本文目录
- 人工智能到底是什么
- 人工智能AI对旅游业的影响有哪些
- AI人工智能将来的市场大吗
- 您所知道的关于人工智能AI的知识有哪些分享一下
- AI人工智能现在处于什么阶段
- 现在AI人工智能用什么编程语言最多
- 如何应对AI （人工智能）
- AI和人工智能有什么不同
- AI人工智能
- AI人工智能给我们带来多大的机遇和挑战
人工智能到底是什么
▲人工智能artificial intelligence英文缩写AI，早在六十年的1956年夏天人工智能学科就诞生了。现如今科技发展，使人工智能应用与人类生活的方方面面，随着科技水平提高会不断完善壮大。简单理解人工智能就是人不愿意做的事情由智能机器人代替。
人工智能的发展是以软硬件为基础，经历了漫长的发展历程。上世纪三四十年代，以维纳、弗雷治、罗素等为代表发展起来的。
人工智能的时代到来宣布了以前的“勤劳致富”的时代结束，能够操控人工智能才是赚钱的核心。勤劳只能够养家不能够致富，将来不再是勤劳致富，而是智能致富。你能不能操控智能机器，能不能玩转电脑才是赚钱的基础。
人工智能AI对旅游业的影响有哪些
答:人工智能Al对旅游行业的影响有，1促进人工智能制定旅游方案2提升游客对人工智能科技的认知3人工智能安防4快速办签，5身份识别6人工智能云网传输7人工智能地质监测8美化旅游设施9减轻工人劳动力10精确气象监测11游客人员及安全监控12推进人工智能娱乐互动以促进旅游产业13发展人工智能家居14提升旅游知明度及宣传力度。-ai人工智能
AI人工智能将来的市场大吗
中国政府将人工智能上升到国家战略层面。2017年7月，国务院印发《新一代人工智能发展规划》，明确指出新一代人工智能发展分三步走的战略目标，到2030年使中国人工智能理论、技术与应用总体达到世界领先水平，成为世界主要人工智能创新中心。-ai人工智能
中国人工智能在人才储备方面较弱
1981年9月，来自全国各地的科学技术工作者300余人在长沙出席了中国人工智能学会 (CAAI)成立大会，此后中国的人工智能开始正式迈入发展阶段。对比2019年中国与全球人工智能发展情况，在Al相关论文发布数量、企业数量、融资总额、产业规模、专利申请数量等方面中国均居世界头部阵营，具有充分的市机场竞争力。-ai人工智能
中国在人才储备相较弱，但已经在全力补足短板。目前全国已经有35所高等院校开设了Al专业，国际交流和国际人才引进也在不断加深，未来5年内将有大量从业者涌入市场。
重应用而不重基础研发也是中国人工智能行业存在的固有问题，研发型企业远少于应用型企业的隐患随着中美专利竞争而浮现，政府开始重视Al基础层创业公司的培养，资本方也更加关注Al芯片、机器学习算法、数据处理等产业链上游企业的发展，科技巨头企业更是提前进行了Al生态布局，建立了产业联盟，在各方的努力中中国Al市场处于从局部向整体发展的上升期，行业前景良好。-ai人工智能
人工智能赋能实体经济
近几年，人工智能技术在实体经济中寻找落地应用场景成为核心要义，据艾瑞资料库数据显示，2018年中国人工智能赋能实体经济的市场规模达到251亿元，赋能价值有望在2021年突破千亿。人工智能技术与传统行业经营模式及业务流程产生实质性融合，智能经济时代的全新产业版图初步显现。-ai人工智能
现阶段的人工智能主要赋能公共安全领域
根据艾瑞的资料库数据显示，2019年AI+安防占人工智能赋能实体经济的50以上，其次是AI+金融和AI+营销，分布占比15.8%和11.6%。前瞻分析一方面是由于安防领域国企数量较大易于前期的政策推动，另一方面是智慧城市对公共安全的需求。前瞻初步估算，民企活力将逐步显现，未来AI+营销和AI+金融的赋能价值将持续提高。-ai人工智能
互联网公司是最大的AI投入者 主要投资在计算机视觉类
根据艾瑞数据分析，2019年中国科技企业技术研发投入约为4005亿元，其中人工智能算法研发投入占比为9.3%，超370亿元，且大部分投入来自互联网科技公司。主要Al算法应用领域——计算机视觉、语音识别/语音合成，以及自然语言处理占比分别为22.5%、2.3%和7.1%，三者中计算机视觉相关算法研发投入占比最大，这与视觉相关创业公司数量、产业需求和政策导向呈正相关联系，计算机视觉目前仍是中国最具代表性的Al应用技术。-ai人工智能
—— 以上数据来源于前瞻产业研究院《中国人工智能行业市场前瞻与投资战略规划分析报告》
您所知道的关于人工智能AI的知识有哪些分享一下
作为一名IT从业者，同时也是一名教育工作者，我来回答一下这个问题。
