本文目录一览：
- 1、theano 配置CUDA加速import theano时报错Could not initialize pygpu
- 2、如何搭建windows+cuda+python+theano
- 3、基于CUDA的Theano GPU加速环境配置 GPU没有反应.求解答
- 4、win64怎么安装theano
- 5、如何在windows7系统中成功安装theano包
theano 配置CUDA加速import theano时报错Could not initialize pygpu
安装keras时在输入 import theano 以后出现以下错误应该怎么解决
不是，MinGW配置不到位的缘故。
本身现在的Anaconda不自备MinGW导致程序找不到g++.exe
如何搭建windows+cuda+python+theano
在安装theano之前，由于windows安装这些偏底层的扩展时，可能会出现error:Unable to find vcvarsall.bat的错误。
所以在电脑里面应该提前下载并安装VS2010/12/13。然后在命令行下根据你的版本执行 SET VS90COMNTOOLS=%VS100COMNTOOLS%
或 SET VS90COMNTOOLS=%VS110COMNTOOLS% 或 SET VS90COMNTOOLS=%VS120COMNTOOLS%配置好即可。或者暴力一点，
去D:\Program Files\Anaconda\Lib\distutils找到msvc9compiler.py把其中的代码toolskey="VS%0.f0COMNTOOLS"%version直接修改为toolskey="VS你的版本COMNTOOLS"-windowstheanocuda
这里安装的vs2013，使用命令 在cmd下运行 SET VS90COMNTOOLS=%VS120COMNTOOLS% ！
基于CUDA的Theano GPU加速环境配置 GPU没有反应.求解答
1. 首先安装python，我选择安装Anaconda （Windows 64-Bit Python 2.7 Graphical Installer 下载地址）。
Anaconda的一些命令（在Anaconda的命令行窗口输入）：
conda list #该命令，将列出Anaconda安装的所有应用包，我们可以看到Anaconda已经安装了numpy, nose, pip, python, scipy, mingw等等。
conda install pkg name #该命令用于安装应用包，如 conda install numpy.
pip install pkg name #该命令用于安装应用包，如 pip install theano.
conda update pkg name #升级应用包，如 conda update python
2. 安装Theano，在Anaconda 的命令窗口中输入 pip install theano，可以看到程序开始下载安装包，并检查是否满足安装条件：numpy=1.5.0，scipy=0.7.2，满足条件之后开始运行setup.py安装theano，安装完成后会显示Successfully installed theano。-windowstheanocuda
3. 测试Theano安装情况。
（1）在ipython中输入以下两行代码：
import theano
theano.test()
会显示theano的版本号，安装位置，已经其他包的安装版本，如numpy,nose,python等。
在运行中出现g++不是内部或外部命令，也不是可运行的程序或批处理文件。
（2）在Anaconda的命令行窗口输入：python Lib\site-packages\theano\tests\run_tests_in_batch.py
显示unable to find theano-nose，查看run_tests_in_batch.py发现，其中路径设置为在bin下寻找theano-nose文件，而实际上Anaconda文件夹下根本没有bin这个文件夹，theano-nose存放在Scripts文件夹中。-windowstheanocuda
》》》尝试1：将Scripts更名为bin，重新运行这句命令，可以成功运行。但是出现一个warning，提示没有检测到g++，所以无法运行优化后的C代码版本，只能执行python版本。
该种尝试的结果是，下次打开Anaconda 命令窗口后出现错误，因为其运行路径为Scripts，所以还是不要修改了。
（3）g++问题。我们打开MinGW文件夹，可以很清楚的看到有g++，但是为什么使用不了呢？？在Anaconda 命令窗口中输入g++也能成功调用g++.exe啊。所以结论是，鉴于这个代码中出现很明显的漏洞，所以说不定这里也是错误，先不管这些了。-windowstheanocuda
试着做了以下配置，也不知行不行。
添加环境变量: path: C:\Anaconda\MinGW\bin;C:\Anaconda\MinGW\x86_64-w64-mingw32\lib;
新建环境变量： PYTHONPATH: C:\Anaconda\Lib\site-packages\theano;
在home目录下（cmd可以看到，我的是C:\Users\Administrator），创建 .theanorc.txt 文件内容如下：
[global]
openmp=False
[blas]
ldflags=
[gcc]
cxxflags = -IC:\MinGW\include
（4）验证BLAS是否安装成功。由于numpy是依赖BLAS的，如果BLAS没有安装成功，虽然numpy亦可以安装，但是无法使用BLAS的加速。验证numpy是否真的成功依赖BLAS编译，用以下代码试验： -windowstheanocuda
import numpy
id(numpy.dot) == id(numpy.core.multiarray.dot)
False
