TSP中用蚁群算法和遗传算法有区别么
TSP，只是一个普通但很经典的NP-C问题。具有大的难以想象的解空间。一般的branch-and-bound算法是很难搞定的。于是，人们尝试智能算法，包括遗传算法，蚁群算法，粒子群算法等。遗传算法和蚁群算法都是基于种群的。但是这两个算法有着本质区别。遗传算法的进化机制是基于个体竞争，而蚁群算法的搜索机制则是蚂蚁之间的信息素传导机制下的群体合作。因此，蚁群算法，粒子群算法，人工鱼群算法等，被归纳为群智能算法，成为了一个有别于遗传算法的另一个进化计算领域的分支。由于搜索机制的不同，这两种算法对于不同的问题，具有不同的效率。就拿标准遗传算法和标准蚁群算法来说，应该是蚁群算法更适合求解TSP。然而，无论是遗传算法还是蚁群算法，都有大量的变种算法或者称为改进算法，所以很难简单的说谁更适合TSP。
关于KMP算法的说明有什么
（1）未改进的模式匹配算法的时间复杂度为O（nm），但在一般情况下，其实际的执行时间接近O（n＋m），因此至今仍被采用。
（2）KMP算法仅当模式与主串之间存在许多“部分”匹配的情况下才显得比未改进的模式匹配快。
（2）KMP算法的最大特点是指示主串的指针不需要回溯，在整个匹配过程中，对主串仅需要从头至尾扫描一遍，这对处理存储在外存上的大文件是非常有效的。
请问CMD5的算法是什么
我只知道是随机进行的转换，破解cmd5有两个方法，一是你找到一个叫小云的计算机教授，她亲自在美国计算机大会上进行了破解，全球唯一一个精确破解cmd5的人，还有就是你又很多 数字的cmd5码，然后进行碰撞，如果碰撞到了的话，那这个cmd5码对应的数字就是你想要的答案
