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python怎么解析xml文件
python对XML的解析
常见的XML编程接口有DOM和SAX，这两种接口处理XML文件的方式不同，当然使用场合也不同。
python有三种方法解析XML，SAX，DOM，以及ElementTree:
1.SAX (simple API for XML )
python 标准库包含SAX解析器，SAX用事件驱动模型，通过在解析XML的过程中触发一个个的事件并调用用户定义的回调函数来处理XML文件。
2.DOM(Document Object Model)
将XML数据在内存中解析成一个树，通过对树的操作来操作XML。
3.ElementTree(元素树)
ElementTree就像一个轻量级的DOM，具有方便友好的API。代码可用性好，速度快，消耗内存少。
注：因DOM需要将XML数据映射到内存中的树，一是比较慢，二是比较耗内存，而SAX流式读取XML文件，比较快，占用内存少，但需要用户实现回调函数（handler）。
python解析xml降低内存
1. 使用ElementTree模块，它是Python标准库中提供的一个XML解析模块，它使用简单，非常容易使用，可以降低内存占用。
2. 使用lxml模块，它是一个高性能的XML和HTML解析器，可以有效的降低内存占用。
3. 使用iterparse()函数，它可以遍历XML文档，可以降低内存占用。
4. 使用xml.sax模块，它是一个基于事件驱动的XML解析器，可以有效的降低内存占用。
pythonxmlparse时间慢
1. 优化PythonXMLparse的代码，可以尝试使用Cython或者其他第三方库；
2. 如果使用PythonXMLparse，可以尝试使用多线程来加快解析速度；
3. 使用流式解析，而不是一次性解析整个XML文档；
4. 使用缓存，减少XML文档的解析次数；
5. 尽量使用基于事件的解析，而不是DOM解析；
6. 尽量减少使用递归，改用循环结构；
7. 尽量减少使用字符串连接，使用列表或者元组替代；
8. 尽量减少使用查询操作，改用字典或者集合结构；
9. 优化XML文档的结构，使其更容易被解析；
10. 尽量减少使用低效的解析函数，改用高效的解析函数。
