本文目录
- 目前国际上智能视觉在交通领域应用的进展如何
- 无人驾驶汽车属于人工智能吗
- 大数据+人工智能，如何给交通安装先进的智慧“大脑”
- 同济大学智能交通与车辆类、智能化制造类、信息类哪个最好
- 无人驾驶车穿流如梭、十字路口无须交警 未来的智能交通会是怎样的
- 为什么要有智能出行
目前国际上智能视觉在交通领域应用的进展如何
在智慧交通领域，在市场激烈的竞争机制驱使下，新技术不断被研发和升级，其中，机器视觉技术的进步将会成为其致胜的关键。目前，国际上的研发进展主要有：
1.嵌入式视觉技术
嵌入式视觉是指一种通过视觉方法去理解周边环境的机器。通过融合3D，智能传感器，人工智能和模块化设计等技术，创建出标准化和定制的系统，从而满足相机的特定需求，其应用领域包括汽车、厨房、消费电子、医疗器械等等，由于需求越来越广泛，嵌入式视觉的设备市场和微处理器市场正获得高速发展。-智能交通图片
2.视觉成像技术
视觉成像技术可以为交通基础设施提供先进的解决方案，以提高交通参与者的安全性和便利性。过去几年中相机技术主要的发展趋势有三种：第一，单摄像头逐渐替换多摄像头组合。第二，从模拟相机转向数字相机。第三，民用相机转向工业级相机，工业相机提供了更强大的解决方案，可在各种恶劣天气条件下正常运行。此外，超越可见光的新型传感技术，如极化，短波红外，长波红外，紫外线，多光谱等技术变得越来越流行，明显提高了相机的检测能力。-智能交通图片
3.智能处理技术
视频成像技术让机器像人一样拥有了“眼睛”，同时，智能处理算法可以协助其自动识别和反应周围的环境，比如自动驾驶汽车或无人机，也是通过智能识别道路状况来避免碰撞事故的发生。就实用案例来说，具有高精度图像识别的嵌入式摄像系统即使在光线条件较差的情况下仍然可以实现24小时全天候实时监控，为监控中心提供图像数据，并通过智能处理算法对交通流量进行实时评估，以改善交通安全，平衡交通流量，实现对整个城市路网流量的总体调控。-智能交通图片
机器视觉、人工智能和深度学习技术是提高智能交通系统的安全性和可靠性的关键要素。比如，为自动驾驶汽车增加行人红外传感器，改善了人类与无生命物体的区别，减少了行人事故的发生，嵌入了先进的视觉技术和深度学习技术的智能交通系统，通过全面评估大数据，能够模仿人类识别能力来实现某些行为特征识别，从而做出更明智的动态决策。-智能交通图片
视觉技术在未来将会无处不在。机器人、物联网、智能家居、以及娱乐等行业都将受益于视觉技术，但是，实时视觉在交通领域的自动驾驶汽车、共享汽车系统、智能停车、交通基础设施等层面更具潜力，而视觉成像技术也将成为解决自动驾驶和交通管理遇到的各种挑战所必须的基础技术。机器视觉技术将会为未来智慧交通解决方案提供一个极具诱惑力的愿景。-智能交通图片
无人驾驶汽车属于人工智能吗
就技术划分来说，无人驾驶指的是汽车能实现完全自动驾驶。美国SAE对自动驾驶能力进行了划分，下图表示得很清晰了，SAE L0就代表的是普通汽车，SAE L5就代表的是全域自动驾驶，汽车可以在任何情况下自己行驶。-智能交通图片
而人工智能（AI）则是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学。
一个是细分领域下的特定产品，一个则是学科，如果要死抠用词的话，“无人驾驶”当然不是人工智能了。就好比你不会说发动机是热能工程，道理是一样的。
不过这只是我们的语言习惯而已，我觉得题主更想要表达的是“无人驾驶属不属于人工智能的一种具体表现形式”。
那当然是了，因为无人驾驶汽车确确实实替代了驾驶员来分析判断驾驶策略。
自动驾驶技术的核心是依靠ECU（车载电脑）实现对大量传感器数据的分析和实时判断。这个数据量有多大呢？要知道驱动全自动驾驶需具备1TB/秒以上的存储系统带宽。
而ECU运算能力的强弱会跟AI芯片有着莫大的关系。AI芯片也被称为AI加速器或计算卡，即专门用于处理人工智能应用中的大量计算任务的模块。
我们拿特斯拉来说，它的“全自动驾驶计算机”（FSD 计算机），目前这款AI芯片正安装进特斯拉生产线上的每一台电动车中。这款芯片上限值能提供2TB/秒的带宽。
不过话说回来，无人驾驶除了AI技术外，还需要其他技术的支撑才行，比如5G网络、线控技术等，这些都是决定汽车是否能实现无人驾驶的重要原因之一。
大数据+人工智能，如何给交通安装先进的智慧“大脑”
感谢悟空问答的邀请！
我是做智能化弱电的，前个几年，主流安防厂家智慧交通还是以电子警察和卡口摄像头等硬件为主导，这几年人工智能大火后，主流厂家都利用大数据和人工智能技术，开始主推交通智慧大脑的产品，来解决城市拥堵，城市安全，城市资源人、车、公路的合理调配。-智能交通图片
1、前端摄像头实时采集分析
通过接入道路交通的电子警察和卡口摄像头以及城市监控等海量摄像头数据资源，实时获取城市交通的货物、物流、出租车、私家车等流量，汇聚到交通大数据平台，交通大数据平台进行数据分析后，输出人工智能分析数据，并结合专家指导意见，给出合理方案，优化道路路口红绿灯时间配置，提高车辆人员的出行效率。-智能交通图片
