python怎么读写excel文件
最近用python处理一个小项目，其中涉及到对excel的读写操作，通过查资料及实践做了一下总结，以便以后用。
python读写excel文件要用到两个库：xlrd和xlwt，首先下载安装这两个库。
1、#读取Excel
import xlrd
data = xlrd.open_workbook(excelFile)
table = data.sheets()
nrows = table.nrows #行数
ncols = table.ncols #列数
for i in xrange(0,nrows):
rowValues= table.row_values(i) #某一行数据
for item in rowValues:
print item
2、写Excel文件
’’’往EXCEl单元格写内容，每次写一行sheet:页签名称；row：行内容列表；rowIndex：行索引;
isBold:true:粗字段，false:普通字体’’’
def WriteSheetRow(sheet,rowValueList,rowIndex,isBold):
i = 0
style = xlwt.easyxf(’font: bold 1’)
#style = xlwt.easyxf(’font: bold 0, color red;’)#红色字体
#style2 = xlwt.easyxf(’pattern: pattern solid, fore_colour yellow; font: bold on;’) # 设置Excel单元格的背景色为黄色，字体为粗体-怎么读
for svalue in rowValueList:
strValue = unicode(str(svalue),’utf-8’)
if isBold:
sheet.write(rowIndex,i,strValue,style)
else:
sheet.write(rowIndex,i,strValue)
i = i + 1
’’’写excel文件’’’
def save_Excel(strFile):
excelFile = unicode(strFile, “utf8“)
wbk = xlwt.Workbook()
sheet = wbk.add_sheet(’sheet1’,cell_overwrite_ok=True)
headList = [’标题1’,’标题2’,’标题3’,’标题4’,’总计’]
rowIndex = 0
WriteSheetRow(sheet,headList,rowIndex,True)
for i in xrange(1,11):
rowIndex = rowIndex + 1
valueList =
for j in xrange(1,5):
valueList.append(j*i)
WriteSheetRow(sheet,valueList,rowIndex,False)
wbk.save(excelFile)
style2 = xlwt.easyxf(’pattern: pattern solid, fore_colour yellow; font: bold on;’)
在设置上Excel单元格的背景色时，fore_colour 支持的颜色是有限的，仅支持一下颜色
aqua 0x31
black 0x08
blue 0x0C
blue_gray 0x36
bright_green 0x0B
brown 0x3C
coral 0x1D
cyan_ega 0x0F
dark_blue 0x12
dark_blue_ega 0x12
dark_green 0x3A
dark_green_ega 0x11
dark_purple 0x1C
dark_red 0x10
dark_red_ega 0x10
dark_teal 0x38
dark_yellow 0x13
gold 0x33
gray_ega 0x17
gray25 0x16
gray40 0x37
gray50 0x17
gray80 0x3F
green 0x11
ice_blue 0x1F
indigo 0x3E
ivory 0x1A
lavender 0x2E
light_blue 0x30
light_green 0x2A
light_orange 0x34
light_turquoise 0x29
light_yellow 0x2B
lime 0x32
magenta_ega 0x0E
ocean_blue 0x1E
olive_ega 0x13
olive_green 0x3B
orange 0x35
pale_blue 0x2C
periwinkle 0x18
pink 0x0E
plum 0x3D
purple_ega 0x14
red 0x0A
rose 0x2D
sea_green 0x39
silver_ega 0x16
sky_blue 0x28
tan 0x2F
teal 0x15
teal_ega 0x15
turquoise 0x0F
violet 0x14
white 0x09
yellow 0x0D“““
另外一种方式是 用pyExcelerator
-c
