如何用python做自动化测试
目前大家对Python都有一个共识，就是他对测试非常有用，自动化测试里Python用途也很广，但是Python到底怎么进行自动化测试呢？今天就简单的向大家介绍一下怎么使用Python进行自动化测试，本文只是自己的一点点分享，若有错误，请大家多多批评指正。这里主要介绍的是一些Python测试的框架1、单元测试a、unittest：Python自带的单元测试框架b、pyunit：Junit的Python版本2、使用Pyhon进行WindowsGUI测试这部分的功能主要就是和大家平时使用的QTP类似。在Windows下我们可以使用pywinauto这个开源的框架：/p/pywinauto/来个小例子：app.Notepad.MenuSelect(“Help-》AboutNotepad“)app.AboutNotepad.OK.Click()app.Notepad.Edit.TypeKeys(“pywinautoWorks!“,with_spaces=True)呵呵，强大吧3、使用Python进行Web自动化测试使用Python进行Web自动化测试的工具有很多，这里就向大家推荐一下我比较熟悉的Selenium（WebDriver）吧。c、Pymeter
数据分析excel、vba和python营销套路还是大势所趋!
套路。
Excel或者python，两者都是数据分析处理工具，excel上手简单，操作界面人性化，小批量数据处理神器；
python需要点编程基础，安装步骤、导入库、编译器、语法就劝退了一群人，但其胜在扩展性强，存在大量外部扩展库，俗话说python除了生孩子不会，其它啥都可以，什么批量合并excel工作簿、批量发送邮件、自动化生成报表之类的，虽然这些excel都可以，但涉及到VB语言，远不及python语法简单；
同样，如果一份几百条数据，需要统计一个结果，excel插入透视表，分类汇总两步搞定，你非要用python，先是导入pandas/numpy,又是xlrd，接着又是groupby，一顿操作猛如虎，看着十分高大上，人家excel2秒钟早已搞定；
上手难度：excel1颗星，python5颗星；
数据处理：两者都很熟练的情况下，不考虑数量级基本平分秋色，excel成熟体系的快捷键、功能；python丰富的各类外部库；
数据分析：这个的话excel虽然有规划求解、方差分析、T检验之类的工具，但是你要搞个k-mean聚类、决策树之类的，excel是不行的，就是处理数据级与运行效率的问题，excel单表100W，能处理得差不多就二三十万，多了就卡死了，python就不存在这个问题。
总而言之，公司日常报表，财务类、考勤类、部门小组业绩类，这些基本excel就可以搞定，但你要搞大数据分析，随随便便几百万条数据，excel表示心有余而力不足。
另外，牛逼的人，会用的不是工具，是想法，数据处理分析工具千千万，如何落地、如何分析才是重点，工具嘛，会一样就可以了~
学习自动化测试,是学java好还是python好呢
语言历史：
Python：简单易懂。Python诞生于1991年，这门语言的初衷就是为了让程序员可以用更少的代码，写出一样的程序，达到事半功倍的效果。Python化繁为简，给程序员减轻了不少压力，以至于业界衍生出：人生苦短，我学Python。
Java：地位稳定。Java诞生于1995年，是一门有class为单位，高度面向对象的高级编程语言，因为Java语言稳定，很多公司在做商业级别项目时，都会选择Java语言。
语言优点：
Python：易于学习、语法简洁。Python对比其他语言来说，更容易一些，因为Python语言简洁明了，很多外行人也能读懂它的代码，Python语言不需要很丰富的词汇，简单明了直奔主题，只需要少量的代码就能创建出功能。
Java：架构独特、速度快。Java是一门面向对象的编程语言，吸收了C++语言的各种优点同时摈弃了缺点，Java是可以跨平台的，应用十分广泛，速度快的同时又十分稳定。
语言发展：
Python：快速崛起。Python发展快速，这是一个不争的事实，Python主要优势就是在任何方面都很强大，尤其是数据分析、机器学习、人工智能领域，Python是人工智能时代的第一语言。
Java：无法取代。Java是非常高级的编程语言，全球百分之八十以上的服务器后台用的编程语言都是Java，至今还没有语言可以替代它。
语言应用：
Python：人工智能的首选。Python主要应用于数据分析、人工智能、游戏开发、机器学习、脚本开发、网络爬虫等领域，是大数据、人工智能时代的主力军。
Java：垄断企业级应用的开发。Java主要应用就是服务器开发、web开发以及安卓开发，垄断了企业级应用的开发。
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