PHP使用mysqli扩展连接MySQL数据库？面试中常问：mysql数据库做哪些优化也提高mysql性能

PHP使用mysqli扩展连接MySQL数据库

1.面向对象的使用方式
$db
=
new
mysqli(’localhost’,
’root’,
’123456’,
’dbname’);
如果建立连接时未指定数据库则选择使用的数据库，切换使用的数据库
$db-》select_db(’dbname’);
$query
=
“SELECT
*
FROM
user
WHERE
uid=4“;
$result
=
$db-》query($query);
$result_num
=
$result-》num_rows;
$row
=
$result-》fetch_assoc();
//返回一个关联数组，可以通过$row[’uid’]的方式取得值
$row
=
$result-》fetch_row();
//返回一个列举数组，可以通过$row的方式取得值
$row
=
$result-》fetch_array();
//返回一个混合数组，可以通过$row[’uid’]和$row两种方式取得值
$row
=
$result-》fetch_object();
//返回一个对象，可以通过$row-》uid的方式取得值
$result-》free();
//释放结果集
$db-》close();
//关闭一个数据库连接，这不是必要的，因为脚本执行完毕时会自动关闭连接
当进行INSERT、UPDATE、DELETE操作时，使用$db-》affected_rows查看影响行数
2.面向过程的使用方式
$db
=
mysqli_connect(’localhost’,
’root’,
’123456’,
’dbname’);
如果建立连接时未指定数据库则选择使用的数据库，切换使用的数据库
mysqli_select_db($db,
’dbname’);
查询数据库
$query
=
“SELECT
*
FROM
user
WHERE
uid=4“;
$result
=
mysqli_query($db,
$query);
$result_num
=
mysqli_num_rows($result);
返回一行结果
$row
=
mysqli_fetch_assoc($result);
//返回一个关联数组，可以通过$row[’uid’]的方式取得值
$row
=
mysqli_fetch_row($result);
//返回一个列举数组，可以通过$row的方式取得值
$row
=
mysqli_fetch_array($result);
//返回一个混合数组，可以通过$row[’uid’]和$row两种方式取得值
$row
=
mysqli_fetch_object($result);
//返回一个对象，可以通过$row-》uid的方式取得值
断开数据库连接
mysqli_free_result($result);
//释放结果集
mysqli_close($db);
//关闭一个数据库连接，这不是必要的，因为脚本执行完毕时会自动关闭连接
当进行INSERT、UPDATE、DELETE操作时，使用mysqli_affected_rows()查看影响行数

面试中常问：mysql数据库做哪些优化也提高mysql性能

在开始演示之前，我们先介绍下两个概念。

概念一，数据的可选择性基数，也就是常说的cardinality值。

查询优化器在生成各种执行计划之前，得先从统计信息中取得相关数据，这样才能估算每步操作所涉及到的记录数，而这个相关数据就是cardinality。简单来说，就是每个值在每个字段中的唯一值分布状态。

比如表t1有100行记录，其中一列为f1。f1中唯一值的个数可以是100个，也可以是1个，当然也可以是1到100之间的任何一个数字。这里唯一值越的多少，就是这个列的可选择基数。

那看到这里我们就明白了，为什么要在基数高的字段上建立索引，而基数低的的字段建立索引反而没有全表扫描来的快。当然这个只是一方面，至于更深入的探讨就不在我这篇探讨的范围了。

概念二，关于HINT的使用。

这里我来说下HINT是什么，在什么时候用。

HINT简单来说就是在某些特定的场景下人工协助MySQL优化器的工作，使她生成最优的执行计划。一般来说，优化器的执行计划都是最优化的，不过在某些特定场景下，执行计划可能不是最优化。

比如：表t1经过大量的频繁更新操作，（UPDATE,DELETE,INSERT），cardinality已经很不准确了，这时候刚好执行了一条SQL，那么有可能这条SQL的执行计划就不是最优的。为什么说有可能呢？-php连接数据库mysql

来看下具体演示

譬如，以下两条SQL，

• A：

• select * from t1 where f1 = 20;



• B：

• select * from t1 where f1 = 30;



如果f1的值刚好频繁更新的值为30，并且没有达到MySQL自动更新cardinality值的临界值或者说用户设置了手动更新又或者用户减少了sample page等等，那么对这两条语句来说，可能不准确的就是B了。-数据库

