SQL 创建索引的目的是什么
一、SQL创建索引的目的如下：
1、通过唯一性索引（unique）可确保数据的唯一性；
2、加快数据的检索速度；
3、加快表之间的连接；
4、减少分组和排序时间；
5、使用优化隐藏器提高系统性能。
二、创建SQL索引的语法：
CREATE [UNIQUE] [CLUSTERED| NONCLUSTERED]（索引类型） INDEX 《索引名》 ON 《表名》(《列名》 [ASC|DESC] [, 《列名》[ASC|DESC]...])。-sql索引
扩展资料：
索引的类别介绍：
1、唯一索引：
唯一索引是不允许其中任何两行具有相同索引值的索引。当现有数据中存在重复的键值时，大多数数据库不允许将新创建的唯一索引与表一起保存。数据库还可能防止添加将在表中创建重复键值的新数据。
2、主键索引：
数据库表经常有一列或多列组合，其值唯一标识表中的每一行。该列称为表的主键。在数据库关系图中为表定义主键将自动创建主键索引，主键索引是唯一索引的特定类型。该索引要求主键中的每个值都唯一。当在查询中使用主键索引时，它还允许对数据的快速访问。-索引
参考资料来源：百度百科-索引
一道关于数据库索引的面试题
什么数据库？
nal
是什么函数？
1，不等于基本不会用索引
但是不确定当0基数比较大
，而结果集基数比较小的情况下
有没有可能走索引
2，等于的话如果有索引
，而且结果集比较小的话应该会用
，结果集大道一定程度的话
不会用
3.like的话不知道NAL是个什么东西
，
如果是NVL的话
like后面如果被替换成了%
，就不会用索引
如果name有值
有可能用索引
同样和结果集大小会有关系
4.如果语法通的话
应该是可以
，
没这么写过，
同样考虑结果集
5
同样不理解NAL
6
看结果集
结果集小有可能用
以上答案假设数据库是oracle
，但是也不全面
仅供参考
-sql索引
数据库索引有哪几种,怎样建立索引
数据库索引的种类：
1、按照索引列值的唯一性，索引可分为唯一索引和非唯一索引
非唯一索引：B树索引
create index 索引名 on 表名（列名） tablespace 表空间名;
唯一索引：建立主键或者唯一约束时会自动在对应的列上建立唯一索引
2、索引列的个数：单列索引和复合索引
3、按照索引列的物理组织方式
B树索引
create index 索引名 on 表名（列名） tablespace 表空间名;
位图索引
create bitmap index 索引名 on 表名（列名） tablespace 表空间名;
反向键索引
create index 索引名 on 表名（列名） reverse tablespace 表空间名;
函数索引
create index 索引名 on 表名（函数名(列名)） tablespace 表空间名;
删除索引
drop index 索引名
重建索引
alter index 索引名 rebuild
索引的创建格式：
CREATE UNIUQE | BITMAP INDEX 《schema》.《index_name》
ON 《schema》.《table_name》
(《column_name》 | 《expression》 ASC | DESC,
《column_name》 | 《expression》 ASC | DESC,...)
