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想自学人工智能编程,怎么入门
首先，编程这个问题问的领域比较大，为什么说大？学软件开发，要么前端，要么后端，也是编程，大数据，也是编程，人工智能一样也是编程……
所以，没有明确一个具体的方向。
编程世界，有一门古老的语言叫做C语言，它是C++和JAVA的祖先，一切语言的基础都来自它，所以，你不妨与它先认识。
但是，现在因为人工智能的火起来的python语言，就有很多人学习它，也有很多人说它语法简单，易学易上手，这个说法没错。也有人说它是新手学习最好的语言。确实，没有严谨的语法，可以说是“为所欲为”。JAVA写100行代码，它可能只需要写20行。-人工智能编程
只不过，我还是说说我想说的主角吧！它是C语言，为什么是它的，因为你只有学会它，再学C++和JAVA就容易得多，可以说很快带你成为一名程序员。当然，不是绝对的。
而学习python也并非不可，只是它不同与C/C++和JAVA。学会以后，再回头看C，感觉不是一个世界的。
现在大学都是以C语言为专业基础语言，你不妨可以先从它下手。
希望这份答案能对你有帮助。
人工智能用的编程语言是哪些
如果您想知道一个AI项目应该使用哪种语言，或者如果您是新手，希望开始学习AI但对选择语言感到困惑，让我们从基本的东西开始，例如什么是AI，它的历史，优点和缺点。
什么是人工智能？
人工智能处理的是制造能够像人类一样思考和做出决定的智能机器。诸如视觉感知，翻译，语音识别，决策等任务。人工智能始于1950年代，此后取得了许多进展。
人工智能正在使技术发生革命性变化，并已在医疗保健，商业，旅游业，社交媒体，教育部门等各个领域得到使用探索AI的现实应用具有非常大的帮助，可以让普通人利用它做天才的事儿。
人工智能有很多编程语言，但是最常用的编程语言有以下五种：
这些是广泛使用的语言-
- Python- 在人工智能，机器学习和数据科学方面，Python是占主导地位的语言。由于其简洁明了，因此AI从业人员可以专注于解决实际问题而不是编码。
- Java- 作为通用编程语言，Java具有对人工智能的库支持。它用于构建强大的AI应用程序，虚拟机允许我们在任何其他Java机器上运行相同的代码。
- R- R是一种语言和环境，具有大量用于数据分析，操纵和可视化的库，R是用于统计计算的非常有效的语言。它广泛用于数据分析和数据科学过程。
- Lisp- List是第二古老的高级编程语言之一，并且自几十年来以来一直用于人工智能，它可以适应开发人员的需求，并且可以有效解决复杂的问题。
- C / C ++- 众所周知，C / C ++语言的速度非常好，AI应用程序可以利用这一优势，并且对于执行速度至关重要的任务（例如搜索引擎和游戏开发），可以使用C / C ++来制作AI应用程序。
不过在学习之前必须对人工智能的利弊进行仔细的考量，你进入的初心到底是什么。
这些是广泛用于实现基于AI项目的常用编程语言。
希望这对您有帮助！！
本科自动化，以后想往人工智能方面发展，学什么编程语言呢
自动化什么编程都可以，最好是基础知识过硬，最好是学过基础编程器(机器码)，这关过不了所有编程软件无法下手容易放弃心态不稳定，毕竟计算机基本常识是0101，学会机器码，可以自己制作些简单的公式编程软件，提高效率问题，可以以自己的喜好方式去编写，后面那些中高级编程软件就可以当做工具使用。-人工智能编程
高级编程就好比你是用机器码自己写的公式而已，掌握所有计算公式就可以，将来会有更高级的编程器，语音编程，图形转3D立体编程器，机器码看简单而且思维上清晰，简单复杂的的串口控制都可以轻松搞定，剩下的是物理知识，多看世界顶级元器件制造工艺还有参数。-人工智能编程
机器码是万能编程器，高级编程软件都是十进制16进制等对应转化机器码，后面由公式，英文字母中文等代表16进制在转换二进制，只不过是更快的效率编程，高级编程也高级管理员，批量书写，不需要再一个0101的写一大堆，就好比我们徒手捉鱼，我把网制造出来我就可以一次捕捉多条鱼，效率提升而已。-人工智能编程
列如PLC专业于马达和串口控制，所以一般计算方式都是波形，对于电流电压控制相对来说比较严格，所以他们编写PLC时候实用图标代表机器码，只是为了识别和快速计算，实现简单化易操作，写之前离不开机器码。
