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人工智能应用领域

人工智能的应用领域包括哪些?人工智能应用领域有

admin admin 发表于2022-05-03 17:01:34 浏览123 评论0

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人工智能的应用领域包括哪些

机器翻译,智能控制,专家系统,机器人学,语言和图像理解,遗传编程机器人工厂,自动程序设计,航天应用,庞大的信息处理,储存与管理,执行化合生命体无法执行的或复杂或规模庞大的任务等等。

值得一提的是,机器翻译是人工智能的重要分支和最先应用领域。不过就已有的机译成就来看,机译系统的译文质量离终极目标仍相差甚远;而机译质量是机译系统成败的关键。

中国数学家、语言学家周海中教授曾在论文《机器翻译五十年》中指出:要提高机译的质量,首先要解决的是语言本身问题而不是程序设计问题;单靠若干程序来做机译系统,肯定是无法提高机译质量的;

另外在人类尚未明了大脑是如何进行语言的模糊识别和逻辑判断的情况下,机译要想达到“信、达、雅”的程度是不可能的。智能家居之后,人工智能成为家电业的新风口。

影响

人工智能的长期经济影响尚不确定。一项针对经济学家的调查显示,对于越来越多地使用机器人和人工智能是否会导致长期失业率大幅上升存在分歧,但他们普遍认为,如果生产力收益重新分配,这可能是一项净收益。

普华永道2017 年的一项研究认为,到 2030 年,中华人民共和国在经济上从人工智能中获益最多,占 GDP 的26.1% 。

一份 2020 年 2 月的欧盟人工智能白皮书提倡人工智能以获取经济利益,包括“改善医疗保健(例如使诊断更精确,更好地预防疾病),提高农业效率,为减缓和适应气候变化做出贡献, 通过预测性维护提高生产系统的效率”,同时承认潜在风险。-人工智能应用领域

以上内容参考 百度百科-人工智能

人工智能应用领域有

目前,人工智能的应用领域已非常广泛,从理论到技术,从产品到工程,从家庭到社会,智能无处不在。例如,智能CAD、智能CAI、智能产品、智能家居、智能楼宇、智能社区、智能网络、智能电力、智能交通、智能控制技术等。下面简单介绍其中的几种典型应用。1.智能机器人;机器人(robot)是一种具有人类的某些智能行为的机器。它是在电子学、人工智能、控制论、系统工程、精密机械、信息传感、仿生学以及心理学等多种学科或技术发展的基础上形成的一种综合性技术学科。机器人可分为很多种不同的类型,如家用机器人、工业机器人、农业机器人、军用机器人、医疗机器人、空间机器人、水下机器人、娱乐机器人等。在中国科协2008年举办的“五个10”系列评选活动中,未来家庭机器人入选“10项引领未来的科学技术”,名列第二。机器人研究的主要目的有两个。一个是从应用方面考虑,可以让机器人帮助或代替人们去完成一些人类不宜从事的特殊环境的危难工作,以及一些生产、管理、服务、娱乐等工作。另一个是从科学研究方面考虑,机器人可以为人工智能理论、方法、技术研究提供一个综合试验场地,对人工智能各个领域的研究进行全面检查,以推动人工智能学科自身的发展。可见,机器人既是人工智能的一个研究对象,同时又是人工智能的一个很好的试验场,几乎所有的人工智能技术都可以在机器人中得到应用。2.智能网络因特网的产生和发展为人类提供了方便快捷的信息交换手段,它极大地改变了人们的生活和工作方式,已成为当今人类社会信息化的一个重要标志。但是,基于因特网的万维网(WWW)却是一个杂乱无章、真假不分的信息海洋,它不区分问题领域,不考虑用户类型,不关心个人兴趣,不过滤信息内容。传统的搜索引擎在给人们提供方便的同时,大量的信息冗余也给人们带来了不少烦恼。因此,利用人工智能技术实现智能网络具有极大的理论意义和实际价值。3.智能检索智能检索是指利用人工智能的方法从大量信息中尽快找到所需要的信息或知识。随着科学技术的迅速发展和信息手段的快速提升,在各种数据库,尤其是因特网上存放着大量的、甚至是海量的信息或知识。面对这种信息海洋,如果还用传统的人工方式进行检索,已经很不现实。因此,迫切需要相应的智能检索技术和智能检索系统来帮助人们快速、准确、有效地完成检索工作。4.游戏是一种娱乐活动。游戏技术与计算机技术结合产生了“计算机游戏”或“视频游戏”,与网络技术结合产生了“网络游戏”,与人工智能技术结合产生了智能游戏。游戏中的角色可分为玩家角色和非玩家角色两类。所谓玩家角色是指其行为可以由玩家通过操纵杆等输入设备控制的角色。非玩家角色是指不由玩家控制的角色,它是游戏智能的主要体现者例如,未来智能机器人应该是一种具有人类感知和行为能力,超强记忆、学习、推理、规划能力,有情感,人性化,能代替人类在真实环境中自主工作的机器人。它将对社会生产力发展和人类社会进步,以及对人们生活、工作和思维方式的改进等产生不可估量的影响。

人工智能技术应用的领域主要有哪些

医疗保健:医疗保健行业采用的人工智能可以提供量身定制的药物和X光片的诊断。制造:制造行业采用人工智能可能会利用循环网络来评估工厂设施中的物联网数据,因为它从连接的设备输入,以预测负载和需求。生命科学:人工智能技术可以释放数据的全部潜力来解决人们面临的一些重大健康问题,从保证药物安全到更快地将新药推向市场。零售:零售行业采用人工智能提供的虚拟购物功能提供量身定制的建议以及讨论用户的购买选择。银行:银行采用的人工智能提高了人类活动的速度、精度和效率。公共部门:人工智能可以使智慧城市更加智能,它可以帮助应急机构做好任务准备和预防性维护。更多人工智能技术应用领域的分析,推荐咨询CDA数据分析师的课程。CDA课程内容兼顾培养解决数据挖掘流程问题的横向能力以及解决数据挖掘算法问题的纵向能力。要求学生具备从数据治理根源出发的思维,通过数字化工作方法来探查业务问题,通过近因分析、宏观根因分析等手段,再选择业务流程优化工具还是算法工具,而非“遇到问题调算法包”。点击预约免费试听课。