这里顺带说下，MySQL提供了自动更新和手动更新表cardinality值的方法，因篇幅有限，需要的可以查阅手册。

那回到正题上，MySQL 8.0 带来了几个HINT，我今天就举个index_merge的例子。

示例表结构：

• mysql》 desc t1;+------------+--------------+------+-----+---------+----------------+| Field      | Type         | Null | Key | Default | Extra          |+------------+--------------+------+-----+---------+----------------+| id         | int(11)      | NO   | PRI | NULL    | auto_increment || rank1      | int(11)      | YES  | MUL | NULL    |                || rank2      | int(11)      | YES  | MUL | NULL    |                || log_time   | datetime     | YES  | MUL | NULL    |                || prefix_uid | varchar(100) | YES  |     | NULL    |                || desc1      | text         | YES  |     | NULL    |                || rank3      | int(11)      | YES  | MUL | NULL    |                |+------------+--------------+------+-----+---------+----------------+7 rows in set (0.00 sec)



表记录数：


• mysql》 select count(*) from t1;+----------+| count(*) |+----------+|    32768 |+----------+1 row in set (0.01 sec)



这里我们两条经典的SQL：

• SQL C：

• select * from t1 where rank1 = 1 or rank2 = 2 or rank3 = 2;



• SQL D：

• select * from t1 where rank1 =100  and rank2 =100  and rank3 =100;



表t1实际上在rank1,rank2,rank3三列上分别有一个二级索引。

那我们来看SQL C的查询计划。

显然，没有用到任何索引，扫描的行数为32034，cost为3243.65。

• mysql》 explain  format=json select * from t1  where rank1 =1 or rank2 = 2 or rank3 = 2\G*************************** 1. row ***************************EXPLAIN: {  “query_block“: {    “select_id“: 1,    “cost_info“: {      “query_cost“: “3243.65“    },    “table“: {      “table_name“: “t1“,      “access_type“: “ALL“,      “possible_keys“: [        “idx_rank1“,        “idx_rank2“,        “idx_rank3“      ],      “rows_examined_per_scan“: 32034,      “rows_produced_per_join“: 115,      “filtered“: “0.36“,      “cost_info“: {        “read_cost“: “3232.07“,        “eval_cost“: “11.58“,        “prefix_cost“: “3243.65“,        “data_read_per_join“: “49K“      },      “used_columns“: [        “id“,        “rank1“,        “rank2“,        “log_time“,        “prefix_uid“,        “desc1“,        “rank3“      ],      “attached_condition“: “((`ytt`.`t1`.`rank1` = 1) or (`ytt`.`t1`.`rank2` = 2) or (`ytt`.`t1`.`rank3` = 2))“    }  }}1 row in set, 1 warning (0.00 sec)



我们加上hint给相同的查询，再次看看查询计划。

这个时候用到了index_merge,union了三个列。扫描的行数为1103，cost为441.09，明显比之前的快了好几倍。

• mysql》 explain  format=json select /*+ index_merge(t1) */ * from t1  where rank1 =1 or rank2 = 2 or rank3 = 2\G*************************** 1. row ***************************EXPLAIN: {  “query_block“: {    “select_id“: 1,    “cost_info“: {      “query_cost“: “441.09“    },    “table“: {      “table_name“: “t1“,      “access_type“: “index_merge“,      “possible_keys“: [        “idx_rank1“,        “idx_rank2“,        “idx_rank3“      ],      “key“: “union(idx_rank1,idx_rank2,idx_rank3)“,      “key_length“: “5,5,5“,      “rows_examined_per_scan“: 1103,      “rows_produced_per_join“: 1103,      “filtered“: “100.00“,      “cost_info“: {        “read_cost“: “330.79“,        “eval_cost“: “110.30“,        “prefix_cost“: “441.09“,        “data_read_per_join“: “473K“      },      “used_columns“: [        “id“,        “rank1“,        “rank2“,        “log_time“,        “prefix_uid“,        “desc1“,        “rank3“      ],      “attached_condition“: “((`ytt`.`t1`.`rank1` = 1) or (`ytt`.`t1`.`rank2` = 2) or (`ytt`.`t1`.`rank3` = 2))“    }  }}1 row in set, 1 warning (0.00 sec)



