定量pcr数据怎么处理excel（定量pcr数据处理举例）

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看CT值是分析荧光定量PCR最直观的一个数据，CT值一般在35左右就失去参考价值了，平时我们实验室用BIODAI-PCR荧光定量法测得的扩增曲线的起跳值基本在30左右。

首先整理数据信息，成如下格式，然后将对均值分组，做成条形图。将鼠标点在图标上就会出现 “图表元素”，然后勾选“误差项”。分别点击图中1，2，然后选中“自定义”。

准确反应[5~7]，利用PCR-DGGE对浓香型白酒窖泥中细菌和古菌群落进行研究，发现细菌有9~22条条带，古菌有7~12条条带，利用PCR-SSCP对浓香型白酒酒醅进行研究，发现酒醅中的细菌和真菌各有9~20和7~16条条带[6~7]。-定量pcr数据怎么处理excel

1、某一个样品中，目标基因你至少会得到三个Ct数据，三个对照数据，用定量PCR仪数据处理或者拷到excel里面，就可以计算平均值和标准差了。

2、对照组的标准差：取对照组的平均CT值设为1， 3次试验的CT值根据2-△△Ct计算相对量，可以算出对照组的标准差。

3、这样算：你先把几次试验的对照组的平均值设为1，再把每个单独试验对照组的数值算出和这个对照组平均值的差异，就可以计算标准差了。这么简单的统计分析，用不着SPSS吧， excel就可以解决了。

4、不同基因之间表达量差异很大，可达上千甚至上万倍之差。一般出现不齐是因为加样量不一致，相差少许是由于实验误差。

5、通常情况下，我们认定为15到35CT比较合理，超过35个CT那么就算它没有扩增了，如果15之前起峰，那么就是模板浓度太高所引起的在荧光定量PCR技术中，有一个很重要的概念 —— Ct值。

6、肯定不行的。荧光定量pcr通过以内参基因作为标准进行相对定量，即众所周知的2–ΔΔCT 法，（前提是要求在所有测试样本中恒定表达的已知参照基因，而且表达水平不受研究条件及处理方式的影响）。

定量pcr数据怎么处理excel（定量pcr数据处理举例）

这个可能是做了多个重复吧，ΔΔCt=0，那是平均数，实际上可能做了多个重复。

首先你这样做出来的统计没有意义。应该是至少3次独立实验，而不是重复3次PCR。如果3次试验，每次重复3次（取平均值算一次）。

如果有标准曲线，按照标准曲线计算。一般都是相对量，则用delta delta CT方法来计算。举例如下：对照组基因A的CT值为20，内参（比如βactin)CT值15。实验组基因A CT值18，内参CT值14。-定量pcr数据怎么处理excel

1、因为基本每个样本都是三个复孔，所以用目的基因CT平均减去内参的平均，再算其2-△△CT，EXCEL即可。

2、数据修正：三个重复，如果CT值差异在0.2以外，则应剔除掉，所得结果均值会更加好。数据录入：我们在做PCR时候，已经排好版面，所以再挑出这些基因及内参时候，需要花费精力。

3、这个很简单啊。你做了一次实验，得到的样本做了一次PCR，得到了一次的相对定量（设对照组为1）。然后重新做实验，再做PCR，又得到一组，这样至少重复3次，就有3组相对定量了。

4、△△Ct是荧光定量计算公式的简化形式，用于比较不同样品之间的差别或变化比率。

接下来进入实验部分，本实验操作流程是：首先用新鲜提取的 RNA 反转录合成 cDNA 第一链，然后进行实时荧光定量 PCR，其中包括： SYBR Green 反应体系的配置； PCR 程序设置；运行 PCR 实验，样品编辑和结果分析。-定量pcr数据怎么处理excel

实时荧光定量PCR（Quantitative Real-time PCR）技术，是指在PCR反应体系中加入荧光基团，利用荧光信号积累实时监测整个PCR进程，最后通过标准曲线对模板进行定量分析的方法。

你先把几次试验的对照组的平均值设为1，再把每个单独试验对照组的数值算出和这个对照组平均值的差异，就可以计算标准差了。这么简单的统计分析，用不着SPSS吧， excel就可以解决了。

生存分析(Survival analysis)是指根据试验或调查得到的数据对生物或人的生存时间进行分析和推断，研究生存时间和结局与众多影响因素间关系及其程度大小的方法，也称生存率分析或存活率分析。

做完转录组分析之后，一般都要求做qRT-PCR来验证二代测序得到的转录本表达是否可靠。

运用计算模板，只需对应输入数据，即可自动计算出公式，结果如下：数据修正：三个重复，如果CT值差异在0.2以外，则应剔除掉，所得结果均值会更加好。

PCR 扩增的速率大家都知道，就是简单的指数增长，也就是 1 变 2，2 变 4，4 变 8 以此扩增。数学形式就是 2 的 ct 次方，但是实际过程中的增量应该是（1+e）的 ct 次方，e 是扩增效率也称扩增系数。-定量pcr数据怎么处理excel