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人工智能如何识别图像
当然可以把图像识别放到一个广义的人工智能方面去，这个里面还包括语音识别，文本处理，自然语言处理等，不过我觉得还是和现在的AI技术分别开比较好。
图像识别和人工智能我看来更像两个分支，当然现在图像识别开始蹭人工智能的热度。过去图像识别， 比如人脸识别，可识别率可以达到90%，应用人工智能后提升到99%
所以基础还是图像识别，人工智能是你掌握图像识别技术后面的事情。
一般的流程都是简历模型，处理图片，抽取特征值，匹配模型的过程。比如像分割，或者边缘检测之类的技术60年代就出现了，基本和AI理论出现时间相同。
人工智能一般在抽取的时候参与进去，比如高效地提取出特征数据，这方面应该是有很多论文作为基础的，微软亚洲研究院之前应该在这个方面做了很多的贡献，比如基于深度学习的神经网络模型在各种图像识别。通过选用了CNN（卷积神经网络）等深度网络等作为技术研究基础。通过模型可以高效地把图片数据转变成了可以运算的数学模型，这里面就是人工智能部分对整个图像识别做的判断，但是如果识别率更高需要很多的人工参与，比如google通过图片验证码的人工录入，来辅助人工智能对图书馆书籍上的字进行识别和归纳。-在线智能识图
识别图片文字的软件哪个好用点
现在科技的快速发展，有很都工具都解放了手动，比如说图片文字识别，这个软件就代替了人们的手动，但是很多东西都是分等级的，好用或者不好用的，下面分享一个好用的方法：
材料：迅捷ocr文字识别软件和图片
1.打开软件，点击上方的“快速识别”功能。
2.点击软件左上角的“添加文件”。
3.在软件下方可以修改文件的输出目录。
4.点击软件右下角的“一键识别”。
5.最后点击操作下方的“打开文件”，便可查到识别成功的图片文字啦。
