python自学难吗
Python语法简单易学，正因为这样所以很多人觉得python自学肯定很简单，但其实不然，python自学相对来说还是比较难，且提升很慢，自学能达到的高度有限，所以如果想在人工智能领域找个好工作的话不建议自学。建议报班培训学习，推荐选择达内教育。
python自学难还体现在几个方面，首先是，除开python语言本身不说，一般自学对于自制力比较低的学员来说，几乎等于90%的半途而废，且自学很容易没有学习方向，一个人的学习氛围也很差，到头来既浪费了时间也没有达到既定的效果。其次就是自学python无人指导，很容易走错方向做无用功，学习时有什么不理解或者是困惑都无人解答，导致效率很低，最后就是自学没有好的方法，全靠自己摸索，没有范围，学习不系统，以上这些都是自学python很容易产生的问题，所以为了自己能早日学好python还是选择比较容易的方式，参与python培训班。
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python和vba哪个好用
其实两者皆可，15000行数据来说，根本不算多，前面几个回答都在推荐vba，这里我重点介绍一下python是如何处理excel的，涉及xlrd/xlwt、openpyxl和pandas，感兴趣的朋友可以尝试一下：
基础模块xlrd/xlwt
这是python比较基础的2个excel处理库，相信许多朋友都听说或使用过，xlrd专门用于读取excel数据，xlwt专门用于写入excel数据，常见的工作表、行列、单元格等基本操作，这2个库都可以轻松搞定，数据量比较多、内存不够的情况下，可以先读取一部分数据，处理完成后，再读取下一部分数据，这样电脑就不容易卡死，效率也能更高一些：
简单易用openpyxl
这也是一个比较常用的python excel处理库，和xlrd/xlwt一样，openpyxl也可以轻松进行excel读写，支持按行按列读取/删除数据、单元格合并/拆分、插入图表/图片、调用函数/公式等基本操作，只不过仅兼容xlsx/xlsm 2种格式，较早的xls读写会出错，数据量比较多的情况下，也可先读取一部分，处理一部分，循环递归，直到所有数据都处理完：
专业强大pandas
说起pandas，许多朋友应该非常熟悉，尤其是做数据分析和处理的，作为python一个强大、著名的数据分析库，pandas可以轻松处理日常各种数据格式，包括txt、csv、excel、json、mysql等，只需简单几行代码即可快速完成数据的导入和导出，同时内置的数据格式提供了非常方便的数据处理，数据量多的情况下，可以按块进行读取，每次读取固定大小的块，处理完成后，再读取下一个块，直到所有数据都处理完：
目前，就分享这3个python excel处理库吧，简单易用的就是xlrd/xlwt、openpyxl，专业强大，也比较高效的就是pandas，只不过都需要一定python基础才行，vba也行，但比较局限，网上也有相关教程和资料，介绍的非常详细，感兴趣的话，可以搜一下，希望以上分享的内容能对你有所帮助吧
vba和python哪个处理word
VBA是专门为调用Office功能而设计，所以对于只懂Office不懂程序设计的人士，学起来更加直接。
初学者只需学会sub/endsub、cells 这三个关键字就能用程序控制Excel。相比之下，python是一个通用意义上的开发工具，操作Office只是它的功能之一。所以初学者需要了解更多知识（模块导入、类与对象、文件读写等）才能开始Office编程，上手难度稍微高了一点。
所以总结一下，我们的观点是：如果日常有大量工作严重依赖于Excel、Word 等 Office 工具，并且企业中禁止安装Python等专业开发工具，那么VBA仍然是最好的选择。而如果已经熟悉 Python，办公环境中又可以使用Python、不需要让自己的程序随Office文件同时发布，那么仅用Python就已足够（我有很多数据科学家朋友就只用Python操作Excel、不懂VBA）。
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