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R语言读 csv 文件中文乱码解决方法
R语言 read.csv()，csv文件中的中文显示出来是这样的
运行结果
r语言读取csv文件为什么报错
是因为将excel文件另存为csv文件造成的，解决办法如下：
1、使用R语言（RStudio）运行read.csv()读取数据，发现代码运行出错。
2、输入View(x)却发现数据的左上角第一个数字出错有乱码，这才导致NAnotpermittedinpredictors。
3、可以使用matlab迂回的办法解决，首先在matlab中新建一个空矩阵，将数据复制到（读取到）此矩阵中。
4、然后，使用csvwrite(实验数据2.csv，A)；将此数据再次输出（注意路径）。
5、接着再次读入R语言中，展开数据，数据报错问题就解决了。
R语言文件读取
参考文章地址（）
逗号分隔文件 （.csv文件）、 制表符分隔文件 （.tsv文件）和 空格分隔文件 （.txt文件）
（一）.csv文件的读取
mydata - read.csv(file=" ", header=T, sep=",", quote="\", dec=".", fill=T, comment.char=" ")
comment.char用于设置需要跳过的内容，比如需要跳过的行前面有“#”，那么设置comment.char=“#”,当然你也可以设置从中间开始读，注意，这个函数是read.csv里面的哦！
file: 以csv结尾的文件名,由文件所在路径及其文件名构成
header：是否把第一行作为表头
sep：分隔方式，csv文件分隔读入参数设置为"."
tsv文件分隔读入参数设置为"\t"
txt文件分隔为空格，不需要设置sep参数
也可以通过mydata - read.table("D:/mydata.csv", header=T, sep=",", row.names="id")读取
（二）.tsv文件的读取
mydata - read.table("D:/mydata.tsv", header=T, sep="\t", row.names="id")
除了分隔方式跟上面一样
（三）.txt文件的读取
mydata - read.table("c:/mydata.txt", header=TRUE, row.names="id")
除了分隔方式跟上面一样
（四）以.gz结尾的压缩文件的读取
1.在R中可以使用gzfile()的方式读取压缩文件
2.使用data.table包里的fread()函数
安装并加载data.table包
install.packages("data.table")
library(data.table)
使用fread()函数读取文件，这里参数和之前的一致，唯一的不同就是fread()可以直接读取压缩文件
mydata - fread(‘c:/mydata.txt.gz’, header=T, row.names=’id’)
（五）读取.xlsx后缀文件，也就是excel文件
1. 安装并加载openxlsx包
install.packages("openxlsx")
library(openxlsx)
2.进行数据的导入
mydata - read.xlsx( "mydata.xlsx"，rowNames=T)
其他参数可以通过? read.xlsx在R中根据需要进行添加的。
r语言导入csv作图不能显示中文
r语言导入csv作图不能显示中文是对中文不支持。R的语法是来自Scheme，R的使用与S-PLUS有很多类似之处，这两种语言有一定的兼容性。
