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python的应用领域有哪些？
对于想要学习Python的同学来说，最该了解的就是其应用领域有哪些了，只有了解之后才能明确自己的目标，快来看看Python的应用领域都有哪些吧：
1、云计算
PYTHON语言算是云计算最火的语言， 典型应用OpenStack。
2、Web前端开发
Python相比php、ruby的模块化设计，非常利于功能扩展，多年来形成了大量优秀的web开发框架，且在不断迭代。
目前优秀的全栈框架有django、框架flask、都继承了python简单、明确的风格，开发效率高，易维护，与自动化运维结合性较好。
3、人工智能应用
基于大数据分析和深度学习而发展出来的人工智能本质上已经无法离开python的支持，目前世界优秀的人工智能学习框架如Google的TransorFlow 、FaceBook的PyTorch以及开源社区的神经网络库Karas等是用python实现的。-python和php应用场景
甚至微软的CNTK（认知工具包）也完全支持Python，而且微软的Vscode都已经把Python作为第一级语言进行支持。
4、系统运维工程项目
Python在与操作系统结合以及管理中非常密切，目前所有linux发行版中都带有python，且对于linux中相关的管理功能都有大量的模块可以使用，例如目前主流的自动化配置管理工具：SaltStackAnsible（目前是RedHat的）。-python和php应用场景
目前在几乎所有互联网公司，自动化运维的标配就是python+Django/flask，另外，在虚拟化管理方面已经是事实标准的openstack就是python实现的，所以Python是所有运维人员的必备技能。-python和php应用场景
5、金融理财分析
量化交易，金融分析，在金融工程领域，Python语言不但在用，且用的最多，而且重要性逐年提高。原因：作为动态语言的Python，语言结构清晰简单，库丰富，成熟稳定，科学计算和统计分析都很牛逼，生产效率远远高于c,c++,java,尤其擅长策略回测。-python和php应用场景
python的应用范围有哪些？
Python是一门简单、易学并且很有前途的编程语言，很多人都对Python感兴趣，但是当学完Python基础用法之后，又会产生迷茫，尤其是自学的人员，不知道接下来的Python学习方向，以及学完之后能干些什么？以下是Python十大应用领域！-python和php应用场景
1. WEB开发
Python拥有很多免费数据函数库、免费web网页模板系统、以及与web服务器进行交互的库，可以实现web开发，搭建web框架，目前比较有名气的Python web框架为Django。从事该领域应从数据、组件、安全等多领域进行学习，从底层了解其工作原理并可驾驭任何业内主流的Web框架。-python和php应用场景
2. 网络编程
网络编程是Python学习的另一方向，网络编程在生活和开发中无处不在，哪里有通讯就有网络，它可以称为是一切开发的“基石”。对于所有编程开发人员必须要知其然并知其所以然，所以网络部分将从协议、封包、解包等底层进行深入剖析。-python和php应用场景
3. 爬虫开发
在爬虫领域，Python几乎是霸主地位，将网络一切数据作为资源，通过自动化程序进行有针对性的数据采集以及处理。从事该领域应学习爬虫策略、高性能异步IO、分布式爬虫等，并针对Scrapy框架源码进行深入剖析，从而理解其原理并实现自定义爬虫框架。-python和php应用场景
4. 云计算开发
Python是从事云计算工作需要掌握的一门编程语言，目前很火的云计算框架OpenStack就是由Python开发的，如果想要深入学习并进行二次开发，就需要具备Python的技能。
5. 人工智能
MASA和Google早期大量使用Python，为Python积累了丰富的科学运算库，当AI时代来临后，Python从众多编程语言中脱颖而出，各种人工智能算法都基于Python编写，尤其PyTorch之后，Python作为AI时代头牌语言的位置基本确定。-python和php应用场景
6. 自动化运维
Python是一门综合性的语言，能满足绝大部分自动化运维需求，前端和后端都可以做，从事该领域，应从设计层面、框架选择、灵活性、扩展性、故障处理、以及如何优化等层面进行学习。
7. 金融分析
金融分析包含金融知识和Python相关模块的学习，学习内容囊括Numpy\Pandas\Scipy数据分析模块等，以及常见金融分析策略如“双均线”、“周规则交易”、“羊驼策略”、“Dual Thrust 交易策略”等。-python和php应用场景
8. 科学运算
Python是一门很适合做科学计算的编程语言，97年开始，NASA就大量使用Python进行各种复杂的科学运算，随着NumPy、SciPy、Matplotlib、Enthought librarys等众多程序库的开发，使得Python越来越适合做科学计算、绘制高质量的2D和3D图像。-python和php应用场景
