matlabgriddata（MATLABgriddata反距离插值）

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如果只是为了绘出有效数据，把结果中的NaN数据删掉就行了。如果想得到所有的查询值，把NaN结果全部取出来，相应的X，Y重新用nearest方法查询一次。或者自己写一个允许用近邻点外推插值的算法对其特殊处理。

1）你的程序里出现0作为分母的运算，这个时候可以考虑把被除矩阵整体加一个无限小量，例如1e-10。这样可以消除0作分母的现象。2）如果上面这个做法不管用，一般就是你自己的算法和编程的问题了，导致结果不收敛，发散。

在matlab中的NaN的含义是没有意义的数，not a number，一般有这几种情况：0/0，Inf/Inf，Inf-Inf，Inf*0等，都会导致结果不确定，所以会得到NaN。

拟合只能拟合原始数据范围‘之内’的数，你要拟合的数据点位置h=[0.245 0.35 0.36 0.05 0.03]只有一个在原始数据范围‘之内’，所以只拟合出一个值，其他的都是NaN。

NAN=Not a number！而且|A|=0 ，表明A是奇异矩阵，A的逆矩阵不存在！A\b是承认A的逆矩阵存在的情况下才能使用的！所以当然解不出来。对于该题，R(A)=R(A，b)n 方程应该有无穷多解。-matlabgriddata

因为你的表达式中的变量，如PY、PZ、FS中的值为o或空格。所以会出现NaN。解决的方法可以用if条件语句，当PY、PZ、FS为零时，可以人为加个辅助量0.0000。

1、打开MATLAB的plot函数的一个图形。在plot函数后加上grid on即可添加网格线。如果想要添加网格线的数据，及添加更密集的网格线，可以使用grid minor这个指令。

2、已知离散点画三维网格，可以按下列步骤来实现：建立三维坐标的分向量，即 x=[。。]；y=[。。]；z=[。。]根据模型f(x，y)=a0 + a1*x + a2*y，用拟合函数regres（）拟合出其拟合系数。-matlabgriddata

3、plot3三维曲线图。启动MATLAB，新建脚本（.m文件），在脚本编辑区输入以下代码，然后保存运行后，看到三维曲线图。

matlabgriddata（MATLABgriddata反距离插值）

1、没有griddata的具体实现算法方面的信息，但是插值原理应该是基于散乱数据点生成局部区域的插值查询。而且这个插值似乎是要求“内插”的，即查询点必须处于输入样本XY的”包围“状态中，否则就会报NaN查询结果。-matlabgriddata

2、y为向量， method表示采用的插值方法，MATLAB提供的插值方法有几种： method是最邻近插值， linear线性插值； spline三次样条插值； cubic立方插值．缺省时表示线性插值。-matlabgriddata

3、只是插值的方式的不同而已。不是专家，就甭考虑这些。cubic是三次多项式插值方式。spline是三次样条插值。spline的要求要比cubic的要求更高一点，效果也比较好。但是计算时间要长一些。

[...] = griddata(...，method，options)说明：ZI = griddata(x，y，z，XI，YI) 调整形如z = f(x，y)的曲面，使之与非等间距矢量(x，y，z)中的数据吻合。-matlabgriddata

将不同压力下插值得到的600*n个数据在excel中排好导入matlab即可得到矩阵。运行griddata指令即可得到结果。

使用griddata函数，可进行三维拟合，并求出任意点处的值，之前用过求电流温度和电阻率的函数拟合如下rq=griddata(i，t，r，iq，tq) 。

将已知的海拔数据放入一个矩阵A中。从矩阵A中获取x，y，z坐标数据根据x，y，z坐标数据，利用griddata函数，进行插值，并绘制伪彩色图。

matlab里有很多三维图像绘制函数，比如plot3，surf，coutour（等高线），你在help里输入函数名看看帮助文档，里面有例子和函数调用格式，还有与之近似的函数，可以帮助你找到适合你的。

plot3三维曲线图。启动MATLAB，新建脚本（.m文件），在脚本编辑区输入以下代码，然后保存运行后，看到三维曲线图。

MATLAB是美国MathWorks公司出品的商业数学软件，用于算法开发、数据可视化、数据分析以及数值计算的高级技术计算语言和交互式环境，主要包括MATLAB和Simulink两大部分。

高程数据意义是什么？(例如是否可直接利用这些高程点连成三角形？)，数据格式是什么样子的？能否给出部分数据看看。理论上说matlab可实现的，在ansys应该也可实现。