java clone方法 怎么用
什么是“clone“？
在实际编程过程中，我们常常要遇到这种情况：
有一个对象A，在某一时刻A中已经包含了一些有效值，此时可能会需要一个和A完全相同新对象B，并且此后对B任何改动都不会影响到A中的值，也就是说，A与B是两个独立的对象，但B的初始值是由A对象确定的。在 Java语言中，用简单的赋值语句是不能满足这种需求的。要满足这种需求虽然有很多途径，但实现clone（）方法是其中最简单，也是最高效的手段。
Java的所有类都默认继承java.lang.Object类，在java.lang.Object类中有一个方法clone()。JDK API的说明文档解释这个方法将返回Object对象的一个拷贝。-java
要说明的有两点：
一是拷贝对象返回的是一个新对象，而不是一个引用。
二是拷贝对象与用 new操作符返回的新对象的区别就是这个拷贝已经包含了一些原来对象的信息，而不是对象的初始信息。
怎样应用clone()方法？
一个很典型的调用clone()代码如下：
class CloneClass implements Cloneable{
public int aInt;
public Object clone(){
CloneClass o = null;
try{
o = (CloneClass)super.clone();
}catch(CloneNotSupportedException e){
e.printStackTrace();
}
return o;
}
｝
有三个值得注意的地方，
一是希望能实现clone功能的CloneClass类实现了Cloneable接口，这个接口属于java.lang 包，java.lang包已经被缺省的导入类中，所以不需要写成java.lang.Cloneable。-c
另一个值得请注意的是重载了clone()方 法。
最后在clone()方法中调用了super.clone()，这也意味着无论clone类的继承结构是什么样的，super.clone()直接或 间接调用了java.lang.Object类的clone()方法。下面再详细的解释一下这几点。
应该说第三点是最重要的，仔细观察一下Object类的clone()一个native方法，native方法的效率一般来说都是远高于java中的非native方法。这也解释了为 什么要用Object中clone()方法而不是先new一个类，然后把原始对象中的信息赋到新对象中，虽然这也实现了clone功能。对于第二点，也要 观察Object类中的clone()还是一个protected属性的方法。这也意味着如果要应用clone()方法，必须继承Object类，在 Java中所有的类是缺省继承Object类的，也就不用关心这点了。然后重载clone()方法。还有一点要考虑的是为了让其它类能调用这个clone 类的clone()方法，重载之后要把clone()方法的属性设置为public。
那么clone类为什么还要实现 Cloneable接口呢？稍微注意一下，Cloneable接口是不包含任何方法的！其实这个接口仅仅是一个标志，而且这个标志也仅仅是针对 Object类中clone()方法的，如果clone类没有实现Cloneable接口，并调用了Object的clone()方法（也就是调用了 super.Clone()方法），那么Object的clone()方法就会抛出CloneNotSupportedException异常。 -java
如果当前call的地址是个jmp怎么修复相对偏移 inline hook
关键点吗……1、恢复现场，要存多少字节根据你填入的jmp占用多少字节而定，jmprel32是5个字节。2、od找0那一段，程序操作的话你可以用malloc申请的内存来，而不一定是exe里的03、VirtualProtect调用可以使代码段可写（否则修改的时候会出现写入异常，程序崩溃）4、jmprel32指令的机器代码是E9rel32一共5个字节。如果嫌计算相对地址麻烦你也可以用jmpmem32，机器指令是FF25mem32（没记错的话……也有可能是FF15）。但是我觉得这样更麻烦5、jmprel32指令中，rel32相对的是执行jmp之后的eip。例如40000:E91122334440005:那么翻译过来就是40000:jmp443722166、不确定要hook的代码位置的指令多长的话，你可能需要一个反汇编库来确定，当然更容易（但是不通用）的方式是人工查看……跳转来跳转去记得一定要跳转到机器代码边界上，比如刚才那个40000:E911223344你不可以跳转到(40000,40005)区间的任何一个地址上，但是可以跳转到40000或40005地址上。
-c
python怎么读写excel文件
最近用python处理一个小项目，其中涉及到对excel的读写操作，通过查资料及实践做了一下总结，以便以后用。
python读写excel文件要用到两个库：xlrd和xlwt，首先下载安装这两个库。
1、#读取Excel
import xlrd
data = xlrd.open_workbook(excelFile)
table = data.sheets()
nrows = table.nrows #行数
ncols = table.ncols #列数
for i in xrange(0,nrows):
rowValues= table.row_values(i) #某一行数据
for item in rowValues:
print item
2、写Excel文件
’’’往EXCEl单元格写内容，每次写一行sheet:页签名称；row：行内容列表；rowIndex：行索引;
isBold:true:粗字段，false:普通字体’’’
def WriteSheetRow(sheet,rowValueList,rowIndex,isBold):
i = 0
style = xlwt.easyxf(’font: bold 1’)