2、城市公共安全
通过道路交通前端摄像头采集到的数据，汇聚的交通大数据平台，结合人工智能技术进行分析，对人脸和车脸进行身份确认，做到事前预警处理。
3、打破城市数据壁垒
在云栖大会上，王坚博士曾经说过，世界最遥远的距离不是南极到北极，而是红绿灯到交通摄像头，他们在同一根杆上，但数据却没有互通，所以现在最重要的事情就是首先打破数据壁垒，改善红绿灯，让摄像头和红绿灯能彼此交流，只有底层信息互通后才能调配人，车，路三者的资源。-智能交通图片
综上所述，早个几年前智慧交通主要还是以道路卡口、电子警察等摄像头硬件为主导，这几年人工智能、大数据的不断发展，也出现了新型的交通大脑大数据平台，随着交通大脑大数据平台不断的推广和完善，也必将改变人们的出行方式。-智能交通图片
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同济大学智能交通与车辆类、智能化制造类、信息类哪个最好
同济大学的牛叉专业是土木工程、城乡规划，还有就是他的建筑学、风景园林学、车辆工程、交通运输工程、计算机科学与技术、软件工程等专业也相当厉害。同济大学的工科类专业都非常好。985工程大学+上海+很高的专业水平，整体来看，同济大学的工科类专业就业相当不错。-智能交通图片
关于智能交通与车辆类、智能化制造
在同济大学，智能交通与车辆类、智能化制造类这两个专业的指向比较明确，应该就是交通运输工程、车辆工程、智能制造工程等专业，这些专业在同济大学内也是水平很高、就业很好的专业。他的智能交通会偏重于铁路交通。第四轮学科评估结果，同济大学这几个专业对应的一级学科，交通运输工程评级A-、机械工程评级为A-。-智能交通图片
关于信息类专业
信息类专业相对来说范围比较宽，可以包括电子信息类专业、计算机类专业、信息管理类专业。同济大学的电子信息类专业水平一般，学科评估中，信息与通信工程的学科评级只有C+，以同济大学的录取分数，如果录取到他的电子信息类专业，是比较呵呵的事情。不过就业方面并不差，只是不推荐同济大学的电子信息类专业。-智能交通图片
同济大学计算机类专业、软件工程等专业非常好，水平也是极高。相关学科评级为计算机科学与技术评级为A-、软件工程学科评级为A-。
同济大学的信息管理与信息系统专业也非常牛，也是全国顶级的水平。对应的一级学科是管理科学与工程，评级为A+,能够媲美清华大学的。
那么后面我们再提到同济大学的信息类专业，就只包括计算机类和信息管理类专业。
选专业就是选行业
同济大学的智能交通与车辆类、智能化制造类、信息类，水平都相当高。那么哪个最好，个人认为是信息类专业最好。
理由是，选专业就是选今后发展的行业。铁路类行业、机械类行业、信息（IT）类行业，个人认为还是信息类行业更好。相关的专业更容易进到目前的一些新兴专业中发展。诸如人工智能、大数据、云计算、物联网等新兴行业，目前的发展不仅是方兴未艾，而是前景非常广阔。对于个人来讲，在新兴产业内，更容易获得突破性的发展，产生富豪的机会也比较多。-智能交通图片
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无人驾驶车穿流如梭、十字路口无须交警 未来的智能交通会是怎样的
未来智能交通是智慧城市的一部分，建立在大数据基础上，有一个云的城市管理大脑，数据即时更新，资源合理利用，解决城市病的最高境界，不拥堵，排放废气。交通工具高度共享，高度利用，快捷高效。
为什么要有智能出行
智能出行是指将互联网、大数据等先进技术和理念与传统的交通运输相结合，从而达到优化交通资源，提高出行效率的目的。
现在我们所使用的导航就是智能出行的一个基础的应用，试想在没有地图导航之前，人们到一个陌生的城市，如何最快速的找到自己的目的地。利用地图或的士司机，这是以前人们的选择，及的最清楚的是前几年外出到其他城市，到了之后第一件事及时买一张当地的地图，当时的汽车站和火车站出站广场上最多的也是卖地图的。当时还遇到过这样的情况，目的地就在前方一公里处，但是就是这一公里确足足花了三个小时的时间。现在使用地图导航可以直接到达目的地，节省大量的时间。-智能交通图片
对人们影响比较大的还有网约车，在没有网约车之间，出门要么公交、要么出租，并且当时的出租车只能站在路边等，在高峰期是很难打到车的，哪像现在这么方面，直接手机一点等车就可以了。当时在陌生城市出租拒载、不按表收费现象频发，对于一个外地人来说你只能默默的接受，长此以往影响了整个城市的形象。-智能交通图片
现在开车有地图、打车有滴滴、公交有酷米客，最后一公里还可以选择摩拜，在使用的时候没有什么感觉，但是让你回到没有这些便利的时候，你会觉得处处都这么的不方便。就想滴滴的顺风车下线一样，现在要求其上线的呼声越来越高，因为其在人们的生活中确实带来了很大的方便。-智能交通图片
智能出行确实方便了人们的出行，提高了人们的出行效率，节省了时间，实际上也提高了整个社会的效率，间接促进了经济的发展。