首先，人工智能知识体系非常庞大，从当前大的研究方向来看，划分为计算机视觉、自然语言处理、知识表示、自动推理、机器学习和机器人学等六个大的研究领域，这些不同领域各自也有很多细分研究方向。
从学科体系来看，人工智能是一个非常典型的交叉学科，涉及到数学、计算机、控制学、经济学、神经学、语言学和哲学等众多学科，所以人工智能领域的人才培养也一直有比较大的难度，不仅知识量比较大，难度也比较高。由于当前人工智能领域的很多研发方向依然处在发展的初期，有大量的课题需要攻克，所以当前人工智能领域也汇集了大量的创新型人才。-ai人工智能
从目前人工智能技术的落地应用情况来看，当前计算机视觉和自然语言处理这两个方向已经有了众多的落地案例，随着大型科技公司纷纷推出自己的人工智能平台，基于这些人工智能平台可以与行业领域产生更多的结合，为行业领域采用人工智能技术奠定了基础，同时也大幅度减低了人工智能的研发门槛。-ai人工智能
从行业领域的发展趋势来看，未来众多领域都需要与人工智能技术相结合，智能化也是当前产业结构升级的重要诉求之一，在工业互联网快速发展的带动下，大数据、云计算、物联网等一众技术的落地应用也会为人工智能技术的发展和应用奠定基础。当前采用人工智能技术的行业主要集中在IT（互联网）、装备制造、金融、医疗等领域，未来更多的行业领域都会与人工智能技术相结合。-ai人工智能
我从事互联网行业多年，目前也在带计算机专业的研究生，主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域，我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章，感兴趣的朋友可以关注我，相信一定会有所收获。
如果有互联网、大数据、人工智能等方面的问题，或者是考研方面的问题，都可以在评论区留言，或者私信我！
AI人工智能现在处于什么阶段
虽然AI（人工智能）经过了60多年的发展，但是目前AI依然处在行业发展的初期，还有大量的课题需要公关，需要解决的落地问题也非常多。简单的说，目前AI依然处在“弱人工智能阶段”，距离未来理想状态下的“强人工智能阶段”还有较长一段距离。-ai人工智能
人工智能经过60多年的发展，目前的研究方向主要集中在六大方面，分别是机器学习、自然语言处理、计算机视觉、自动推理、知识表示和机器人学。随着大数据的发展，目前机器学习（含深度学习）、自然语言处理和计算机视觉获得了较多的关注，也出现了一批相关技术的智能体产品。虽然这些智能体往往还需要工作在特定的场景下，但是也为提升工作效率做出了积极的贡献，在工业生产领域，已经有越来越多的智能体开始参与到生产环境中，比如汽车制造领域就有大量的工业机器人参与生产。-ai人工智能
随着产业互联网的发展，物联网、大数据、云计算等基础生态将越发完善，而这些基础对于人工智能的发展来说也是非常重要的，可以说物联网和大数据是人工智能的重要基础，万物互联必然会带来万物智能。目前不少大型的科技公司都陆续开始布局人工智能领域，相关的研发也在如火如荼的进行中，尤其在2018年，人工智能受到了整个市场的热捧，但是由于不少人工智能产品依然存在落地难的问题，所以人工智能领域也受到了一定的质疑，相信随着产业互联网的发展，人工智能产品落地应用的各种壁垒将被陆续打破。-ai人工智能
最后，对于现代职场人来说，学习一定的人工智能知识会提升自身的职场竞争力，从目前的知识结构来看，可以从学习一门编程语言开始，比如Python。
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现在AI人工智能用什么编程语言最多
目前人工智能领域的研发主要采用的编程语言集中在Python、C系列、Java、R、Lisp等编程语言，目前Go语言的上升趋势也相对比较明显，也可以重点关注一下。
Python语言目前在人工智能领域的应用是比较普遍的，主要原因有三点，其一是Python语言实现起来比较容易，Python语言当中有大量的库可以直接使用，这会在很大程度上方便人工智能的开发，比如pandas、Scipy、Numpy等库；其二是Python语言本身能够完成落地应用，生态环境比较健全；其三是Python程序调整起来比较方便，由于目前人工智能领域的研发尚处在早期，需要频繁的调整，这也是Python得到大量应用的重要原因。-ai人工智能
Python除了在人工智能领域的应用比较广泛之外，Python在大数据和嵌入式开发领域也有大量的应用场景，而大数据和嵌入式开发与人工智能也有密切的联系，所以未来Python在产业互联网阶段的应用前景还是比较广阔的。-ai人工智能
