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数据库

数据库有哪些?数据库中的索引是什么意思

admin admin 发表于2022-05-11 22:43:45 浏览133 评论0

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数据库有哪些

目前比较常见的数据库:

  • SQL是用于访问和处理数据库的标准的计算机语言。

  • MySQL是小型的开源的关系型数据库管理系统。

  • SQL Server 是 Microsoft 开发的关系数据库管理系统。

  • Oracle数据库系统是目前世界上流行的关系数据库管理系统。

  • DB2是关系型数据库平台,其采用多进程多线索的结构,支持多用户或应用程序在同一条SQL 语句中查询不同数据库和数据。

  • PostgreSQL 是一个对象-关系数据库服务器,号称 “世界上最先进的开源关系型数据库“。

  • Hadoop是个很流行的分布式计算解决方案,Hive是基于hadoop的数据仓库工具,hive 构建在基于静态批处理的Hadoop 之上。

  • GreenPlum采用了MPP(大规模并行处理),是一个由多个独立的数据库服务组合成关系型数据库集群。

  • ECharts 是一个使用 JavaScript 实现的开源可视化库,涵盖各行业图表。

  • R是一种集统计分析与图形显示为一体的统计分析软件,具有很强的互动性。

  • python是一种跨平台的计算机程序设计语言,被广泛用于系统管理任务的处理和Web编程。

目前,这些数据库都在树懒学堂有相关教程,可以跟着一步一步学习

数据库中的索引是什么意思

什么是索引:索引是数据库存储引擎用于快速查找到指定数据的一种数据结构。可以用新华字典做类比:如果新华字典中对每个字的详细解释是数据库中表的记录,那么按部首或拼音等排序的目录就是索引,使用它可以让我们快速查找的某一个字详细解释的位置。在MySQL中,存储引擎也是用了类似的方法,先在索引中找到对应的值,然后再根据匹配的索引值找到对应表中记录的位置。面试中为什么问索引:之所以在索引在面试中经常被问到,就是因为:索引是数据库的良好性能表现的关键,也是对查询能优化最有效的手段。索引能够轻易地把查询性能提高几个数量级。然而,糟糕的索引也同样会影响查询性能,当表中的数据量越来越多的时候,索引对性能的影响就越大。在数据量比较少并且负责比较低的时候,糟糕的索引对性能的影响可能不明显,但是当数据量逐渐增多的时候,性能会急剧下降。索引的类型:不同类型的索引,可以为不同场景提供更好的性能。在MySQL中,索引是在存储引擎层面实现的,而不是在服务器层面实现的。正如大家所知道,MySQL支持多种类型的存储引擎。所以,在不同存储引擎中索引的实现方式并不是一样的,也不是所有类型的索引都被所有存储引擎支持的,即使多个存储引擎支持同一种类型的索引,它底层的实现也有可能是不相同的。

postgresql是什么数据库请详解一下,谢谢

PostgreSQL 是一种非常复杂的对象-关系型数据库管理系统(ORDBMS), 也是目前功能最强大,特性最丰富和最复杂的自由软件数据库系统。有些特性甚至连商业数据库都不具备。这个起源于伯克利(BSD)的数据库研究计划目前已经衍生成一项国际开发项目, 并且有非常广泛的用户。PostgreSQL 可以说是最富特色的自由数据库管理系统,甚至我们也可以说是最强大的自由软件数据库管理系统。事实上, PostgreSQL 的特性覆盖了 SQL-2/SQL-92 和 SQL-3/SQL-99,首先,它包括了可以说是目前世界上最丰富的数据类型的支持,其中有些数据类型可以说连商业数据库都不具备, 比如 IP 类型和几何类型等;其次,PostgreSQL 是全功能的自由软件数据库,很长时间以来,PostgreSQL 是唯一支持事务、子查询、多版本并行控制系统、数据完整性检查等特性的唯一的一种自由软件的数据库管理系统。直到最近才有 Inprise 的 InterBase 以及 SAP 等厂商将其原先专有软件开放为自由软件之后才打破了这个唯一。