本文目录一览：
- 1、请教Matlab的griddata的用法
- 2、matlab中的二维插值griddata,插值方法method中无法识别spline,即样条...
- 3、关于matlab中用griddata绘制伪色彩图的一点经验教训
- 4、MATLAB中的插值函数griddata()运行出现NAN怎么办??
- 5、matlab插值中,interp2和griddata有什么区别
请教Matlab的griddata的用法
1、[...] = griddata(...，method，options)说明：ZI = griddata(x，y，z，XI，YI) 调整形如z = f(x，y)的曲面，使之与非等间距矢量(x，y，z)中的数据吻合。
2、使用griddata函数，可进行三维拟合，并求出任意点处的值，之前用过求电流温度和电阻率的函数拟合如下rq=griddata(i，t，r，iq，tq) 。
3、将不同压力下插值得到的600*n个数据在excel中排好导入matlab即可得到矩阵。运行griddata指令即可得到结果。
4、对于这种不规则的数据，一般有两种方法。一种是用trimesh画三角网格，一种是用griddata先生成网格点的数据再画网格图。至于数据导入，文本文件有load、textread、dlmread等，Excel用xlsread，具体用法可以自己看help。-griddata
5、没有griddata的具体实现算法方面的信息，但是插值原理应该是基于散乱数据点生成局部区域的插值查询。而且这个插值似乎是要求“内插”的，即查询点必须处于输入样本XY的”包围“状态中，否则就会报NaN查询结果。-griddata
matlab中的二维插值griddata,插值方法method中无法识别spline,即样条...
1、y为向量， method表示采用的插值方法，MATLAB提供的插值方法有几种： method是最邻近插值， linear线性插值； spline三次样条插值； cubic立方插值．缺省时表示线性插值。-griddata
2、spline是样条曲线数据插值函数，用法：yy = spline(x，Y，xx)，x和Y是原矢量，xx是要求各点位置矢量，yy是生成的新值。
3、用法：yi=spline(x，y，xi)式中，x，y为插值点的向量，xi为所求点的横坐标值，yi为所求点的纵坐标值，使用目的是通过三次样条函数插值求函数值。
4、差值通常使用的interp和griddata的区别：二者均是常用的二维插值方法，两者的区别是，interp2的插值数据必须是矩形域(X，Y必须分别是单调向量)，即已知数据点（x，y)组成规则的矩阵，或称之为栅格，可使用meshgid生成。-griddata
5、在MATLAB中，一维多项式插值的方法通过命令interp1实现，其具体的调用格式如下：插值的方法method参数的取值和对应的含义如下：nearest：最邻近插值方法（nearest neighbor interpolation）。-griddata
6、其中x应以升序或者降序排列，x1是插值点的自变量坐标向量；method是用来选择插值算法的，它可以取：‘linear’（线性插值）、‘cubic’（三次多项式插值）、‘nearst’（最近插值）、‘spline’（三次样条插值）。-griddata
关于matlab中用griddata绘制伪色彩图的一点经验教训
1、将不同压力下插值得到的600*n个数据在excel中排好导入matlab即可得到矩阵。运行griddata指令即可得到结果。
2、从矩阵A中获取x，y，z坐标数据 根据x，y，z坐标数据，利用griddata函数，进行插值，并绘制伪彩色图。
3、5 4][X，Y，Z]=griddata(x，y，z，linspace(7458，16440)，linspace(8920，14631)，v4)；surf(X，Y，Z)；数学建模刚用到···柳州电脑网 h如何根据数据用matlab画三维曲面图，分5个方面，每个方面用不同颜色表示。-griddata
MATLAB中的插值函数griddata()运行出现NAN怎么办??
1、如果只是为了绘出有效数据，把结果中的NaN数据删掉就行了。如果想得到所有的查询值，把NaN结果全部取出来，相应的X，Y重新用nearest方法查询一次。或者自己写一个允许用近邻点外推插值的算法对其特殊处理。-griddata
2、在matlab中的NaN的含义是没有意义的数，not a number，一般有这几种情况：0/0，Inf/Inf，Inf-Inf，Inf*0等，都会导致结果不确定，所以会得到NaN。
3、1）你的程序里出现0作为分母的运算，这个时候可以考虑把被除矩阵整体加一个无限小量，例如1e-10。这样可以消除0作分母的现象。2）如果上面这个做法不管用，一般就是你自己的算法和编程的问题了，导致结果不收敛，发散。-griddata
4、拟合只能拟合原始数据范围‘之内’的数， 你要拟合的数据点位置h=[0.245 0.35 0.36 0.05 0.03]只有一个在原始数据范围‘之内’，所以只拟合出一个值，其他的都是NaN。
matlab插值中,interp2和griddata有什么区别
1、matlab插值中，interp2和griddata有什么区别 压根就用错了函数，你所理解的interp2插值函数是要坐标单调增减的，而你那里载入的是实际数据，肯定不一定是单调的，所以interp2就是逗人玩的。-griddata
2、二者均是常用的二维插值方法，两者的区别是，interp2的插值数据必须是矩形域(X，Y必须分别是单调向量)，即已知数据点（x，y)组成规则的矩阵，或称之为栅格，可使用meshgid生成。
3、griddata是数据的网格化，与数据的插值是不完全一样的，你可以看到除了使用v4方法网格化，其它三种网格化的方法可能会产生大量的NaN值，在实际应用中这个函数是有很大的局限的。
4、matlab插值主要包括两大类：一维插值和网格插值（interpinterpinterpinterpn等）、散点插值（griddata、griddatan、scatteredInterpolant等）。-griddata
5、首先，你这是三维插值；interp2是2维插值命令，报错是必然的；换成interp3试试吧。
6、(二) 二元插值 二元插值与一元插值的基本思想一致，对原始数据点(x，y，z)构造见世面函数求出插值点数据(xi，yi，zi)。单调节点插值函数，即x，y向量是单调的。
