多个线程之间是如何进行通信的呢
Java多线程间的通信Java还提供了一种线程间通信的机制，这种通信通什么实现？wait，notify等机制或使用pipeInputStream和pipeOutputStream1.线程的几种状态线程有四种状态，任何一个线程肯定处于这四种状态中的一种：1)产生（New）：线程对象已经产生，但尚未被启动，所以无法执行。如通过new产生了一个线程对象后没对它调用start()函数之前。2)可执行（Runnable）：每个支持多线程的系统都有一个排程器，排程器会从线程池中选择一个线程并启动它。当一个线程处于可执行状态时，表示它可能正处于线程池中等待排排程器启动它；也可能它已正在执行。如执行了一个线程对象的start()方法后，线程就处于可执行状态，但显而易见的是此时线程不一定正在执行中。3)死亡（Dead）：当一个线程正常结束，它便处于死亡状态。如一个线程的run()函数执行完毕后线程就进入死亡状态。4)停滞（Blocked）：当一个线程处于停滞状态时，系统排程器就会忽略它，不对它进行排程。
产生进程死锁的原因是什么如何接触死锁
原因：
1、竞争不可抢占性资源
p1已经打开F1，想去打开F2，p2已经打开F2，想去打开F1，但是F1和F2都是不可抢占的，这是发生死锁。
2、竞争可消耗资源引起死锁
进程间通信，如果顺序不当，会产生死锁，比如p1发消息m1给p2，p1接收p3的消息m3，p2接收p1的m1，发m2给p3，p3，以此类推，如果进程之间是先发信息的那么可以完成通信，但是如果是先接收信息就会产生死锁。-线程间通信
3、进程推进顺序不当
进程在运行过程中，请求和释放资源的顺序不当，也同样会导致产生进程死锁。
接触：必备条件
1、互斥性：线程对资源的占有是排他性的，一个资源只能被一个线程占有，直到释放。
2、请求和保持条件：一个线程对请求被占有资源发生阻塞时，对已经获得的资源不释放。
3、不剥夺：一个线程在释放资源之前，其他的线程无法剥夺占用。
4、循环等待：发生死锁时，线程进入死循环，永久阻塞。
扩展资料
死锁的检测
1、每个进程、每个资源制定唯一编号。
2、设定一张资源分配表，记录各进程与占用资源之间的关系。
3、设置一张进程等待表，记录各进程与要申请资源之间的关系。
死锁的解除
1、抢占资源，从一个或多个进程中抢占足够数量的资源，分配给死锁进程，以解除死锁状态。
2、终止（或撤销）进程，终止（或撤销）系统中的一个或多个死锁进程，直至打破循环环路，使系统从死锁状态解脱出来。
python多线程的几种方法
Python进阶(二十六)-多线程实现同步的四种方式临界资源即那些一次只能被一个线程访问的资源，典型例子就是打印机，它一次只能被一个程序用来执行打印功能，因为不能多个线程同时操作，而访问这部分资源的代码通常称之为临界区。锁机制threading的Lock类，用该类的acquire函数进行加锁，用realease函数进行解锁import threadingimport timeclass Num:def __init__(self):self.num = 0self.lock = threading.Lock() def add(self):self.lock.acquire()#加锁，锁住相应的资源self.num += 1num = self.numself.lock.release()#解锁，离开该资源return numn = Num()class jdThread(threading.Thread):def __init__(self,item):threading.Thread.__init__(self)self.item = item def run(self):time.sleep(2)value = n.add()#将num加1，并输出原来的数据和+1之后的数据print(self.item,value)for item in range(5):t = jdThread(item)t.start()t.join()#使线程一个一个执行12345678910111213141516171819202122232425262728当一个线程调用锁的acquire()方法获得锁时，锁就进入“locked”状态。每次只有一个线程可以获得锁。如果此时另一个线程试图获得这个锁，该线程就会变为“blocked”状态，称为“同步阻塞”（参见多线程的基本概念）。直到拥有锁的线程调用锁的release()方法释放锁之后，锁进入“unlocked”状态。线程调度程序从处于同步阻塞状态的线程中选择一个来获得锁，并使得该线程进入运行（running）状态。信号量信号量也提供acquire方法和release方法，每当调用acquire方法的时候，如果内部计数器大于0，则将其减1，如果内部计数器等于0，则会阻塞该线程，知道有线程调用了release方法将内部计数器更新到大于1位置。import threadingimport timeclass Num:def __init__(self):self.num = 0self.sem = threading.Semaphore(value = 3) #允许最多三个线程同时访问资源def add(self):self.sem.acquire()#内部计数器减1self.num += 1num = self.numself.sem.release()#内部计数器加1return numn = Num()class jdThread(threading.Thread):def __init__(self,item):threading.Thread.__init__(self)self.item = item def run(self):time.sleep(2)value = n.add()print(self.item,value)for item in range(100):