结果为False表示成功依赖了BLAS加速，如果是Ture则表示用的是python自己的实现并没有加速。
win64怎么安装theano
基本上是两步走：
1、安装theano
2、安装cuda
注意在win7 64位下，python和cuda要统一，要么都用32位，要么都用64位的。
在windows下最麻烦的可能就是安装theano了，
安装theano：
首先要安装theano的依赖项，最主要的就是numpy，scipy,nose了。刚开始我分别独立安装了numpy,scipy，然后用源码安装了theano,但是装好cuda后，死活用不了gpu；后来尝试用pythonxy安装theano的依赖项，然后基于theano源码，用python setup.py install安装，但是gpu还是用不了，整整折腾了一周啊。。。-windowstheanocuda
安装cuda：
vs我用的是2008，建议不要用vs2012，不然比较麻烦
下面是我theano的配置文件，跟官网上一样，可以用的
.theanorc.txt:
如何在windows7系统中成功安装theano包
要做卷积神经网络的一些东西，所以要装theano，网上很多Theano安装教程版本较老，而各安装包更新很快，参考价值有限。走了很多弯路才装好，把这个过程记录下来，希望对大家有帮助~ ~
我的配置：win7,32位（64和32位安装步骤没差，下安装包版本有差而已），vs2012
首先推荐一篇英文安装指南，写的十分详细，很多安装指南都是参考的这篇。不过因为这篇里存在着一些冗余成分，个人酌情参考，不过遇到难题时可以看看：Installing Theano
0.操作系统
ubuntu下安装会比windows下省事很多，但是好像是直接装进系统里的，python出问题会崩系统（忘了从哪里看的了），可以考虑pip个虚拟环境。我平时的工作环境是windows，并不好装，但是用起来方便一点（个人感觉）。-windowstheanocuda
1.安装anaconda（已内置python，numpy和scipy两个必要库以及一些其他库，自带安装。）
地址：Download Anaconda now!
这里有个重要提醒，似乎x86-64的无法安装成功，我仅仅安装了x86，有不服的可以安装64位的，成功了告诉我。
选择原因：安装简单，网上参考资料多。
也有人会选pythonxy，提醒一下，网上pythonxy资源不多，我装完pythonxy, import theano之后出现了这个问题ImportError: not import name gof,百度谷歌上能试的解决方式我都试了，然并卵。-windowstheanocuda
也有可能没有内置numpy等等，请按照如下方式安装：
Anaconda的一些命令（在Anaconda的命令行窗口输入）：
conda list #该命令，将列出Anaconda安装的所有应用包，我们可以看到Anaconda已经安装了numpy, nose, pip, python, scipy, mingw等等。
conda install pkg name #该命令用于安装应用包，如 conda install numpy.
conda update pkg name #升级应用包，如 conda update python
2.安装mingw
装完anaconda直接pip install theano是行不通的，在python里搜g++会发现搜不到。
问题在于anaconda底下根本没有MinGW包，不要听信什么自己下个zip，安装到anaconda底下，正确方法：cmd输入：conda install mingw libpython
MinGW等文件夹会自动装到anaconda下面，life is short, save your time.
3.环境配置
在用户变量中，PATH添加C:\Anaconda;C:\Anaconda\Scripts;
并新建 PYTHONPATH：C:\Anaconda\Lib\site-packages\theano;
在cmd的home目录中新建 .theanorc.txt 文件（注意名字中的“.”）,根据自己安装MinGW的路径写上MinGW的路径，（Windows下一班在 C:\Users\jiangxinyue）我的如下：-windowstheanocuda
[blas]
ldflags=
[gcc]
cxxflags = -IC:\Anaconda\MinGW
这个文件也有必要放在c:\用户\公共\ 多放一个位置吧，万一有用呢
重启电脑
4.安装theano
别用什么theano.zip解压到目录底下或者theano_installer_latest.msi,不嫌麻烦你就去试，正确方式：cmd输入：pip install theano
pip install pkg name #该命令用于安装应用包，如 pip install theano.
（pip用法看这里：pip 安装使用详解）
装完之后在ipython中输入以下两行代码测试一下：
import theano
theano.test()
没有error的话，恭喜你，安装成功了~ ~
当然你可能没安装成功，可能会出现g++ 的问题，怎么办呢？
先卸载
cmd输入：pip uninstall theano
然后
cmd输入：conda install mingw libpython
然后再安装一遍
cmd输入：pip install theano
反复几次可能会好，只能帮到这里了。
5.GPU加速
GPU加速首先就是安装CUDA，然而CUDA只支持NVIDIA显卡,因为CUDA软件就是他家出的，如果你的本并不是NVIDIA显卡，别费劲了
6.BLAS
看看numpy是不是已经默认BLAS加速了,在python里输入：
import numpy
id(numpy.dot) == id(numpy.core.multiarray.dot)
结果为False表示已经成功依赖了BLAS加速，如果是Ture则表示用的是python自己的实现，并没有加速。
