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正则表达式菜鸟教程

你是如何学会正则表达式的?JS正则表达式完整教程4

admin admin 发表于2022-05-16 08:34:55 浏览101 评论0

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你是如何学会正则表达式的


学习正则表达式的最好方法是从例子开始,理解例子之后再自己对例子进行修改,实验。下面给出了不少简单的例子,并对它们作了详细的说明。

假设你在一篇英文小说里查找hi,你可以使用正则表达式hi。

这几乎是最简单的正则表达式了,它可以精确匹配这样的字符串:由两个字符组成,前一个字符是h,后一个是i。通常,处理正则表达式的工具会提供一个忽略大小写的选项,如果选中了这个选项,它可以匹配hi,HI,Hi,hI这四种情况中的任意一种。-正则表达式菜鸟教程

不幸的是,很多单词里包含hi这两个连续的字符,比如him,history,high等等。用hi来查找的话,这里边的hi也会被找出来。如果要精确地查找hi这个单词的话,我们应该使用\bhi\b。

\b是正则表达式规定的一个特殊代码(好吧,某些人叫它元字符,metacharacter),代表着单词的开头或结尾,也就是单词的分界处。虽然通常英文的单词是由空格,标点符号或者换行来分隔的,但是\b并不匹配这些单词分隔字符中的任何一个,它只匹配一个位置。-正则表达式菜鸟教程

如果需要更精确的说法,\b匹配这样的位置:它的前一个字符和后一个字符不全是(一个是,一个不是或不存在)\w。

假如你要找的是hi后面不远处跟着一个Lucy,你应该用\bhi\b.*\bLucy\b。

这里,.是另一个元字符,匹配除了换行符以外的任意字符。*同样是元字符,不过它代表的不是字符,也不是位置,而是数量——它指定*前边的内容可以连续重复使用任意次以使整个表达式得到匹配。因此,.*连在一起就意味着任意数量的不包含换行的字符。现在\bhi\b.*\bLucy\b的意思就很明显了:先是一个单词hi,然后是任意个任意字符(但不能是换行),最后是Lucy这个单词。-正则表达式菜鸟教程

换行符就是’\n’,ASCII编码为10(十六进制0x0A)的字符。

如果同时使用其它元字符,我们就能构造出功能更强大的正则表达式。比如下面这个例子:

0\d\d-\d\d\d\d\d\d\d\d匹配这样的字符串:以0开头,然后是两个数字,然后是一个连字号“-”,最后是8个数字(也就是中国的电话号码。当然,这个例子只能匹配区号为3位的情形)。

这里的\d是个新的元字符,匹配一位数字(0,或1,或2,或……)。-不是元字符,只匹配它本身——连字符(或者减号,或者中横线,或者随你怎么称呼它)。

为了避免那么多烦人的重复,我们也可以这样写这个表达式:0\d{2}-\d{8}。这里\d后面的{2}({8})的意思是前面\d必须连续重复匹配2次(8次)。


JS正则表达式完整教程4


亲爱的读者朋友,如果你点开了这篇文章,说明你对正则很感兴趣。


想必你也了解正则的重要性,在我看来正则表达式是衡量程序员水平的一个侧面标准。


关于正则表达式的教程,网上也有很多,相信你也看了一些。


与之不同的是,本文的目的是希望所有认真读完的童鞋们,都有实质性的提高。


本文内容共有七章,用JavaScript语言完整地讨论了正则表达式的方方面面。


如果觉得文章某块儿没有说明白清楚,欢迎留言,能力范围之内,老姚必做详细解答。


构造正则表达式的方法和创建数学表达式的方法一样。也就是用多种元字符与运算符可以将小的表达式结合在一起来创建更大的表达式。正则表达式的组件可以是单个的字符、字符集合、字符范围、字符间的选择或者所有这些组件的任意组合。-正则表达式菜鸟教程


正则表达式是由普通字符(例如字符 a 到 z)以及特殊字符(称为“元字符“)组成的文字模式。模式描述在搜索文本时要匹配的一个或多个字符串。正则表达式作为一个模板,将某个字符模式与所搜索的字符串进行匹配。-正则表达式菜鸟教程


正则表达式


简答:把原先的

^(.*?)=

的最后的 等于号= 变成 

(?=xxx): (positive) look ahead (assertion)=正向肯定断言

即可。


详解:

完整的正则是:

^(.*?)(?==)

即可,只匹配到

key1

具体解释:

(?=xxx)

表示,匹配(后面的字符串符合) xxx的情况,但是不包含在匹配的结果中

所以此处就是,匹配

key1=

中的 =,但结果中不包含 =

就变成你要的:结果中只包含 key1 了。


对应python的演示代码:


 python 

Python 3.8.0 (default, Jan  6 2020, 10:33:50) 

[Clang 10.0.1 (clang-1001.0.46.4)] on darwin

Type “help“, “copyright“, “credits“ or “license“ for more information.

》》》 import re

》》》 inputStr = “key1=abc&key2=bcd&key3=efg“

》》》 foundKey1 = re.search(“^(.*?)(?==)“, inputStr)

》》》 print(foundKey1)

《re.Match object; span=(0, 4), match=’key1’》

》》》 key1Str = foundKey1.group(1)

》》》 print(key1Str)

key1


引申:

正向肯定断言 属于 环视断言

具体详见我的教程:

环视断言 · 应用广泛的超强搜索:正则表达式