trapz（trapezoid）

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ft=sin(t).*/t；这一行的“.*1” 完全没有必要啊，不影响结果。而且ft的结果第一个数是NaN，即无限大，无限大的累积积分当然当然都是无限大，积分以后除了第一个数是0，其他的都是NaN。

MATLAB中主要用int进行符号积分，用trapz、dblquad、quad、quad8等进行数值积分。

可以将拟合出来的方程，求导后得到其斜率，然后求出其回归线方程，根据回归线方程，即可画出回归线。

MATLAB中主要用int进行符号积分，用trapz，dblquad，quad，quad8等进行数值积分。

采用数值算法，有很多种，最简单的就是将被积分变量截成很小的一段，比如dx，积分从0到100，将x分解，0.01，0：0.01：100，然后分别计算每一段，再加起来就行了。

双击matlab软件图标，打开matlab软件，使用syms命令，创建七个符号变量a、b、c、d、x、y、z。使用符号变量b，创建一元函数A，其中A=sin(5*b)。

int(s，v，a，b)：以v为自变量，对被积函数s在区间[a，b]上的定积分。a和b可以是两个具体的数，也可以是一个符号表达式，还可以是无穷(inf)。

matlab中对矩阵积分对矩阵积分可使用int和quadv，但当矩阵稍大时，效率便会偏低，使用循环反而更快。

于无法求得exp(x^2)的原函数，我们只能用数值算法来求解，可以用复化梯形公式、Romberg公式、Gauss公式等，有好多种。我用Matlab编了一个用Gauss公式求解积分的函数。

function F=g(a)F=quad(@myfun，0，a)；%调用匿名函数，子函数 function f=myfun(a，x)f=...积分一般用quad比较多，还有其他几个函数，基本原理都差不多，结果好像也差不多。-trapz

trapz（trapezoid）

1、trapz好像没调用dataset啊，你给的信息太简单，请提供：你用的MATLAB 版本；用whos命令看一下sec、conc的数据类型贴出来；完整的出错信息（就现在的信息看，我很奇怪怎么会在dataset出错）。-trapz

2、这两个函数都是数值积分方法，好像一个是梯形法，一个是变步长辛普森法，方法本身就要要求有明确积分区间的。

3、你现在遇到的错误原因 z 是一个符号（sym）变量。但即使你把z转成double类型也不行，因为不符合trapz的参数要求。另外，你定义了符号变量x，但是x的值是什么？请仔细检查一下z的表达式。

trapz(Ft)这样用时因为没有给出自变量采样序列，因此函数默认为自变量采样间隔为1，但实际上采样间隔是dt，这就导致trapz(Ft)求出的结果是真实结果的1/dt倍，因此要再乘以dt。其实直接给上自变量序列就完事了，没必要麻烦。-trapz

trapz(x，y) 梯形积分法，x时表示积分区间的离散化向量，y是与x同维数的向量，表示被积函数，z返回积分值。

积分精度由低到高分别为：1矩形数值法积分cumsum，2梯形法数值积分trapz，3辛普森数值积分quad，4科滋数值积分quadl，1 2求离散积分值，3 4求解析式。

楼主的题目怪呀，这要是算作求积分，那误差大了去了方法倒是求积分的方法，可分了5段，用5个长方形的面积代替曲线下方的面积，是不是要比较误差大小呀。

用matlab可以如下数值积分法，来求解定积分、二重积分、三重积分的数值解问题。