9. 游戏开发
在网络游戏开发中，Python也有很多应用，相比于Lua or C++，Python比Lua有更高阶的抽象能力，可以用更少的代码描述游戏业务逻辑，Python非常适合编写1万行以上的项目，而且能够很好的把网游项目的规模控制在10万行代码以内。-python和php应用场景
10. 桌面软件
Python在图形界面开发上很强大，可以用tkinter/PyQT框架开发各种桌面软件！
php好还是python好？
PHP和Python哪个好？
看个人的兴趣，如果喜欢做网站的话，就学php，现在好多网站都是用php编写的，并且php是后来兴起的语言，外面的Php程序员还挺缺的！！
如果喜欢做系统脚本编程的，就学python，现在好多系统都支持python编写的脚本，python学起来也挺容易的，发展前途来蛮不错的！
不过现在php容易找工作一点，发展势头比phthon高，，不过以后就不好说了！这两门学精了，都好有前途！
下面是Python和PHP的一些简单对比：
Python、PHP和其他编程语言一样，都有各自的优缺点，受欢迎程度取决于其是否迎合了时代的发展，不同的编程语言有其不同的特
点，适应不同的场景，以下是Python和PHP的对比！
1. 从开发的角度来看，PHP是面向web的语言，而Python是多用途语言，也可以用于web开发。
2. 虽然Python没有PHP那么多引以为豪的框架，但个别情况很快会改变(目前最好用的是Django和Flask)。
3. 在简单易学方面，Python继续吊打PHP，想要完全掌握PHP需要花费较多的时间和精力。对于新手来说，如果想学一项更容易、更灵
活的技术，那么Python是好选择。
4. 在就业前景方面，Python可应用于人工智能、数据分析、云计算等朝阳产业，未来前景广阔！
5. 从就业薪资方面，Python人才紧缺，又属朝阳产业，薪资较PHP高出许多，据数据显示，Python全国月均薪资可达19K。
对于犹豫学习PHP和Python的人员，推荐学习Python，Python目前正处于起步阶段，目前学习Python是一次很好的机会！
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php和python，学哪个前景更好，哪个简单易学。
PHP的名言“世界上最好的语言”
Python名言“人生苦短，我用Python”
1、两者相对其它语言都简单易学。
2、在国内两者前景都很好。PHP工作职位稍微多一些。Python的工作职位正在增长。
3、PHP仅限于web开发。Python有很多方向：数据分析、人工智能、web开发、爬虫、游戏开发等等。
4、待遇方面在web开发领域PHP与Python差不多，如果公司涉及其他项目的应用，Python的待遇就要高于PHP。
5、可在各大招聘网站浏览一下两种语言的职位和待遇。
个人建议：如果你只想从事web开发工作，可以先学习PHP，PHP简单易学，上手快、框架成熟。最主要的是在国内的职位多。很多公司最初都是用PHP开发的web应用，市场占有率高。如果你是零基础想学编程，建议学Python，Python的就业范围要比PHP广。不过最重要的是：这两门语言都是好语言，学会哪个都有不错的收入，不要纠结应该学哪个，重要的是先学会一个！-python和php应用场景
附2017年12月编程语言排行：
python应用于哪些领域
Python的应用领域主要有Web应用开发、自动化运维、人工智能领域、网路爬虫、科学计算、游戏开发等等。可以说Python的应用领域在各行各业有着极大重要的作用，其价值不可估量。
在Web开发领域，Python绝对是一颗冉冉升起的新星。尽管 PHP、JS目前依然是Web开发的主流语言，但Python上升势头非常猛劲。尤其随着Python的Web开发框架逐渐成熟（比如Django、Flask、Tornado、Web2py等等），程序员可以更轻松地开发、管理复杂的Web程序。-python和php应用场景
python的特点
1、python非常简单 作为初学python的小白，，非常适合人类阅读。阅读一个良好的Python程序就感觉像是在读英语一样，尽管这个英语的要求非常严格，Python的这种伪代码本质是它最大的优点之一，它使使用者能够专注于解决问题而不是去搞明白语言本身。-python和php应用场景
2、易学 python虽然是用c语言写的，但是它摈弃了c中非常复杂的指针，简化了python的语法。Python是FLOSS（自由/开放源码软件）之一。简单地说可以自由地发布这个软件的拷贝、阅读它的源代码、对它做改动、把它的一部分用于新的自由软件中。Python希望看到一个更加优秀的人创造并经常改进。-python和php应用场景
3、可移植性 由于它的开源本质，Python已经被移植在许多平台上（经过改动使它能够工作在不同平台上）。如果小心地避免使用依赖于系统的特性，那么所有Python程序无需修改就可以在下述任何平台上面运行。-python和php应用场景
