本文目录一览：
- 1、在MATLAB中利用filter函数在给定输入和差分方程时求差分方程的解。给...
- 2、MATLAB数值滤波处理方法有哪些?
- 3、关于matlab中的filter函数调用理解
- 4、matlab中filter函数的用法
- 5、matlab中如何调用filter对已知信号进行滤波
- 6、求介绍一下matlab中用filter函数实现卷积
在MATLAB中利用filter函数在给定输入和差分方程时求差分方程的解。给...
1、在MATLAB中，可以用函数y=filter(p，d，x)实现差分方程的仿真，也可以用函数 y=conv(x，h)计算卷积，用y=impz(p，d，N)求系统的冲激响应。
2、调用filter函数解差分方程。1）yn=filter(B，A，xn)是计算输入向量xn的零状态响应输出信号yn，yn与xn长度相等，其中B=[b0，b1，……bn]， A=[a0，a1，……an]。其中a0=1。-matlabfilter
3、在MATLAB中，可以用函数y=filter(p，d，x)实现差分方程的仿真，即y=filter(p，d，x)用来实现差分方程，d表示差分方程输出y的系数，p表示输入x的系数，而x表示输入序列。输出结果长度数等于x的长度。-matlabfilter
MATLAB数值滤波处理方法有哪些?
matlab的中值滤波实现方式：调用函数：A=medfilt1(B，n)、B为输入信号，A为滤波后的信号，即结果。对于输入信号（最开头的图），以下分别为设置区间n=8和n=16得到的滤波图像。中值滤波可以过滤尖峰脉冲。-matlabfilter
用matlab数值滤波去除波形毛刺的方法：1）毛刺不是特别大，可是使用滑动平均窗滤波；2）用cftool工具箱拟合数据；3）用神经网络做个函数拟合。
打开软件，读入图片。分别建立3*3高斯滤波模板和平均滤波模板，并对加噪的图片进行滤波处理。显示原图、加噪后的图片和分别用高斯、平均模板滤波后的图片。
关于matlab中的filter函数调用理解
1、在MATLAB中，可以用函数y=filter(p，d，x)实现差分方程的仿真，也可以用函数 y=conv(x，h)计算卷积，用y=impz(p，d，N)求系统的冲激响应。
2、调用filter函数解差分方程。1）yn=filter(B，A，xn)是计算输入向量xn的零状态响应输出信号yn，yn与xn长度相等，其中B=[b0，b1，……bn]， A=[a0，a1，……an]。其中a0=1。-matlabfilter
3、)；endchan = channel.rayleigh(varargin{：})；前面几句是参数检查，真正的有效代码只有最后面一句，所调用的函数为 [MATLABROOT]\toolbox\comm\comm\@channel\@rayleigh\rayleigh.m 请检查你的MATLAB有没有这个文件。-matlabfilter
4、W应该是一个长度501的行向量。因为定义表明W和k尺寸相同。fliplr(W) 等价于 W(end：-1：1)， W(2：501)等价于W(2：end)因此W=[-fliplr(W)，W(2：501)]；的作用是以W的第一个元素为中心，往左边轴对称一下。-matlabfilter
5、h = freqs(b， a， w) 根据系数向量计算返回滤波器的复频域响应。
matlab中filter函数的用法
在MATLAB中，可以用函数y=filter(p，d，x)实现差分方程的仿真，即y=filter(p，d，x)用来实现差分方程，d表示差分方程输出y的系数，p表示输入x的系数，而x表示输入序列。输出结果长度数等于x的长度。-matlabfilter
matlab函数：fzero。功能：查找一元连续函数的零点。用法：x = fzero(fun，x0) %查找fun函数在x0附近的零点。x = fzero(fun，x0，options) %由指定的优化参数options进行最小化。也可以用optimset函数定义一些参数。-matlabfilter
在MATLAB中，可以用函数y=filter(p，d，x)实现差分方程的仿真，也可以用函数 y=conv(x，h)计算卷积，用y=impz(p，d，N)求系统的冲激响应。
数字滤波是Matlab信号处理中的常用功能。具体步骤为：step1：设计好滤波器系数，b和a。其中b，a存储了滤波器响应传递函数的分子和分母系数。step2：产生输入信号x step3：实现滤波y=filter(b，a，x)，画出输出波形y。-matlabfilter
matlab中如何调用filter对已知信号进行滤波
1、首先打开Matlab，鼠标点击图上的图标。然后在弹出的对话框中找到图中的位置。点击图中的filter designs。看图中绿色的部分（Analog Filter Design）就是模拟滤波器。然后点击左上角的图标会弹出窗口，拖进来。-matlabfilter
2、首先打开FilterDesign & Analysis Tool单击MATLAB主窗口下方的“Start”按钮。
3、输入：被白噪声污染的正弦信号，fs=100khz，信号频率为10khz，噪声信号为20khz，现在要滤掉20khz的正弦信号。现在用等波纹IFR滤波器，10khz通过 12khz截止。使用file菜单---generate mfile，命名为mylowfilter。-matlabfilter
4、数字滤波是Matlab信号处理中的常用功能。具体步骤为：step1：设计好滤波器系数，b和a。其中b，a存储了滤波器响应传递函数的分子和分母系数。step2：产生输入信号x step3：实现滤波y=filter(b，a，x)，画出输出波形y。-matlabfilter
5、你首先使用fdatool设计一个满足你条件的filter 然后导出到空间里。使用wavread等函数，把你的wav文件读进来 然后使用filter函数，过滤即可。这些都是信号处理的标准流程。我们也给过很多类似的视频。-matlabfilter
求介绍一下matlab中用filter函数实现卷积
不可以求表达式的，因为在Matlab里面运算时都是以离散的、数字的形式出现的，是对连续信号的采样。
线性卷积在matlab中编写可使用以下方法：Matlab中的线性卷积函数conv(xn，hn) 其中xn、hn的点数分别为NN2，输出点数为 N1+N2-1 。
im = double(im)；result = imfilter(im，a)；im指的是图像，a就是模板，用模板对图像进行滤波就行了，result就是结果。
可以使用 conv 函数来进行连续卷积。如果要对一个信号进行多次卷积，可以使用循环来实现。例如，假设想对信号 x 进行连续卷积，使用的卷积核分别为 hh2 和 h3。
