多线程是指什么？什么是多线程下载谢谢！！！

多线程的概念？说起多线程，那么就不得不说什么是线程，而说起线程，又不得不说什么是进程。进程（Process）是计算机中的程序关于某数据集合上的一次运行活动，是系统进行资源分配和调度的基本单位，是操作系统结构的基础。在早期面向进程设计的计算机结构中，进程是程序的基本执行实体；在当代面向线程设计的计算机结构中，进程是线程的容器。程序是指令、数据及其组织形式的描述，进程是程序的实体。进程可以简单的理解为一个可以独立运行的程序单位。它是线程的集合，进程就是有一个或多个线程构成的，每一个线程都是进程中的一条执行路径。那么多线程就很容易理解：多线程就是指一个进程中同时有多个执行路径（线程）正在执行。为什么要使用多线程？1.在一个程序中，有很多的操作是非常耗时的，如数据库读写操作，IO操作等，如果使用单线程，那么程序就必须等待这些操作执行完成之后才能执行其他操作。使用多线程，可以在将耗时任务放在后台继续执行的同时，同时执行其他操作。2.可以提高程序的效率。3.在一些等待的任务上，如用户输入，文件读取等，多线程就非常有用了。缺点：1.使用太多线程，是很耗系统资源，因为线程需要开辟内存。更多线程需要更多内存。2.影响系统性能，因为操作系统需要在线程之间来回切换。3.需要考虑线程操作对程序的影响，如线程挂起，中止等操作对程序的影响。4.线程使用不当会发生很多问题。总结：多线程是异步的，但这不代表多线程真的是几个线程是在同时进行，实际上是系统不断地在各个线程之间来回的切换（因为系统切换的速度非常的快，所以给我们在同时运行的错觉）。2.多线程与高并发的联系。高并发：高并发指的是一种系统运行过程中遇到的一种“短时间内遇到大量操作请求”的情况，主要发生在web系统集中大量访问或者socket端口集中性收到大量请求（例如：12306的抢票情况；天猫双十一活动）。该情况的发生会导致系统在这段时间内执行大量操作，例如对资源的请求，数据库的操作等。如果高并发处理不好，不仅仅降低了用户的体验度（请求响应时间过长），同时可能导致系统宕机，严重的甚至导致OOM异常，系统停止工作等。如果要想系统能够适应高并发状态，则需要从各个方面进行系统优化，包括，硬件、网络、系统架构、开发语言的选取、数据结构的运用、算法优化、数据库优化……。而多线程只是在同/异步角度上解决高并发问题的其中的一个方法手段，是在同一时刻利用计算机闲置资源的一种方式。多线程在高并发问题中的作用就是充分利用计算机资源，使计算机的资源在每一时刻都能达到最大的利用率，不至于浪费计算机资源使其闲置。3.线程的创建，停止，常用方法介绍。1.线程的创建：线程创建主要有2种方式，一种是继承Thread类，重写run方法即可；（Thread类实现了Runable接口）另一种则是实现Runable接口，也需要重写run方法。线程的启动，调用start（）方法即可。 我们也可以直接使用线程对象的run方法，不过直接使用，run方法就只是一个普通的方法了。其他的还有： 通过匿名内部类的方法创建；实现Callable接口。。。。。2.线程常用方法：currentThread()方法：该方法返回当前线程的信息 .getName（）可以返回线程名称。isAlive()方法：该方法判断当前线程是否处于活动状态。sleep()方法：该方法是让“当前正在执行的线程“休眠指定的时间，正在执行的线程是指this.currentThread()返回的线程。getId()方法：该方法是获取线程的唯一标识。3.线程的停止：在java中，停止线程并不简单，不想for。。break那样说停就停，需要一定的技巧。线程的停止有3种方法：1.线程正常终止，即run()方法运行结束正常停止。2.使用interrupt方法中断线程。3.使用stop方法暴力停止线程。interrupt方法中断线程介绍：interrupt方法其实并不是直接中断线程，只是给线程添加一个中断标志。判断线程是否是停止状态：this.interrupted(); 判断当前线程是否已经中断。（判断的是这个方法所在的代码对应的线程，而不是调用对象对应的线程）this.isInterrupted(); 判断线程是否已经中断。（谁调用，判断谁）注：.interrupted()与isInterrupted()的区别：interrupted()方法判断的是所在代码对应的线程是否中断，而后者判断的是调用对象对应的线程是否停止前者执行后有清除状态的功能（如连续调用两次时，第一次返回true，则第二次会返回false）后者没有清除状态的功能（两次返回都为true）真正停止线程的方法：异常法：在run方法中 使用 this.interrupted();判断线程终止状态，如果为true则 throw new interruptedException()然后捕获该异常即可停止线程。return停止线程：在run方法中 使用 this.interrupted();判断线程终止状态，如果为true则return停止线程。 （建议使用异常法停止线程，因为还可以在catch中使线程向上抛，让线程停止的事件得以传播）。暴力法：使用stop()方法强行停止线程（强烈不建议使用，会造成很多不可预估的后果，已经被标记为过时）（使用stop方法会抛出 java.lang.ThreadDeath 异常，并且stop方法会释放锁，很容易造成数据不一致）注：在休眠中停止线程：在sleep状态下停止线程 会报异常，并且会清除线程状态值为false；先停止后sleep，同样会报异常 sleep interrupted；4.守护线程。希望对您有所帮助！~

