pydroid3使用教程（Geany配置教程（Python）windows）

本文目录

• Geany配置教程（Python）windows
• 学习python中的pandas有没有好的教程推荐
• 手机上如何自学python 3 +Linux呢
• python3如何读写mysql数据库都有哪些方式呢
• python怎么入门
• Python中有没有操作Oracle、Mysql、Sqlite的通用方法或者第三方库有什么推荐
• python3怎么安装sympy和matplotlib模块
• python到底怎么使用
• 零基础如何学Python小白学Python需要多久三年五年

Geany配置教程（Python）windows

网上大部分关于Geany中Python的配置都无法在Windows10 64位上正常使用

Geany执行是调用cmd.exe运行Python.exe+.py的文档

由于Python默认的安装路径是在C:\Program Files\Python36\下，而cmd.exe命令又不能出现空格，所以会导致无法正常执行。

1：Python3.6.2

Geany1.31 下载地址

下载后默认安装

安装过程：略

Geany安装完之后如果桌面没有快捷方式可以到下面的路径找到Geany.exe 或者使用Windows搜索

C:\Program Files (x86)\Geany\bin

2：打开Geany

在新建中下拉选择新建main.py

3：出现如下界面后选择生成右边的下拉框

选择设置生成命令

4：在这个界面我们需要修改红色框内的配置

上下两个方框的内容是相同的

5：查找Python的安装路径

我的电脑中的安装路径是C:\Program Files\Python36\python.exe

6：相应的，两个红色方框的内容需要填入“C:\Program Files\Python36\python.exe“ “%f“

注意英文状态下的双引号和“%f“前的空格

“%f“代表当前编写的py文件的路径，需要将.py文件保存在电脑后才能正常执行

学习python中的pandas有没有好的教程推荐

当然是有的，首推就是官方教程，最新最全，只不过是英文的，其次就是中文社区，阅读方便，理解容易，但稍有滞后，下面我简单介绍一下，感兴趣的朋友可以尝试一下：

pandas官方教程

链接地址：

手机上如何自学python 3 +Linux呢

我也是入门者，学了一段时间。其实我不建议在手机上学习Linux，Python可以在手机学习理论，实操还是要上电脑。我有一段时间也是在手机上学和练习，后来发现字体太小，尤其是juicessh，没一会眼睛就累了，而且操作很不方便。其实Python也有同样的问题。另外手机环境与电脑不同，有些命令手机和电脑方法是不同的（大部分相同）。我现在家里安装了centos（树莓派和miniPC各一套），raspbian（树莓派），使用过程中发现不同系统的命令也是存在差别，系统结构也有差别，很多时候我为了练习一个命令要在电脑里开3个ssh连接，就是要看看命令是否相同。当然其实也未必要像我这样，像我这么玩的是少数。-pydroid3使用教程

所以，不建议在手机上学习，伤眼睛，理论学习还是可以的。

python3如何读写mysql数据库都有哪些方式呢

这里简单总结一下，有3种方式，一种是原生的pymysql，一种是ORM框架SQLAlchemy，一种是pandas，这3种方法操作mysql数据库都很简单，下面我结合相关实例介绍一下实现过程，实验环境win10+python3.6+pycharm5.0，主要内容如下：-pydroid3使用教程

为了更好地说明问题，我这里新建了一个student数据表，主要内容如下，包含6个字段信息：

pymysql：这个是原生的专门用于操作mysql数据的一个库，是最基本的方式，使用简单，方便快捷，下面我简单介绍一下这个库：

1.安装pymysql，这个直接在cmd窗口输入命令“pip install pymysql”就行，如下：

2.安装成功后，我们就可以进行正常的测试了，主要代码及截图如下：

• 查询mysql数据库，代码很简单，设置一下对应的host,user,passwd,db,chartset就行：

程序运行截图如下，成功获取数据：

• 更新数据库（包括更新、插入和删除操作，只要sql语句不同就行），代码与上面类似，唯一的区别就是，更新后需要commit提交一下数据库，不然数据库不会发生改变：

程序运行截图如下，已经成功插入数据：

SQLAlchemy：这是一个ORM框架，对象关系映射模型，支持MySQL，SQL Server，Oracle等主流关系型数据库，基于pymysql库，封装了大量的内置函数，可以直接对数据库进行增删改查操作，使用起来非常方便，下面我简单介绍一下这个库：-pydroid3使用教程