#style = xlwt.easyxf(’font: bold 0, color red;’)#红色字体
#style2 = xlwt.easyxf(’pattern: pattern solid, fore_colour yellow; font: bold on;’) # 设置Excel单元格的背景色为黄色，字体为粗体-java
for svalue in rowValueList:
strValue = unicode(str(svalue),’utf-8’)
if isBold:
sheet.write(rowIndex,i,strValue,style)
else:
sheet.write(rowIndex,i,strValue)
i = i + 1
’’’写excel文件’’’
def save_Excel(strFile):
excelFile = unicode(strFile, “utf8“)
wbk = xlwt.Workbook()
sheet = wbk.add_sheet(’sheet1’,cell_overwrite_ok=True)
headList = [’标题1’,’标题2’,’标题3’,’标题4’,’总计’]
rowIndex = 0
WriteSheetRow(sheet,headList,rowIndex,True)
for i in xrange(1,11):
rowIndex = rowIndex + 1
valueList =
for j in xrange(1,5):
valueList.append(j*i)
WriteSheetRow(sheet,valueList,rowIndex,False)
wbk.save(excelFile)
style2 = xlwt.easyxf(’pattern: pattern solid, fore_colour yellow; font: bold on;’)
在设置上Excel单元格的背景色时，fore_colour 支持的颜色是有限的，仅支持一下颜色
aqua 0x31
black 0x08
blue 0x0C
blue_gray 0x36
bright_green 0x0B
brown 0x3C
coral 0x1D
cyan_ega 0x0F
dark_blue 0x12
dark_blue_ega 0x12
dark_green 0x3A
dark_green_ega 0x11
dark_purple 0x1C
dark_red 0x10
dark_red_ega 0x10
dark_teal 0x38
dark_yellow 0x13
gold 0x33
gray_ega 0x17
gray25 0x16
gray40 0x37
gray50 0x17
gray80 0x3F
green 0x11
ice_blue 0x1F
indigo 0x3E
ivory 0x1A
lavender 0x2E
light_blue 0x30
light_green 0x2A
light_orange 0x34
light_turquoise 0x29
light_yellow 0x2B
lime 0x32
magenta_ega 0x0E
ocean_blue 0x1E
olive_ega 0x13
olive_green 0x3B
orange 0x35
pale_blue 0x2C
periwinkle 0x18
pink 0x0E
plum 0x3D
purple_ega 0x14
red 0x0A
rose 0x2D
sea_green 0x39
silver_ega 0x16
sky_blue 0x28
tan 0x2F
teal 0x15
teal_ega 0x15
turquoise 0x0F
violet 0x14
white 0x09
yellow 0x0D“““
另外一种方式是 用pyExcelerator
-c
from pyExcelerator import *# excel 第一行数据excel_headDatas = [u’发布时间’, u’文章标题’, u’文章链接’, u’文章简介’]
articles =[
{u’发布时间’:u’2017年5月9日’,
u’文章标题’:u’Python项目实战教程：国内就能访问的google搜索引擎’,
u’
u’文章简介’:u’大家可以留言、想了解python那个方向的知识、不然我也不知道’},
{u’发布时间’:u’2017年5月4日’,
u’文章标题’:u’对于学习Django的建议、你知道的有那些’,
u’文章链接’:’,
u’文章简介’:u’随着Django1.4第二个候选版的发布，虽然还不支持Python3，但Django团队已经在着手计划中，据官方博客所说，Django1.5将会试验性的支持python3’}
]# 定义excel操作句柄excle_Workbook = Workbook()
excel_sheet_name = time.strftime(’%Y-%m-%d’)
excel_sheet = excle_Workbook.add_sheet(excel_sheet_name)
index = 0#标题for data in excel_headDatas:
excel_sheet.write(0, index, data)
index += 1index = 1#内容for article in articles:
colIndex = 0 for item in excel_headDatas:
excel_sheet.write(index, colIndex, article[item])
colIndex += 1
index += 1#保存test.xlsx到当前程序目录excle_Workbook.save(’test.xlsx’)# db = mongoDB.mongoDbBase()# db.Get_information_stat()
-java
