, 5, 4, 11, 2, 2, 15, 6]
after sort: [1, 2, 2, 3, 4, 4, 5, 6, 6, 8, 9, 11, 15]
-排序