简单地说，多线程下载技术就是使用多个连接分别下载软件不同部分的下载方式。多线程下载技术最大的优点就是能够充分地利用调制解调器的数据传输能力，从而达到在最短的时间内将一个软件下载过来的目的。 通常可供下载软件的服务器分配给每个连接的数据带宽是一定的，如果这个带宽比调制解调器的带宽大，那么单个的连接也能够满足调制解调器的数据接收需求而使下载速度达到最大。但是实际上，服务器分配给每个连接的带宽通常要小于调制解调器的数据吞吐能力，因此 常常出现宽路跑单车的现象。虽然调制解调器的数据接收指示灯是亮着的，但是实际上传进来的数据流密度却很小。 如果把单线程下载比作采用单车运货，那么多线程下载工具就相当于一个车队。开始下载过程以后，这个车队的每台车装载软件的不同部分，然后同时往回开。由于调制解调器提供的路足够宽，所以这些车能够并排地开回来，这样跑一回就可以将软件全部装回来了。从实际过程来看，既然服务器分配给每个连接的带宽是有限的，那么我争取几个连接来下载同一个软件的不同部分，就相当于扩大了下载过程所能够使用的带宽。所以，多线程下载节省的时间常常以几倍计，具体表现就是下载的速度相当快。例如网络蚂蚁的最新版本，采用5个线程、使用56K调制解调器来下载，在不限制数据流量的情况下，通常能够达到7K每秒的下载速度。 也许大家会认为，网络蚂蚁所使用的多线程技术简直就是多线程下载技术的极致了，其实不然。这种多线程下载技术离真正的多线程下载技术的极点还有一段距离呢！ 通过简单的分析就不难明白这一点。 网络蚂蚁的多线程都是针对同一个服务器的，确定了下载链接指向的服务器并建立了连接以后，几只蚂蚁到软件所在的同一个服务器上分别去拥抱要下载的软件的不同部分，然后再往用户的计算机中拖。这种下载方式 有一个致命的弱点，就是一旦这个目标服务器出现繁忙，那么无论是几只蚂蚁，其工作都将受到影响，导致整个下载速度变慢。网络蚂蚁使用的这种多线程技术实际上是一种 单目标的多线程技术。 真正高级的多线程下载技术，是从不同的服务器上下载同一个软件的不同部分，这种多线程技术可以称为多目标多线程技术。采用这种最新的多线程下载技术，即使众多的目标服务器中以一个或者几个临时遇到 繁忙，其余的服务器依旧能够提供较高的下载速度，而当速度较快的线程结束下载的时候，原来繁忙的服务器就可能空闲下来，这时相应的线程就可以充分利用调制解调器已经变得宽裕的带宽资源高速下载。 显然，多目标多线程下载技术要比但目标多线程下载技术在档次上高一个级别，在实际使用中更便于保证提供较高的下载速度。

Python进阶(二十六)-多线程实现同步的四种方式临界资源即那些一次只能被一个线程访问的资源，典型例子就是打印机，它一次只能被一个程序用来执行打印功能，因为不能多个线程同时操作，而访问这部分资源的代码通常称之为临界区。锁机制threading的Lock类，用该类的acquire函数进行加锁，用realease函数进行解锁import threadingimport timeclass Num:def __init__(self):self.num = 0self.lock = threading.Lock() def add(self):self.lock.acquire()#加锁，锁住相应的资源self.num += 1num = self.numself.lock.release()#解锁，离开该资源return numn = Num()class jdThread(threading.Thread):def __init__(self,item):threading.Thread.__init__(self)self.item = item def run(self):time.sleep(2)value = n.add()#将num加1，并输出原来的数据和+1之后的数据print(self.item,value)for item in range(5):t = jdThread(item)t.start()t.join()#使线程一个一个执行12345678910111213141516171819202122232425262728当一个线程调用锁的acquire()方法获得锁时，锁就进入“locked”状态。每次只有一个线程可以获得锁。如果此时另一个线程试图获得这个锁，该线程就会变为“blocked”状态，称为“同步阻塞”（参见多线程的基本概念）。直到拥有锁的线程调用锁的release()方法释放锁之后，锁进入“unlocked”状态。线程调度程序从处于同步阻塞状态的线程中选择一个来获得锁，并使得该线程进入运行（running）状态。信号量信号量也提供acquire方法和release方法，每当调用acquire方法的时候，如果内部计数器大于0，则将其减1，如果内部计数器等于0，则会阻塞该线程，知道有线程调用了release方法将内部计数器更新到大于1位置。import threadingimport timeclass Num:def __init__(self):self.num = 0self.sem = threading.Semaphore(value = 3) #允许最多三个线程同时访问资源def add(self):self.sem.acquire()#内部计数器减1self.num += 1num = self.numself.sem.release()#内部计数器加1return numn = Num()class jdThread(threading.Thread):def __init__(self,item):threading.Thread.__init__(self)self.item = item def run(self):time.sleep(2)value = n.add()print(self.item,value)for item in range(100):