1.安装SQLAlchemy，这个与上面类似，直接在cmd窗口输入命令“pip install sqlalchemy”就行，如下：

2.安装完成后，我们就可以来操作mysql数据了，主要代码及截图如下：

• 首先，连接数据库，这个与上面类似，需要指定用户名，密码等，创建session会话和base基类：

• 定义Student类，对应student数据表，这个根据字段信息直接定义就行：

• 查询数据，主要代码如下：

程序运行截图：

• 插入数据，需要commit提交，代码如下：

程序运行截图，已成功插入数据：

• 更新数据，需要commit提交，代码如下：

程序截图如下，已成功修改数据：

• 删除数据，需要commit提交，代码如下：

已删除数据：

pandas：这是一个专门用于数据处理的库，可以快速处理csv,excel等数据，当然，也可以快速的读取和插入mysql数据库（需要结合sqlalchemy一起使用），下面我简单介绍一下这个库的使用：-pydroid3使用教程

1.安装pandas，这个直接在cmd窗口输入命令“pip install pandas”就行，如下：

2.查询数据，主要代码如下，很简单，主要用到read_sql_query这个函数：

程序运行截图如下，已经成功查询到结果：

3.插入数据表，这个直接构建DataFrame对象，调用to_sql函数就行，如下：

插入到新表的数据：

至此，我们就完成了mysql数据的增删改查。总的来说，这3种方法使用起来都非常方便，只要你有一定的python和mysql基础，熟悉一下相关示例和代码，很快就能掌握的，网上相关教程和资料也很多，感兴趣的可以搜一下，希望以上分享的内容能对你有所帮助吧，也欢迎大家评论、留言。-pydroid3使用教程

python怎么入门

Python入门，这个取决于你目前的综合素质，整体而言，学习任何编程语言，都与你的整体文化素质，思维逻辑有关。比如，你是一位大学生，学习Python的基础没有任何问题。这是其一。 而真正入门，不仅仅是理论学习，或者观看学习有关视频书籍等，需要不断地练习写代码，练习自己能够找到的写代码的机会，如果能用于解决实际问题，自然是最好的。其实即使没有实际问题，也可以在学习英语单词，促进数学学习，统计判断等领域自己找些实际问题来做。我看过的太多的学习Python的初学者，往往在学习了半年或几个月后放弃，因为他们或许受到零基础3日速成等的诱导，以为，很快能够掌握Python，这是不现实的。所谓的3日速成，是指你可以用现成的代码来做些限定性的任务，比如爬虫，比如处理数据等等。而你要用Python编程解决实际问题，没有一年以上的学习和实践是不可能的。-pydroid3使用教程

建议初学者，先制定一个1年的Python学习计划，找到一位或几位老师师傅来指导更正你的计划，然后再实际编写代码时，肯定需要高手指点。然后针对自己的具体情况，开始有系统的，实践性的学习。而不只是能够谈论Python，知道一些名词而已。其实，只满足“嘴上编程”的人很多，满足于知道一些知识，这个是学习过程中的大忌。-pydroid3使用教程

请关注头条号：Mark学Python，我们会持续的分享一些Python学习经验的。

Python中有没有操作Oracle、Mysql、Sqlite的通用方法或者第三方库有什么推荐

对于操作Oracle、Mysql、Sqlite等多种关系型数据库，推荐使用 Python Records模块 ,其适用于绝大多数关系型数据库的原始SQL操作，同时支持将查询结果导出到xlsx, xls, csv, json, yaml, pandas, html等文件中，强无敌！-pydroid3使用教程

我们在开发过程中经常会涉及与数据库进行交互，比如题目中提到的MySQL、Oracle、PostgreSQL、Sqlite关系型数据库。较以往，我们会选择其对应的Python 第三方模块，实现相关数据库的增删改查等操作，不同数据库对应的Python模块如下：-pydroid3使用教程

• Oracle数据库： cx_Oracle

• MySQL数据库：mysql-connector，pymysql
• PostgreSQL数据库：psycopg2
• SQLite数据库： sqlite3
  

就像，问题到提到的那样，当同一程序中需要操作不同的数据库时，有没有一种通用的方式或者模块，可以实现不同数据的各种操作呢？否则，我们将不得不面临一个问题，当代码中涉及不同数据库操作时，容易出现代码冗余、不规范，风格不统一等等问题。-pydroid3使用教程