单片机和PLC几乎相同，PLC也是由单片机制造出来的，制造好了就命名为PLC等等名称而已，所以在行业学习单片机比较万能，单片机就是张白纸，创造得靠人，所以自动化必选课程单片机后PLC。
无论任何东西它核心永远不变，都是为效率而生产出来的工具，万能编程器机器码无孔不入，无论多高级核心下来离不开机器码，算法就是公式计算，主要把大量数据存放不同地址空间进行管理，高级语言制作图形，分割内存，这些不可能用机器码写，用机器码写得写多久啊，所以机器现在流行用于维修系统。-人工智能编程
学完机器码，你觉得那些编程器不符合你思维模式，可以自己制造或修改初级，中级，高级编程器，可以以自己爱好方式写公式，到时候你去到其它公司，搞不好可以当专利卖，申请专利，我的公式比那些好，是吧简单易懂高效率，所以去不同的公司就要明白每个公司的不同就是在这里，你心里不要多想，都是换汤不换药，因为公司里面的不同入职前多问问老油条，记录下公式，然后下班或休息时间可以把公式解密一下，到底为何用这公式，上班时也可以问老油条，有时候老油条都不知道干嘛用，有可能是这公司的老板写的，只有老板知道，他们都是帮老板打工一件事就完成任务，所以没有多少人去解密这公式的作用，如果你发现这公式有缺陷，再把它修改了，老板看见了会给加两倍工资，直接连升职位，因为效率的提升，加快了生产速度还可以拿到一点分红，如果你完全能把所有公式提升起来，那么总经理位置估计老板会交给你，然后老板砸钱让你去读经济学，去国际顶级机器人大赛现场做参观者，欣赏下顶级高手的智慧。-人工智能编程
最后一个知识，就是物理知识反应条件，空间，环境等等都可以影响电波，还有爆炸推力机械化，摩擦力它在空间中产生的波动与声纳这些在搞研发时候经常要捕捉的波动，要进入研发行业必须是全能的，能不能做总工程师总设计师都要走这一步，所有元件知识都是从这些实验得出来的，然后转波形用计算机编程，学会这些不管机械化，电子化，航天都没有问题，最大问题当然是粒子提纯，这个是工艺问题，一条设备都是几十亿的算所以这些不是一般企业能做得了的，只有国家才行。如果你想入国防科技必然要走这一步，物理反应与衰变控制它们利用它们当我们的工具，当我们的能源。后面这些都是未知科技谁先发现谁就是下一个爱迪生，爱因斯坦，牛顿等等。-人工智能编程
讲那么多，其实就是告诉你，核心不变，它永远是电，我是用电。除非将来不用电，所有知识都报废，但有可能吗？有可能那就是光，但光无法捕捉利用，它跑得太快，捉不住不可以和制造芯片一样一个个搭配起来，光在玻璃里面逃逸更快，要是真的能把光用起来那真的大改变了，随便一捞都是光，一大堆，又节能，又不污染环境，又实用，现在只是利用光当通讯和探测切割，不是捕捉到进行一粒一粒的和硅一样能做芯片，所以不一样。-人工智能编程
我也帮不了你什么，最多可以开通你的逻辑思维，创造由自己嘛，不然就是抄写作业工作！
人工智能需要会什么编程
人工智能涉及到的知识结构比较复杂，是一个典型的多学科交叉领域，涉及到哲学、数学、计算机、经济学、神经学和语言学等诸多内容。正因如此，人工智能领域的研发需要克服诸多困难，每一次进步都需要付出巨大的努力。虽然人工智能已经经过了60多年的发展，但是目前人工智能依然处在行业发展的初期。-人工智能编程
编程语言是实现人工智能产品的一个重要工具，不少编程语言都可以完成人工智能产品的开发任务，比如C、Python、Java、C++、Lisp、Prolog等语言都可以用于人工智能领域的开发，其中Python对于初学者来说是个不错的选择。-人工智能编程
目前Python语言在机器学习等人工智能细分领域有广泛的应用，而且从Python的发展情况来看，Python语言的编程生态正在逐渐完善（Web开发、大数据开发、嵌入式开发等），落地能力也比较强，因此采用Python从事人工智能开发的风险会比较小。由于Python语言自身具备语法简单、调整简单、开发简单等特点，所以在研发初期采用Python语言进行产品验证是一个不错的选择。-人工智能编程
学习Python开发需要从基础语法开始，由于Python语法结构比较简单，所以即使没有编程基础的人也能较为顺利的掌握Python编程。另外，采用Python进行人工智能开发还需要学习几个比较常见的库，包括Numpy、Matplotlib、Scipy、pandas等，熟练使用这些库能够明显提升开发的效率。-人工智能编程
