VB API函数createfile怎么用
声明Declare Function CreateFile Lib “kernel32“ Alias “CreateFileA“ (ByVal lpFileName As String, ByVal dwDesiredAccess As Long, ByVal dwShareMode As Long, lpSecurityAttributes As SECURITY_ATTRIBUTES, ByVal dwCreationDisposition As Long, ByVal dwFlagsAndAttributes As Long, ByVal hTemplateFile As Long) As Long
说明
这是一个全功能的例程，可打开和创建文件、管道、邮槽、通信服务、设备以及控制台
返回值
Long，如执行成功，则返回文件句柄。INVALID_HANDLE_VALUE表示出错，会设置GetLastError。即使函数成功，但若文件存在，且指定了CREATE_ALWAYS 或 OPEN_ALWAYS，GetLastError也会设为ERROR_ALREADY_EXISTS
参数表
参数 类型及说明
lpFileName String，要打开的文件的名字
dwDesiredAccess Long，如果为 GENERIC_READ 表示允许对设备进行读访问；如果为 GENERIC_WRITE 表示允许对设备进行写访问（可组合使用）；如果为零，表示只允许获取与一个设备有关的信息
dwShareMode Long，零表示不共享； FILE_SHARE_READ 和/或 FILE_SHARE_WRITE 表示允许对文件进行共享访问
lpSecurityAttributes SECURITY_ATTRIBUTES，指向一个SECURITY_ATTRIBUTES结构的指针，定义了文件的安全特性（如果操作系统支持的话）
dwCreationDisposition Long，下述常数之一：
CREATE_NEW 创建文件；如文件存在则会出错
CREATE_ALWAYS 创建文件，会改写前一个文件
OPEN_EXISTING 文件必须已经存在。由设备提出要求
OPEN_ALWAYS 如文件不存在则创建它
TRUNCATE_EXISTING 讲现有文件缩短为零长度
dwFlagsAndAttributes Long，一个或多个下述常数
FILE_ATTRIBUTE_ARCHIVE 标记归档属性
FILE_ATTRIBUTE_COMPRESSED 将文件标记为已压缩，或者标记为文件在目录中的默认压缩方式
FILE_ATTRIBUTE_NORMAL 默认属性
FILE_ATTRIBUTE_HIDDEN 隐藏文件或目录
FILE_ATTRIBUTE_READONLY 文件为只读
FILE_ATTRIBUTE_SYSTEM 文件为系统文件
FILE_FLAG_WRITE_THROUGH 操作系统不得推迟对文件的写操作
FILE_FLAG_OVERLAPPED 允许对文件进行重叠操作
FILE_FLAG_NO_BUFFERING 禁止对文件进行缓冲处理。文件只能写入磁盘卷的扇区块
FILE_FLAG_RANDOM_ACCESS 针对随机访问对文件缓冲进行优化
FILE_FLAG_SEQUENTIAL_SCAN 针对连续访问对文件缓冲进行优化
FILE_FLAG_DELETE_ON_CLOSE 关闭了上一次打开的句柄后，将文件删除。特别适合临时文件
也可在Windows NT下组合使用下述常数标记：
SECURITY_ANONYMOUS， SECURITY_IDENTIFICATION， SECURITY_IMPERSONATION， SECURITY_DELEGATION， SECURITY_CONTEXT_TRACKING， SECURITY_EFFECTIVE_ONLY
hTemplateFile Long，如果不为零，则指定一个文件句柄。新文件将从这个文件中复制扩展属性
注解
打开一个通信端口时（如COM1），无论如何都要设置成 OPEN_EXISTING
这个函数代替了lOpen 和 lCreate函数，应该是我们的首选
希望这个对你有帮助，把这个API函数的使用方法完全告诉了你，你可以对照自己的需要进行使用！
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Scala语言的主要应用领域与作用
Scala的特性
1.面向对象特性
Scala是一种纯面向对象的语言，每一个值都是对象。对象的数据类型以及行为由类和特征（Trait）描述。类抽象机制的扩展有两种途径。一种途径是子类继承，另一种途径是灵活的混入（Mixin）机制。这两种途径能避免多重继承的种种问题。
2.函数式编程
Scala也是一种函数式语言，其函数也能当成值来使用。Scala提供了轻量级的语法用以定义匿名函数，支持高阶函数，允许嵌套多层函数，并支持柯里化。Scala的CaseClass及其内置的模式匹配相当于函数式编程语言中常用的代数类型（AlgebraicType）。
更进一步，程序员可以利用Scala的模式匹配，编写类似正则表达式的代码处理XML数据。在这些情形中，顺序容器的推导式（comprehension）功能对编写公式化查询非常有用。
由于JVM不支持尾部递归，Scala也不能完全支持尾部递归优化。不过，在简单的情况下，Scala编译器可以把尾部递归优化成循环。
4.静态类型
Scala是具备类型系统，通过编译时的检查，保证代码的安全性和一致性。类型系统具体支持以下特性：
泛型类，型变注释（VarianceAnnotation），类型继承结构的上限和下限，把类别和抽象类型作为对象成员，复合类型，引用自己时显式指定类型，视图，多态方法。
5.扩展性
Scala的设计承认一个事实，即在实践中，某个领域特定的应用程序开发往往需要特定于该领域的语言扩展。Scala提供了许多独特的语言机制，可以以库的形式轻易无缝添加新的语言结构：
任何方法可用作前缀或后缀操作符，可以根据预期类型自动构造闭包。联合使用以上两个特性，使你可以定义新的语句而无须扩展语法也无须使用宏之类的元编程特性。
5.使用Scala的框架
Lift是一个开源的Web应用框架，旨在提供类似RubyonRails的东西。因为Lift使用了Scala，所以Lift应用程序可以使用所有的Java库和Web容器。
scala语言主要应用领域
cala运行于JVM之上，并且它可以访问任何的java类库并且与java框架进行互操作，scala也大量重用了java类型和类库。
大数据的开发语言是Scala的原因：
1：大数据的本身是计算数据，而Scala即有面向对象组织项目工程的能力，又有计算数据的功能。
2：现在大数据事实上的计算标准框架Spark，它是用Scala开发的，因为计算数据，Scala它是函数式编程，它实现算法非常简洁优雅。
例：kafka，它是一个消息中间件，如果外部数据要流进大数据中心，我们一般都要用kafka作适配器，那如果大数据中心的数据流到外部，也是用kafka（如Spark计算的数据要交给HBASE或MySql，期间我们都会用kafka），很多的大数据组件都是用的Scala编写的，所以，如果你想成为一个较高级的大数据开发高手，你一定要掌握Scala。
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