×

java实时写文件到hdfs

java实时写文件到hdfs（java写入到文件）

admin admin 发表于2023-03-26 13:05:10 浏览52 评论0

抢沙发发表评论

本文目录一览：

关于用java写程序把本地文件上传到HDFS中的问题

将这FileSystem hdfs = FileSystem.get(config);

改成FileSystem hdfs = FileSystem.get(URI.create("hdfs://master:9000"),config)

上面那句取得的是本地文件系统对象，改成下面这个才是取得hdfs文件系统对象，当你要操作本地文件对象的时候就要用上面那句取得本地文件对象，我在2.7.4刚开始也是跟你一样的错误，改为下面的就可以了

如何用java程序把本地文件拷贝到hdfs上并显示进度

把程序打成jar包放到Linux上

转到目录下执行命令 hadoop jar mapreducer.jar /home/clq/export/java/count.jar hdfs://ubuntu:9000/out06/count/-java实时写文件到hdfs

上面一个是本地文件，一个是上传hdfs位置

成功后出现：打印出来，你所要打印的字符。

package com.clq.hdfs;

import java.io.BufferedInputStream;

import java.io.FileInputStream;

import java.io.IOException;

import java.io.InputStream;

import java.net.URI;

import org.apache.hadoop.conf.Configuration;

import org.apache.hadoop.fs.FSDataOutputStream;

import org.apache.hadoop.fs.FileSystem;

import org.apache.hadoop.fs.Path;

import org.apache.hadoop.io.IOUtils;

import org.apache.hadoop.util.Progressable;

public class FileCopyWithProgress {

//********************************

//把本地的一个文件拷贝到hdfs上

//********************************

public static void main(String[] args) throws IOException {

String localSrc = args[0];

String dst = args[1];

InputStream in = new BufferedInputStream(new FileInputStream(localSrc));

Configuration conf = new Configuration();

FileSystem fs = FileSystem.get(URI.create(dst), conf);

FSDataOutputStream out = fs.create(new Path(dst), new Progressable() {

@Override

public void progress() {

System.out.print(".");

}

});

IOUtils.copyBytes(in, out, conf, true);

}

}

可能出现异常：

Exception in thread "main" org.apache.hadoop.ipc.RemoteException: java.io.IOException: Cannot create /out06; already exists as a directory-java实时写文件到hdfs

at org.apache.hadoop.hdfs.server.namenode.FSNamesystem.startFileInternal(FSNamesystem.java:1569)-java实时写文件到hdfs

at org.apache.hadoop.hdfs.server.namenode.FSNamesystem.startFile(FSNamesystem.java:1527)

at org.apache.hadoop.hdfs.server.namenode.NameNode.create(NameNode.java:710)

at org.apache.hadoop.hdfs.server.namenode.NameNode.create(NameNode.java:689)

at sun.reflect.GeneratedMethodAccessor7.invoke(Unknown Source)

at sun.reflect.DelegatingMethodAccessorImpl.invoke(DelegatingMethodAccessorImpl.java:43)

at java.lang.reflect.Method.invoke(Method.java:606)

at org.apache.hadoop.ipc.RPC$Server.call(RPC.java:587)

at org.apache.hadoop.ipc.Server$Handler$1.run(Server.java:1432)

at org.apache.hadoop.ipc.Server$Handler$1.run(Server.java:1428)

at java.security.AccessController.doPrivileged(Native Method)

at javax.security.auth.Subject.doAs(Subject.java:415)

说明你这个路径在hdfs上已经存在，换一个即可。

怎么使用java代码直接将从外部拿到的数据存入hdfs

存入HDFS有好几种数据格式，我这里给你列出一种格式的存储，sequence的

public class SeqWrite {

private static final String[] data = { "a,b,c,d,e,f,g", "h,i,j,k,l,m,n", "o,p,q,r,s,t", "u,v,w,x,y,z", "0,1,2,3,4", "5,6,7,8,9" };-java实时写文件到hdfs

public static void main(String[] args) throws IOException, Exception {

Configuration configuration = new Configuration();