C、C++、C#等语言在人工智能领域也有大量的应用，相对于Lisp专注于科研不同，C语言系列编程语言有较强的落地能力，尤其是C++语言既有强大的设计能力，又有较强的运行性能，所以在行业应用领域的应用是比较广泛的，比如工业机器人和智能装备领域就有大量的应用场景。相信在产业互联网阶段，C系列依然是不可或缺的编程语言。-ai人工智能
Go语言主要专注于性能的提升，随着大数据和云计算的发展，未来Go语言的发展前景还是比较值得期待的，Go语言通过大数据进入人工智能领域也相对比较容易，所以对于传统开发人员来说，也可以重点关注一下Go语言，但是从目前人工智能领域的应用生态来看，Python语言可以作为初学者的首选。-ai人工智能
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如何应对AI （人工智能）
AI是捧上“神坛”的吗？至少在2018年，它具有溢出带动性很强的“头雁”效应。这一年，随着AI技术不断地渗透到各垂直行业中，AI行业泡沫渐破，商用元年显然已至。
运营商网络的“永动机”
从“人工”到“智能”，各行各业都在翘首以盼，早日安上这样一个“自动驾驶系统”，电信业也不例外。如何达到网络智能化，是AI时代下，运营商急迫寻求的答案。
如今，移动、高速、泛在的运营商网络结构复杂，需要更加智能和运维应用的智能升级。2018年中国移动合作伙伴大会上，尚冰董事长表示，运营商网络部署要向全云化、软件化和智能化演进，网络运营要向智能化转型。在这个合作共赢的智能时代，运用AI、大数据等技术使能5G时代网络自动化运维运营必然将是未来设备商与运营商一起共同探索的方向。-ai人工智能
今年，三大运营商早已行动。依托九天平台，中国移动已经开始面向客服、网络、市场、管理和衍生业务领域落地AI规模化应用；今年4月份，ETSI对外正式发布了中国电信主导编制的网络人工智能需求标准《Experiential Networked Intelligence(ENI)；ENI requirements》，该标准也是全球第一个关于网络人工智能需求的标准；中国联通在运营智能化方面，推动网络能力开放，形成了百花齐放的互联化网络运营生态体系。-ai人工智能
AI加速了电信运营商网络向自动、自优、自愈、自治的永不故障的自动驾驶网络迈进,帮助电信领域开发者解决在数据准备、模型训练、模型发布以及部署验证等全流程AI开发工作中面临的多种困难，使能应用高效开发。
多领域 多样化
如今，AI广泛赋能生产生活应用，推动产业化进程全面提速，应用到教育、交通、医疗等各个领域。
在自动驾驶方面，工信部印发《国家车联网产业标准体系建设指南（总体要求）》和《国家车联网产业标准体系建设指南（信息通信）》等多项标准，以及规划出 5905～5925MHz频段的专用频率资源，用于基于LTE（第四代移动通信技术）演进形成的V2X（车与车、车与人、车与路之间的直连通信）智能网联汽车的直连通信技术，全面推动车联网产业技术研发和标准制定，促进自动驾驶等新技术新业务加快发展。-ai人工智能
从行业的投放看，2018年阿里无人车已应用了车路协同技术，并在杭州的开放路段进行了多次测试；度行DuGo智能车辆云已经被应用于百度Apollo平台，可以完成自动驾驶汽车的车辆连接、数据采集、云端存储和计算以及软件、算法模型的OTA更新；中国信科与百度Apollo达成战略合作，开展高精度定位技术及其结合自动驾驶应用的研发和测试。此外，还有英伟达、高通、华为等企业向自动及时领域的加码。-ai人工智能
在智能医疗方面，国内医疗人工智能相关企业多达156家，主要集中在辅助诊疗、健康管理、信息化管理、医学影像等领域，国内的科技巨头中，百度和阿里都推出了自己的人工智能+医疗解决方案，而腾讯主要以投资创业公司的形式在人工智能+医疗领域布局，在今年推出了具体的人工智能医疗产品。-ai人工智能
在智能家居方面，主要以自然语言处理的聊天机器人形式出现，以亚马逊Echo为代表的智能音箱成为人工智能进入消费领域的典型，销量已经超过2000万。语音识别延续迅速发展的趋势，并逐渐成为所有系统中的可选用户界面。随着视觉入口的饱和，音频设备成为越来越重要的信息入口，以语音识别为基础的语音智能出现在更多智能产品上，比如音箱、电视、冰箱、汽车和可穿戴设备。-ai人工智能
2018年，这一场AI之风，席卷而来，对经济、社会生活和通信产生深刻的影响，人工智能领域发展从此走向了新的高潮。
AI和人工智能有什么不同