from pyExcelerator import *# excel 第一行数据excel_headDatas = [u’发布时间’, u’文章标题’, u’文章链接’, u’文章简介’]
articles =[
{u’发布时间’:u’2017年5月9日’,
u’文章标题’:u’Python项目实战教程：国内就能访问的google搜索引擎’,
u’
u’文章简介’:u’大家可以留言、想了解python那个方向的知识、不然我也不知道’},
{u’发布时间’:u’2017年5月4日’,
u’文章标题’:u’对于学习Django的建议、你知道的有那些’,
u’文章链接’:’,
u’文章简介’:u’随着Django1.4第二个候选版的发布，虽然还不支持Python3，但Django团队已经在着手计划中，据官方博客所说，Django1.5将会试验性的支持python3’}
]# 定义excel操作句柄excle_Workbook = Workbook()
excel_sheet_name = time.strftime(’%Y-%m-%d’)
excel_sheet = excle_Workbook.add_sheet(excel_sheet_name)
index = 0#标题for data in excel_headDatas:
excel_sheet.write(0, index, data)
index += 1index = 1#内容for article in articles:
colIndex = 0 for item in excel_headDatas:
excel_sheet.write(index, colIndex, article[item])
colIndex += 1
index += 1#保存test.xlsx到当前程序目录excle_Workbook.save(’test.xlsx’)# db = mongoDB.mongoDbBase()# db.Get_information_stat()
-怎么读
copper和fiber是什么意思
copper的意思是铜；铜币；警察。fiber的意思是（动植物的）纤维；纤维质。
1、fiber
读音：英 [faɪbə] 美 [ˈfaɪbər]
例句：Cotton fiber is natural.
译文：棉花是天然纤维。
词汇用法：fiber glass 玻璃纤维；fiber cable 纤维光缆的；fiber optics 纤维光学 。
2、copper
读音：英 [ˈkɒpə(r)] 美 [ˈkɑːpər]
例句：Bronze is an alloy of copper and tin.
译文：青铜是铜和锡的合金。
词汇用法：four pence in coppers 四便士铜币；fine work on copper 铜币上的美术精品。
扩展资料：
1、copper近义词：penny
读音：英[’peni] 美[’peni]
意思：便士；分。
例句：He said that he wouldn’t lend me a penny.
译文：他说过他一便士都不愿借给我。
2、fiber近义词：character
读音：英[’kærəktə(r)] 美[’kærəktər]
意思：个性；品质；字符；人物；名誉；地位；[剧](角色)代表某一特性的。
例句：He is remembered for the nobility of his character.
译文：他因品质高尚而被人怀念。
解释精度，精密度，正确度，准确度的含义
1.精密度
计量的精密度(precision of measurement)，系指在相同条件下，对被测量进行多次反复测量，测得值之间的一致(符合)程度。从测量误差的角度来说，精密度所反映的是测得值的随机误差。精密度高，不一定正确度(见下)高。也就是说，测得值的随机误差小，不一定其系统误差亦小。 -c
2. 正确度
计量的正确度(correctness of measurement)，系指被测量的测得值与其“真值”的接近程度。从测量误差的角度来说，正确度所反映的是测得值的系统误差。正确度高，不一定精密度高。也就是说，测得值的系统误差小，不一定其随机误差亦小。 -怎么读
3.精确度
计量的精确度亦称准确度(accuracy of measurement)，系指被测量的测得值之间的一致程度以及与其“真值”的接近程度，即是精密度和正确度的综合概念。从测量误差的角度来说，精确度(准确度)是测得值的随机误差和系统误差的综合反映。 -c
4.准确度
准确度指在一定实验条件下多次测定的平均值与真值相符合的程度，以误差来表示。它用来表示系统误差的大小。
扩展资料：
1.准确度和正确度的概念从字面上来理解易误导人们认为二者概念相同,但若从试验误差理论来解释就比较容易理解。试验误差分为随机误差和系统误差两大类。准确度试验是由随机误差的分量和系统误差的分量(即偏倚)组成。正确度试验则是对系统误差分量的度量,常以偏倚(bias)表示，其偏倚越大,正确度越差。-怎么读
2.精密度试验是对随机误差分量的度量,常以标准差表示,标准差越大,精密度越低。测试结果的准确度是由正确度和精密度两个指标表征。
3.正确度的概念是近十几年在一些国际和国家标准中陆续出现的。