我们再看下SQL D的计划：

• 不加HINT，

• mysql》 explain format=json select * from t1 where rank1 =100 and rank2 =100 and rank3 =100\G*************************** 1. row ***************************EXPLAIN: {  “query_block“: {    “select_id“: 1,    “cost_info“: {      “query_cost“: “534.34“    },    “table“: {      “table_name“: “t1“,      “access_type“: “ref“,      “possible_keys“: [        “idx_rank1“,        “idx_rank2“,        “idx_rank3“      ],      “key“: “idx_rank1“,      “used_key_parts“: [        “rank1“      ],      “key_length“: “5“,      “ref“: [        “const“      ],      “rows_examined_per_scan“: 555,      “rows_produced_per_join“: 0,      “filtered“: “0.07“,      “cost_info“: {        “read_cost“: “478.84“,        “eval_cost“: “0.04“,        “prefix_cost“: “534.34“,        “data_read_per_join“: “176“      },      “used_columns“: [        “id“,        “rank1“,        “rank2“,        “log_time“,        “prefix_uid“,        “desc1“,        “rank3“      ],      “attached_condition“: “((`ytt`.`t1`.`rank3` = 100) and (`ytt`.`t1`.`rank2` = 100))“    }  }}1 row in set, 1 warning (0.00 sec)



• 加了HINT，

• mysql》 explain format=json select /*+ index_merge(t1)*/ * from t1 where rank1 =100 and rank2 =100 and rank3 =100\G*************************** 1. row ***************************EXPLAIN: {  “query_block“: {    “select_id“: 1,    “cost_info“: {      “query_cost“: “5.23“    },    “table“: {      “table_name“: “t1“,      “access_type“: “index_merge“,      “possible_keys“: [        “idx_rank1“,        “idx_rank2“,        “idx_rank3“      ],      “key“: “intersect(idx_rank1,idx_rank2,idx_rank3)“,      “key_length“: “5,5,5“,      “rows_examined_per_scan“: 1,      “rows_produced_per_join“: 1,      “filtered“: “100.00“,      “cost_info“: {        “read_cost“: “5.13“,        “eval_cost“: “0.10“,        “prefix_cost“: “5.23“,        “data_read_per_join“: “440“      },      “used_columns“: [        “id“,        “rank1“,        “rank2“,        “log_time“,        “prefix_uid“,        “desc1“,        “rank3“      ],      “attached_condition“: “((`ytt`.`t1`.`rank3` = 100) and (`ytt`.`t1`.`rank2` = 100) and (`ytt`.`t1`.`rank1` = 100))“    }  }}1 row in set, 1 warning (0.00 sec)



对比下以上两个，加了HINT的比不加HINT的cost小了100倍。

总结下，就是说表的cardinality值影响这张的查询计划，如果这个值没有正常更新的话，就需要手工加HINT了。相信MySQL未来的版本会带来更多的HINT。

宝网数据免费1G全能空间，永久使用（真实有效）

宝网数据，免费空间使用感受

使用宝网数据免费空间已经有几个月的时间了，第一次知道宝网数据是在谷歌的商业广告看到的，我便试着申请了一个，虽然刚开

始身份证认证的时候麻烦一些，刚开始还有些怀疑。

等我认证之后申请下来使用的时候，我感觉到宝网数据免费主机的优点是很多的。

据说现在不需要身份证审核了，直接可以申请

1.《访问速度非常快，不管是电信还是联通，都能在3秒之内打开网页
2.》域名无需备案，即可绑定
3.》永久免费，稳定，速度快，国内最好的免费空间
4.《IIS：500个，足以支撑上万IP流量的网站了
5.》几十种预装网站，甚至还有商业源码，真是神奇。
6.《宝网数据永久免费空间后台管理功能非常强大。 baoiis.com
7.》越来越多的人知道了宝网数据，而我也在继续使用着宝网数据的空间。
8.《宝网数据是国内免费空间中，唯一论坛支持，QQ支持，电话支持免费空间，相当棒服务态度非常好，有问必答，赞一个！

选择宝网数据，你绝对没错。

XiaoQi
-php连接数据库mysql