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线程池处理文件

线程池处理文件(线程池处理策略)

admin admin 发表于2023-03-27 11:13:07 浏览68 评论0

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如何用多线程读取大文件并且做数据处理,100

先说几个要点:

a、文件在操作系统级,有描述符标记,关联到打开的文件表项,文件表项纪录了一个很重要的信息,当前文件的指针;

b、cpu要干的工作比读文件快不,读一次文件的速度要慢于cpu处理一次的速度,没必要多多线程,多线程提升不了多少性能,还增加编程的难度,单线程处理即可。

c、待处理文件,必须知道一定的边界值,如分页边界或单条纪录边界。

有了上面的前提,每个线程维护单独的缓冲区,缓存区大小就是c点提到的边界纪录大小。线程启动,把缓冲区读满,处理数据。此处有个要点,必须做文件锁,把要读的边界锁住。否则读出来的数据会产生混乱。(如果强行打开多个不同的文件不划算,内存占用可能会过多)。产生混乱的原因简单,读文件实际上是进行系统调用,系统调用有自己的缓冲区,这缓冲区未必跟你设置的缓冲区一样大。多次读多次移动指针,不加文件锁处理的数据必定会乱。-线程池处理文件

文件锁两种方式加锁,对整个文件加锁,对字节区间加锁。都不是什么难事。

实现方式1:对整个文件加锁,因为我们要保证的是读到的数据别混乱。

实现方式2:如果内存足够大,维护n个独立的文件描述符,这些文件描述符必须有独立的文件指针,操作系统上有对应实现。每个线程操作未读纪录,这么做还需要维护共享的已读纪录指针。防止重复处理。这么做处理完成如果需要按顺序合并文件是难点。处理过的数据有新的纪录边界。要视实际情况而定能不能这么做。写程序要优先保证的是正确性,之后才是提升效率。-线程池处理文件

我说的理论,依据是操作系统提供的api处理。别的语言要依赖操作系统运行。原理差不多,目标语言有没有操作系统提供的api强悍。依据使用的目标语言而定。绝大多数能叫编程语言的语言都会提供操作系统api对应的方法。(脚本语言例外,如shell,perl,javascript,vbscript,就可能没这么强的控制能力。),java,objective-c,swift,php,python一般是不会有问题的。-线程池处理文件

java多线程处理大批文件

线程数量一般是个估算值。这个要凭经验来判定。

判定规则如下:

如果您能保证您的线程程序不会因为等待任何I/O事件产生等待(比如等待网络、等待数据库、等待磁盘),那么应创建CPU进程个数个线程数。

如果您的线程程序I/O等待时间和执行时间大致相等,应创建CPU进程数x2个线程数。

java线程池 读写10万行文件进行遍历时,占用物理内存溢出

先优化下程序吧。你的每个8万行的list,读取完第一个文件,在读取第二个文件的时候释放吗?

你“将这个list跟3万行的list 遍历通过相同的id获取3万行里的手机号码。”这个效率太低了,将3万行数据的list改为HashMap,key是id,value是手机号。