×

智能家居大数据分析

智能家居大数据分析(大数据在智能家居领域有哪些贡献)

admin admin 发表于2022-09-17 18:55:50 浏览329 评论0

抢沙发发表评论

本文目录

大数据在智能家居领域有哪些贡献

在智能家居领域,云存储和分析技术被广泛应用,大数据可以通过数据采集计算和分析帮助企业精准营销,节省成本

物联网、大数据、人工智能之间如何深度融合

物联网、大数据及人工智能都是近年来互联网行业比较火热的话题,三者之间具有非常紧密的联系。想探讨物联网、大数据及人工智能之间如何融合,首先需要了解其基本概念。

概念

1、物联网

根据百度百科的解释,物联网(Internet of Things,IoT)是一个基于互联网、传统电信网等的信息承载体,它让所有能够被独立寻址的普通物理对象形成互联互通的网络(万物互联)。物联网网络架构设计由感知层、网络层及应用层组成,分别实现数据采集、数据传输及数据应用的功能。目前,物联网已经广泛应用于智慧医疗、智慧环保、智慧城市、智能家居及物流等领域。-智能家居大数据分析

2、大数据

大数据指无法在一定时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数据集合,是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。大数据具有体量大(Volume)、及时性(Velocity)、多样性(Variety)、低价值密度(Value)及真实性(Veracity)的“5V”特性。-智能家居大数据分析

3、人工智能

人工智能是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学。目前,人工智能正在改变各行各业的传统模式,作为人工智能分支的机器学习/深度学习已经广泛用于自然语言处理(NLP)、计算机视觉(CV)、机器翻译及推荐系统等领域。-智能家居大数据分析

深度融合

物联网、大数据、人工智能三者之间相辅相成,可以形成一个闭环通路。物联网作为智能感知层,主要负责采集现场的数据并将数据上传至分布式数据库中;大数据作为数据存储层,将经过ETL处理后的数据保存到分布式文件系统(HDFS)或数据仓库(HIVE)中;人工智能作为应用层,可利用spark ml或tensorflow实现相关的机器学习或深度学习算法,对存储在HDFS或HIVE中的数据进行数据挖掘。-智能家居大数据分析

应用案例

目前,物联网、大数据、人工智能已经广泛用于智慧城市、智慧环保、智慧交通等领域。以智慧环保中的空气预警为例,首先,物联网可以作为智慧感知层,安装在客户现场的空气监测设备采集的空气质量信息通过网络传输数据中心;而后,利用大数据ETL工具(spark、hive)进行数据清洗并存储至分布式数据库/文件系统/数据仓库中;最后,利用人工智能相关技术进行大数据分析(spark ml、tensorflow),预测未来若干天的空气质量,并以此辅助进行科学决策及改善环境。-智能家居大数据分析

场景管理是智能家居的最终价值吗

市场上有很多企业打着这样的口号——“智能家居可以让我们随心所欲地生活”——以此吸引消费者。这种认知是不科学的。智能家居产品应当完善我们的生活,而非控制我们的生活。它可以帮助我们创造一个舒适、健康的家居智能环境,这才是智能家居产品的最终价值。-智能家居大数据分析

每个人都想把自己的个性化需求变成“一键”设置的标准化生产。大家所谓的标准,是在复杂的系统中建立统一法则,同时还要能满足人们随心所欲的需求,希望通过这“一键”就呈现出人们脑海中的场景,但这需要大型的社会数据库,在后互联网时代云平台的智能算法技术成熟之后,才有可能实现。目前,智能家居作为一套复合型产品,只能呈现原本设计的场景,呈现事先约定的场景。-智能家居大数据分析

智能家居的应用并不等同于个性化需求的实现。“智能”的背后是一套管理系统,管理的核心是将确定的事物固化下来。而现在,大家误把自己随心所欲想的东西当成是管理,误把个人偏好等同于智能产品应当提供的服务,这是一个逻辑错误。-智能家居大数据分析

归根结底,“约定”才是标准。研发团队应当把容易达成共识的场景做成快捷键,而不易形成共识的则设置成多级菜单,以此满足不同层次的碎片化需求。现在智能家居产品看似也制定了一些场景,但这些场景是为了自我方便、内部区分而设定的。企业基本还是延续传统的控制化和集成化思维,以“中控+若干控制单元”的模式研发和生产产品,而与客户之间的约定沟通,以及场景的多元维度,从一开始就没有纳入设计的考量中。-智能家居大数据分析

真正的场景是客户需要的场景,真正的场景管理是碎片化之后的规整。过去中国享受的是“人口红利”,将来则会出现“技术红利”。技术红利导致碎片化更强,基于某一个公众事件或价值展现的平铺的、碎片化的创意会更加容易实现,但规整工作则要困难得多。顶层设计容易失效,以前的管理思维需要升级。根本原因在于,整个社会的权力架构发生了革命性变化,变得更加平等、自由。-智能家居大数据分析

这是一个“品牌崩塌”的年代。原本的品牌是在信息不对等的情况下形成的权力架构,权力的位差导致人们对品牌的追随。随着资讯透明度的提高,品牌议价的能力愈发削弱,顶层设计和纪念价值的品牌意义逐渐淡化,基于碎片互动和处置价值的意义则不断强化。这是社会的进步,是基于民主和平等的逻辑。-智能家居大数据分析

目前智能家居面临的形势十分严峻,但一旦其潜能释放出来,很可能就是下一个颠覆性的新兴产业。无论规模性还是碎片化的市场,只要脚踏实地地走好每一步,认真考量用户需求,当积累到一定阶段,智能家居一定会实现从量变到质变的飞跃。-智能家居大数据分析