TABLESPACE 《tablespace_name》
STORAGE 《storage_settings》
LOGGING | NOLOGGING
COMPUTE STATISTICS
NOCOMPRESS | COMPRESS《nn》
NOSORT | REVERSE
PARTITION | GLOBAL PARTITION《partition_setting》-索引
UNIQUE | BITMAP：指定UNIQUE为唯一值索引，BITMAP为位图索引，省略为B-Tree索引。
《column_name》 | 《expression》 ASC | DESC：可以对多列进行联合索引，当为expression时即“基于函数的索引”
TABLESPACE：指定存放索引的表空间(索引和原表不在一个表空间时效率更高)
STORAGE：可进一步设置表空间的存储参数
LOGGING | NOLOGGING：是否对索引产生重做日志(对大表尽量使用NOLOGGING来减少占用空间并提高效率)
COMPUTE STATISTICS：创建新索引时收集统计信息
NOCOMPRESS | COMPRESS《nn》：是否使用“键压缩”(使用键压缩可以删除一个键列中出现的重复值)
NOSORT | REVERSE：NOSORT表示与表中相同的顺序创建索引，REVERSE表示相反顺序存储索引值
PARTITION | NOPARTITION：可以在分区表和未分区表上对创建的索引进行分区-sql索引
使用USER_IND_COLUMNS查询某个TABLE中的相应字段索引建立情况
使用DBA_INDEXES/USER_INDEXES查询所有索引的具体设置情况。
在Oracle中的索引可以分为：B树索引、位图索引、反向键索引、基于函数的索引、簇索引、全局索引、局部索引等，下面逐一讲解：
一、B树索引：
最常用的索引，各叶子节点中包括的数据有索引列的值和数据表中对应行的ROWID，简单的说，在B树索引中，是通过在索引中保存排过续的索引列值与相对应记录的ROWID来实现快速查询的目的。其逻辑结构如图：-索引
可以保证无论用户要搜索哪个分支的叶子结点，都需要经过相同的索引层次，即都需要相同的I/O次数。
B树索引的创建示例：
create index ind_t on t1(id) ;
注1：索引的针对字段创建的，相同字段不能创建一个以上的索引；
注2：默认的索引是不唯一的，但是也可以加上unique，表示该索引的字段上没有重复值(定义unique约束时会自动创建)；
注3：创建主键时，默认在主键上创建了B树索引，因此不能再在主键上创建索引。
二、位图索引：
有些字段中使用B树索引的效率仍然不高，例如性别的字段中，只有“男、女”两个值，则即便使用了B树索引，在进行检索时也将返回接近一半的记录。
所以当字段的基数很低时，需要使用位图索引。(“低”的标准是取值数量 《 行数*1%)
位图索引的逻辑结构如上图所示：索引中不再记录rowid和键值，而是将每个值作为一列，用0和1表示该行是否等于该键值(0表示否;1表示是)。其中位图索引的行顺序与原表的行顺序一致，可以在查询数据的过程中对应计算出行的原始物理位置。-sql索引
位图索引的创建示例：
create bitmap index ind_t on t1(type);
注：位图索引不可能是唯一索引，也不能进行键值压缩。
三、反向键索引：
考虑这个情况：某一字段的值是1-1000顺序排列，建立B树索引后依旧递增，到后来该B数索引不断在后面增加分支，会形成如下如的不对称树：
反向键索引是一种特殊的B树索引，在存储构造中与B树索引完全相同，但是针对数值时，反向键索引会先反向每个键值的字节，然后对反向后的新数据进行索引。例如输入2008则转换为8002，这样当数值一次增加时，其反向键在大小中的分布仍然是比较平均的。-索引
反向键索引的创建示例：
create index ind_t on t1(id) reverse;
注：键的反转由系统自行完成。对于用户是透明的。
四、基于函数的索引：
有的时候，需要进行如下查询：select * from t1 where to_char(date,’yyyy’)》’2007’;
但是即便在date字段上建立了索引，还是不得不进行全表扫描。在这种情况下，可以使用基于函数的索引。其创建语法如下：
create index ind_t on t1(to_char(date,’yyyy’));
注：简单来说，基于函数的索引，就是将查询要用到的表达式作为索引项。
五、全局索引和局部索引：
这个索引貌似很复杂，其实很简单。总得来说一句话，就是无论怎么分区，都是为了方便管理。
具体索引和表的关系有三种：
1、局部分区索引：分区索引和分区表1对1
2、全局分区索引：分区索引和分区表N对N
3、全局非分区索引：非分区索引和分区表1对N
创建示例：
首先创建一个分区表
create table student
(
stuno number(5),
sname vrvhar2(10),
deptno number(5)
)
partition by hash (deptno)
(
partition part_01 tablespace A1,
partition part_02 tablespace A2
);
创建局部分区索引(1v1)：
create index ind_t on student(stuno)
local(
partition part_01 tablespace A2,
partition part_02 tablespace A1
); --local后面可以不加
创建全局分区索引(NvN)：
create index ind_t on student(stuno)
global partition by range(stuno)
(
partition p1 values less than(1000) tablespace A1,
partition p2 values less than(maxvalue) tablespace A2
); --只可以进行range分区
创建全局非分区索引(1vN)
create index ind_t on student(stuno) GLOBAL;