人工智能研发往往需要具备扎实的数学基础，因为算法设计是人工智能研发的核心内容，而算法设计往往涉及到高数、线性代数、概率论等数学知识。因此，要想在人工智能的研发领域走得更远，一定要学好数学知识。
我从事互联网行业多年，目前也在带计算机专业的研究生，主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域，我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章，感兴趣的朋友可以关注我，相信一定会有所收获。
如果有互联网方面的问题，也可以咨询我，谢谢！
编程能否用人工智能
人工智能在未来是可以用来写程序的
最近，人工智能已经具备了更多创造性的追求，比如画画和作曲。它正在完成越来越困难的任务，每一次进步都会进一步侵蚀人类员工的角色。现在，即使是这个非常人工智能的程序员也不能免于自动化焦虑。人工智能不仅能更好地识别人力资源部的苏珊的照片；它也在编写基本代码。-人工智能编程
如果代码开始对自己进行分析、自我修正并提升，且速度比认为的更快，那么技术的突破可能会来得更快。由此带来的可能性是无止境的：医学的进步、更加自然的机器人、更智能的手机、更少bug的软件，更少的银行欺诈等等。-人工智能编程
虽然人工智能可以写代码，但它没有能力确保它所写的代码是正确的。它不理解功能的商业价值，也不会在深夜灵感迸发时删除毫无意义的界面元素。在编程方面，人工智能需要人们告诉它应该创建什么。编程与人工智能的未来是一个融合的未来;人与计算机的共生关系。人工智能远没有取代程序员(或其他任何人)，它正准备通过集成和受控使用来重新想象开发人员的工作量。-人工智能编程
人工智能开始影响编程领域，程序员是否会被机器人取代
首先说一下我的观点。人工智能机器人无法替代程序员。
虽然人工智能机器人可以有很多作为，可以帮助程序员写一些code, 但是他永远无法替代程序员。至少目前看不到这种可能性。
那么人工智能可以帮助程序员做哪些事情呢？
我们下面通过一些例子来说明这些事情。
第一，创建工程时生成模板代码。
创建工程时生成模板代码的例子非常多，比如说你熟悉编程集成环境的话，当你选择创建一个类别的工程的时候，就会生成一些模板代码。
这种模板性的代码就是由机器生成的预置性代码。这些代码会提供整个工程的一些框架，一些入口类，一些入口函数，但是具体要做什么还是需要程序员来完成。
这种模板类的代码，相对来说比较简单。会有一些TODO的标记来提示。
接下来的代码实现部分。除了程序员以外，程序是无法自动进行的。
第二，使用命令行，来生成一些类或者组件。这些命令行也是由程序员来输入，这个过程是程序员来发动的。生成的类或者组件也是一些框架性的,指导性的代码。
这个过程无法由机器，或者人工智能来替代。程序员才知道接下来要做什么，要用哪些命令，要生成的类的名字是什么，要生成的组件的名字是什么，然后是准备用这些类和组件将来会用来做什么。
第三，使用配置文件来生成代码。如果你对SWAGGER比较熟悉的话，而且用过配置文件比如说YAML或者JSON生成微服务代码。你应该对这个过程比较熟悉。通过配置这些文件指定生成方法的名字，参数名字，参数类型，返回的数据类型。-人工智能编程
通过生成的配置文件，你可以生成多种程序语言的代码。
这些生成的代码，对于运行一个微服务来说，框架代码部分已经足够了。也就是说你运行由这些代码构成的微服务，你就可以调用那些API的接口了。
只是此时这些接口并不能为你做什么，只会给你返回类似接口未实现的错误代码。接下来的活儿就是程序员的任务了。程序员需要找到对应的接口，然后把实现代码写完。
这样子你在调用对应的接口的时候，你就可以做实际的事情了。
我们可以看到在这个过程中，智能程序为我们做了很多事情。但是程序员必须要自己实现接口内的代码。这一部分智能程序是无法替我们完成的。
第四，以后智能程序可能会为程序员做得更多。比如会进一步的生成更多的代码来帮助程序员工作。但是他始终无法生成所有的代码。无论代码如何高级，最终还是要靠我们人类的程序员去分析，学习研究它并进一步的实现真正的功能需求。-人工智能编程
作为一名程序员，我欢迎智能程序编程类的工具快速发展。这样的话可以让我们程序员从繁重的代码编写过程中节省很多时间, 把大量的时间花在用户需求分析上和程序结构设计上。
好啦，这个话题先聊这些吧。欢迎留言点赞，点击关注丁哥开讲，我们下个话题再见。