//这里是你主机的地址

configuration.set("fs.defaultFS", "192.168.51.140");

//这个是存储的路径

Path path = new Path("/tmp/test1.seq");

Option option = SequenceFile.Writer.file(path);

Option optKey = SequenceFile.Writer.keyClass(IntWritable.class);

Option optValue = SequenceFile.Writer.valueClass(Text.class);

SequenceFile.Writer writer = null;

IntWritable key = new IntWritable(10);

Text value = new Text();

writer = SequenceFile.createWriter(configuration, option, optKey, optValue);

for (int i = 0; i  data.length; i++) {

key.set(i);

value.set(data[i]);

writer.append(key, value);

writer.hsync();

Thread.sleep(10000L);

}

IOUtils.closeStream(writer);

}

}

java怎么连接hdfs文件系统，需要哪些包？

apache的Hadoop项目提供一类api可以通过java工程操作hdfs中的文件，包括：文件打开，读写，删除等、目录的创建，删除，读取目录中所有文件等。

1、到下载Hadoop，解压后把所有jar加入项目的lib里

2、程序处理步骤： 1）得到Configuration对象，2）得到FileSystem对象，3）进行文件操作，简单示例如下：

/**

*

*/

package org.jrs.wlh;

import java.io.IOException;

import org.apache.hadoop.conf.Configuration;

import org.apache.hadoop.fs.FSDataInputStream;

import org.apache.hadoop.fs.FSDataOutputStream;

import org.apache.hadoop.fs.FileStatus;

import org.apache.hadoop.fs.FileSystem;

import org.apache.hadoop.fs.Path;

/**

* @PutMeger.java

* java操作hdfs 往 hdfs中上传数据

* @version $Revision$/br

* update: $Date$

*/

public class PutMeger {

public static void main(String[] args) throws IOException {

String[] str = new String[]{"E:\\hadoop\\UploadFileClient.java","hdfs://master:9000/user/hadoop/inccnt.java"};-java实时写文件到hdfs

Configuration conf = new Configuration();

FileSystem fileS= FileSystem.get(conf);

FileSystem localFile = FileSystem.getLocal(conf); //得到一个本地的FileSystem对象

Path input = new Path(str[0]); //设定文件输入保存路径

Path out = new Path(str[1]); //文件到hdfs输出路径

try{

FileStatus[] inputFile = localFile.listStatus(input); //listStatus得到输入文件路径的文件列表

FSDataOutputStream outStream = fileS.create(out); //创建输出流

for (int i = 0; i inputFile.length; i++) {

System.out.println(inputFile[i].getPath().getName());

FSDataInputStream in = localFile.open(inputFile[i].getPath());

byte buffer[] = new byte[1024];

int bytesRead = 0;

while((bytesRead = in.read(buffer))0){ //按照字节读取数据

System.out.println(buffer);

outStream.write(buffer,0,bytesRead);

}

in.close();

}

}catch(Exception e){

e.printStackTrace();

}

}

}

如何使用Java API读写HDFS

//流读入和写入

InputStream in=null;

//获取HDFS的conf

//读取HDFS上的文件系统

FileSystem hdfs=FileSystem.get(conf);

//使用缓冲流，进行按行读取的功能

BufferedReader buff=null;

//获取日志文件的根目录

Path listf =new Path("hdfs://10.2.143.5:9090/root/myfile/");

//获取根目录下的所有2级子文件目录

FileStatus stats[]=hdfs.listStatus(listf);

//自定义j，方便查看插入信息

int j=0;

for(int i = 0; i stats.length; i++){

//获取子目录下的文件路径

FileStatus temp[]=hdfs.listStatus(new Path(stats[i].getPath().toString()));

for(int k = 0; k temp.length;k++){

System.out.println("文件路径名:"+temp[k].getPath().toString());

//获取Path

Path p=new Path(temp[k].getPath().toString());

//打开文件流

in=hdfs.open(p);

//BufferedReader包装一个流

buff=new BufferedReader(new InputStreamReader(in));

String str=null;

while((str=buff.readLine())!=null){

System.out.println(str);

}

buff.close();

in.close();

}