AI的英文全称 Artificial intelligence, 翻译成中文就是人工智能。人工智能是由机器学习演变而来。它俩不是一个概念。
没有机器学习就没有人工智能（AI）
机器学习是机器可以自行学习而无需显式编程的学习。它是AI的一种应用程序，能使系统自动学习并从经验中改进，并且机器学习是通过编程实现的自主学习，大数据就是通过机器学习将海量的数据进行归类和计算从而通过云计算找出你想要的东西，难道你能说大数据是人工智能吗？肯定不能，它没有判断思维，但是它会通过海量的数据收集从而做出预测，就比如我们购物或刷短视频经常推荐一些相似的东西，这就是机器学习。-ai人工智能
人工智能是机器能以我们认为“智能”的方式执行任务。
人工智能（AI）是指能让机器智能化操作。无论是机器人，冰箱，汽车还是软件应用程序，如果要使它们变得智能，那就是AI。通俗点讲就是给机器赋予人的一种判断思维，可以和人进行交流，可以自己判断当下的情况，通常用来解决一些复杂性问题，或者说代替人类决策。如无人驾驶汽车，假设汽车在道路行驶过程中前方突然出现了一个人，那这个时候是停下还是继续走呢？如果继续走势必会撞到人，但停下让人先过去，汽车再走就不会撞到人，这种判断性的思维就是人工智能。-ai人工智能
综上所述，人工智能是解决问题的一种智慧决策系统，没有机器学习就肯定没有人工智能，但没有人工智能还是会有机器学习。想要人工智能就必须在机器学习的基础上赋予机器决策思维。
AI人工智能
AI能做什么？做为一个老司机，我认为换脸AI，衣服消失AI等等都是非常优秀的。
今天说的这个AI，我认为是我见过最牛的：听声还原人相！
Speech3Face，神经网络模型，能根据声音重建人脸！
图片上半部为声音主人，下半部为AI还原的人脸。
虽然不完美，但已经非常接近了。
它是由麻省理工学院开发，此款AI通过油管上百万的视频片段进行学习训练。有了足够数据及硬件支持，将声音与人脸配对，以及找到两者之间的模式和趋势，“学习”如何重建人脸。
ML模型能够达到0.30-0.35相关联的确切特征（相关范围从-1到1，0表示不相关，1是绝对相关），考虑到各种特征，这一点并不差。
AI所做即为模仿人类思考方式，有时AI比你更懂你。
试试这个：
- 想象两个在酒吧谈话的人
- 想象一下他们的对话和语调
- 现在给他们两个东北口音
你会怎么想象他们？身高是否魁梧，是否戴着个大金链子等等。我们会根据平时接触的人做出自己的判断，这就是我们说的经验。但对于AI来说，经验就是通过数百万千万次分析训练，往往比你的经验更准确！这就是Speech3Face正在做的事情！或者说所有AI正在做的事！-ai人工智能
附上更多结果：
AI人工智能给我们带来多大的机遇和挑战
人工智能的发展会进一步促进产业结构的升级，而产业结构的升级一方面可以提升生产效率，一方面也会促进人才结构的升级，所以人工智能的发展是一个必然的趋势之一。
人工智能的发展既会带来机遇，也会带来挑战，具体将体现在以下几个方面：
第一：人工智能会开辟出大量的工作岗位。人工智能的发展会带来大量新的工作岗位，而这些新的工作岗位会给年轻的技术人才更多的发展机会，从促进就业的角度来说，人工智能的发展为相关人才带来了更多的机遇。当然，由于人工智能相关人才的培养周期比较长，所以相关人才的缺口还是比较大的。-ai人工智能
第二：智能体会代替一部分工作岗位。人工智能的发展也会对一些传统岗位带来挑战，大量的传统岗位会被智能体所取代，这些岗位往往具备劳动强度大、技术含量低、岗位附加值低、危险系数高等特点，随着人工智能技术的发展，智能体未来能够替代的岗位会逐渐增多。对于从事相关工作岗位的人来说，人工智能的发展会带来新的挑战。-ai人工智能
第三：人工智能知识将逐渐普及。随着产业互联网的发展，物联网、大数据、人工智能等相关技术将逐渐落地到传统行业，因此对于职场人来说，学习人工智能相关知识将是有必要的。对于不少工作压力比较大的职场人来说，学习人工智能相关知识也会带来一定的压力。-ai人工智能
最后，学习人工智能相关知识可以从编程语言开始学起，比如Python语言就是一个不错的选择，一方面原因是Python语言简单易学，另一方面原因是Python语言在人工智能领域有广泛的应用。
我从事互联网行业多年，目前也在带计算机专业的研究生，主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域，我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章，感兴趣的朋友可以关注我，相信一定会有所收获。
如果有互联网方面的问题，也可以咨询我，谢谢！
