本文目录一览：
- 1、“多项式级时间问题”是什么意思
- 2、什么叫多项式时间算法
- 3、什么是多项式时间内可解的问题,举个例子说明
- 4、什么是多项式时间
- 5、请问什么是多项式时间复杂度?若一个算法的时间复杂度为O[(√n...
- 6、微积分f(x)≈2+1/4*0.02怎么求?
“多项式级时间问题”是什么意思
1、定义：多项式时间在计算复杂度理论中，指的是一个问题的计算时间不大于问题大小的多项式倍数。任何抽象机器都拥有一复杂度类，此类包括可于此机器以多项式时间求解的问题。
2、就是问题需要的时间（复杂度）与问题的规模之间是多项式关系。
3、定义：如果NP类中所有问题都可以多项式时间归约到NP类中某个问题x，则称x是NP-完全问题。定义：如果某优化问题x的判定问题是NP-完全的，则称问题x是NP-难的；如果x的判定问题是强NP-完全的，则称x是强NP-难的。-多项式时间
4、在计算机科学中，时间复杂度通常用大O符号表示。MP表示多项式时间，即一个算法的运行时间为多项式级别：O(n^k)，其中n是输入数据规模，k是某个固定值。
5、一般来说多项式级的复杂度是可以接受的，很多问题都有多项式级的解——也就是说，这样的问题，对于一个规模是n的输入，在n^k的时间内得到结果，称为P问题。
6、相关概念： 多项式时间 (Polynomial time)即指一个问题的计算时间m(n) = O(n k ）， k 为常量值。 数学家有时把“如多项式时间长的算法”视为快速计算。
什么叫多项式时间算法
1、多项式时间在计算复杂度理论中，指的是一个问题的计算时间不大于问题大小的多项式倍数。任何抽象机器都拥有一复杂度类，此类包括可于此机器以多项式时间求解的问题。
2、就是问题需要的时间（复杂度）与问题的规模之间是多项式关系。
3、什么是NP问题 概念1：在计算机学科中，存在多项式时间的算法的一类问题，称之为P类问题；而像梵塔问题、推销员旅行问题、（命题表达式）可满足问题这类，至今没有找到多项式时间算法解的一类问题，称之为NP类问题。-多项式时间
什么是多项式时间内可解的问题,举个例子说明
NP问题 是指可以在多项式的时间里验证一个解的问题。NP问题的另一个定义是，可以在多项式的时间里猜出一个解的问题。之所以要定义NP问题，是因为 通常只有NP问题才可能找到多项式的算法 。
到底是NP等于P，还是NP不等于P。NP中的某些问题的复杂性与整个类的复杂性相关联.这些问题中任何一个如果存在多项式时间的算法，那么所有NP问题都是多项式时间可解的.这些问题被称为NP-完全问题(NPC问题)。-多项式时间
已知最好的渐近线运行时间是普通数域筛选法(GNFS)。时间是：对于平常的计算机，GNFS是我们已知最好的对付n个二进制数位大约数的方法。
多项式时间（Polynomial time）在计算复杂度理论中，指的是一个问题的计算时间m(n)不大于问题大小n的多项式倍数。任何抽象机器都拥有一复杂度类，此类包括可于此机器以多项式时间求解的问题。
由字母与字母的积或者字母与数字的积组成的代数式(单个的数字或字母也是)：如 ab^2，1/2bc。
简单的写法是 NP=P？，问题就在这个问号上，到底是NP等于P，还是NP不等于P。 P类问题 ：所有可以在 多项式时间 内求解的判定问题构成P类问题。
什么是多项式时间
简单的写法是 NP=P？，问题就在这个问号上，到底是NP等于P，还是NP不等于P。 P类问题 ：所有可以在 多项式时间 内求解的判定问题构成P类问题。
两点之间的最短路径是什么？NP代表：非确定性多项式时间(Nondeterministic Polynomial time)简单介绍：只要给出一个解，经典计算机就能够快速验证给出的解是否正确的所有问题。-多项式时间
首先，P/NP问题是什么？P/NP问题不仅是一个数学问题，同时也是困扰了计算机科学家、经济学家、甚至哲学家多年的问题，是世界级数学难题之一，也被称为千禧年七大数学难题之首。
称为指数时间 。计算机科学家普遍认为前者(即多项式时间复杂度的算法)是有效算法，把这类问题称为 P(Polynomial，多项式)类问题 ，而把后者(即指数时间复杂度的算法)称为 NP(Non-Deterministic Polynomial， 非确定多项式)问题。-多项式时间
在同人文或者女尊文、耽美文中的NP表示的是N配。耽美，这个词最早是出现在日本近代文学中，为反对自然主义文学而呈现的另一种文学写作风格：耽美派。
P 问题的P 是Polynomial Time(多项式时间)的头一个字母。已 知尺寸为n，如果能决定计算时间在cnd (c 、d 为正实数) 时间以下 就可以或不行时，我们就称之为「多项式时间决定法」。而能用这个 算法解的问题就是P 问题。-多项式时间
请问什么是多项式时间复杂度?若一个算法的时间复杂度为O[(√n...
时间复杂度on是线性级。输入数据增大几倍，时间或空间增大几倍，大部分遍历就是线性级算法，空间复杂度与时间复杂度是数据结构的复杂度，在现在储存设备越来越便宜的时代，时间复杂度是决定程序运行速度的重要因素。-多项式时间
时间复杂度是O(p(n))的算法称为多项式时间算法，这里p(n)是关于n的多项式。不能够这样限制时间复杂度的算法被称为指数时间算法。
计算机科学家普遍认为前者（即多项式时间复杂度的算法）是有效算法，把这类问题称为P（Polynomial，多项式）类问题，而把后者（即指数时间复杂度的算法）称为NP（Non-Deterministic Polynomial， 非确定多项式）问题。-多项式时间
时间复杂度是指执行算法所需要的计算工作量。时间复杂度是一个函数，它定性描述了该算法的运行时间。这是一个关于代表算法输入值的字符串的长度的函数。时间复杂度常用大O符号表述，不包括这个函数的低阶项和首项系数。-多项式时间
举个例子，现在从n阶图中找两点的最短路径，复杂度为n^2级别（即O(n^2)，O是大写欧），而n^2对于n是多项式（单项式当然也算），这就称为是多项式复杂度，或者多项式时间，其中问题（算法）的规模是n。-多项式时间
微积分f(x)≈2+1/4*0.02怎么求?
1、由近似公式f(x)≈f(x0)+f(x0)(x-x0)代入即可得：f(02)≈2+1/4*0.02=15。微分学包括求导数的运算，是一套关于变化率的理论。它使得函数、速度、加速度和曲线的斜率等均可用一套通用的符号进行讨论。-多项式时间
2、dz是先对x求偏导，再对y求偏导，再相加。dz ＝ z＇（x） dx ＋ z＇（y） dy ＝ ydx ＋xdy其中z＇（x）是z对x求偏导数，那个公式字符不太好显示，就是和dz／dx对应的那个偏的。-多项式时间
3、基本微分公式是dy=f（x）dx。