那么究竟有没有一种通用而优雅的支持各种数据库操作的库呢？答案是肯定，SQLAlchemy库。

后来接触到 Python SQLAlchemy（ORM框架），其一定程度上解决了各数据库的SQL差异，可是 SQLAlchemy 在消除不同数据库间SQL差异的同时，引入了各框架CRUD的差异。可开发人员往往是具备一定的SQL基础。假如一个框架强制用户只能使用它规定的CRUD形式，那反而增加用户的学习成本，导致学习曲线增长。-pydroid3使用教程

当然你也可以尝试SQLAlchemy，那么除了SQLAlchemy 我们还有其他选择吗？

遇见 Records

Records 是一个使用简单且功能非常强大的库，适用于绝大多数关系型数据库的 原始SQL操作。强无敌！

Records 有哪些特点呢，如下：

• 其基于 SQLAlchemy 与 Tablib 开发。
• 使用简单且统一。
• 支持缓存查询的数据。
• 无需关注数据连接状态，自动实现上下文管理器。
• 支持数据库事务，能够保持数据的原子性和一致性。
• 支持安全的参数化查询，防止 因SQL语句不规范而导致安全问题发生。
• 支持主流数据库，如 Oracle, MySQL,Postgres,SQLite等关系型数据库。

御剑 Records

接下来，我们在Windows 10的Python3环境中，使用pip方式进行安装Records，命令如下：

安装过程非常简单，如下：

接下来，我们以SQLite数据库为例，介绍如何使用 Records 进行数据库CRUD操作。

关于不同数据库的统一连接方式，如下：

Records 基于 SQLAlchemy 实现的，因此数据库的统一连接方式与SQLAlchemy 相同，如下

Records 操作各种数据的步骤也非常简单，如下：

1. 连接数据库，获取数据库对象。
2. 使用数据库对象的 query 方法执行增删改查SQL 语句。
3. 根据开发需求，使用 all方法获取查询结果进行处理。

说了这么多，接下来，让我们了解下如何使用Records 完成数据库的增删改查等操作。

创建表

数据写入

Records 支持安全的参数化，我们可以使用 :variable 定义变量，然后通过传入参数完成动态传值，对于需要动态加载数据的场景来说非常的高效，如批量入库操作。

数据批量写入

我们使用SQL 语句实现数据批量入库时，操作比较冗余， Records 模块提供了 bulk_query 方法能够非常简洁的插入数据和更新数据，如下。

数据查询

我们可以通过 all 方法获取执行SQL所返回的全部记录，first 方法是获取第一条记录。

字段获取

我们可以像操作字典那样，直接获取对应字段的查询结果，如下：

执行上述代码，输出结果如下：

数据导出

我们可以将查询的结果直接导出到xlsx当中，如下：

执行上述代码，实现数据库查询结果的导出到xlsx中，如下：

数据导出为yaml

我们也可以将查询结果直接导出到yaml文件中，如下：

此外，还支持导出为xls, csv, json,pandas, html 等多种数据格式。

python3怎么安装sympy和matplotlib模块

1. 首先安装最新版的 Python 3，去 Python 官网下载最新的 Python 安装文件，网址是：

备注：

以下是几个国内 Python 包镜像源：

1. 清华大学：https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple/

2. 阿里云：http://mirrors.aliyun.com/pypi/simple/
3. 中国科技大学 https://pypi.mirrors.ustc.edu.cn/simple/
4. 华中理工大学：http://pypi.hustunique.com/
5. 山东理工大学：http://pypi.sdutlinux.org/
6. 豆瓣：http://pypi.douban.com/simple/

python到底怎么使用

怎么说呢，Python可以实现你大部分需求，举个爬虫例子，我最近刚做的项目

最近奥运会的金牌进展，从开始到闭幕，各个国家的进展你无从查看，但是利用Python就可以清晰地看到金牌数的演进动态图。

多多思考，你会发现生活中很多这样的有趣的地方，在生活工作中祝你一臂之力

零基础如何学Python小白学Python需要多久三年五年

1，python语言是目前所有开发语言中比较好入门的，python是动态语言，跟脚本语言类似，很容易入手

2，初学者可以先看看python基础教程的书籍，看看一些入门的视频

3，学习要有目标，一周一个目标，一个月一个目标，循序渐进，学习python语法估计也就1个月，自己要亲动手，书中的代码要都自己敲一边

4，基本语法学明白后，可以看看简单优秀的开源代码，flask，web2py等，经常看看python官方的文档

5，自己尝试做一些小项目，处理一下文件数据，读写数据库，写个简单爬虫等，边学边练

6，半年内可以写一简单python程序，要想再晋级就要做大点的项目，找个python相关的工作，边工作边学习